王慧文“沒看懂”的產品，融了6000萬美元

“哪家公司會是今年的非共識呢？”

5月2日，王慧文在社交媒體平臺問的這個問題，隨即引發眾多跟帖討論。

兩天后，他主動提供了一份答案：“Lovart、Genspark、Emochi，這三個都屬于我沒看懂（這是個中性表達），同時增長很快，且正面聲音和負面聲音都很鮮明。歷史上看，有這種特征的公司都應該重視，多花點時間研究，比如早年拼多多、早年瑞幸……”

多知關注到，就在前幾天，王慧文提到的“沒看懂”的產品之一——Emochi的母公司Kaon AI宣布獲得B輪投資，但未披露融資額，投資方包括B Capital、Redpoint Ace、Goodwater Capital和DCM等。另據美國娛樂產業資訊平臺《Variety》披露，這筆投資額約6000萬美元，估值達數億美元。此前，Kaon AI在成立不到10個月就已完成多輪累計上千萬美元融資，由硅谷頂級風投、多位互聯網上市公司創始人/高管參與投資。

Kaon AI透露，目前其年度經常性收入（ARR）已達數千萬美元，覆蓋數千萬用戶。

Kaon AI創辦于2023年，總部位于美國加州的圣馬特奧，CEO是Jay Dang（黨嘉成），CTO是Alex Xi，COO是Lifan Wang（王利凡）。黨嘉成出生于2002年，曾就讀于加州大學伯克利分校，后來輟學投入創業。他在高中階段便嘗試AI項目，創立過預測客戶行為的AI公司Markit.ai。王利凡之前在亞馬遜負責AB實驗。

據介紹，Kaon AI致力于構建AI原生娛樂領域的個性化內容引擎。它不再依賴傳統的靜態推薦，而是基于用戶的真實行為，實時生成專屬故事、角色與視頻內容。隨著AI不斷抹去內容制作門檻，團隊的關注重心在于，不是如何制作更多內容，而是“生產能與消費者深度互動的內容”——將沉默的、被動的觀眾激活為AI時代的共創者。

在官宣融資的文章里，Kaon AI如是介紹自己：“通過聚焦內容生成而非內容分發，Kaon 顛覆了傳統媒體模式。它不再將用戶匹配到已有的視頻或故事上，而是憑借其專有架構，充當一個定制化引擎，基于實時的人類行為數據，逐幀地創作、繪制并動態演繹沉浸式的多媒體敘事。”

目前，Kaon AI旗下產品主要有FlowGPT、Emochi、Tickle和Branches。

具體來看這幾款產品：

FlowGPT是團隊早期推出的產品。它是開源AI應用平臺，月活用戶500萬+，已有40萬+創作者，涵蓋娛樂、游戲、內容和工具等各類應用場景。

Emochi是AI內容消費平臺，也是Kaon AI當前核心聚焦的產品。其主要模式是，提供文字開頭后，用戶可以和小說交互，掌控故事走向。

據了解，目前，Emochi在全球范圍內全端日活用戶超200萬，用戶平均每日會話時長達150分鐘。另據《Variety》披露，單是Emochi的ARR就達4500萬美元。

《Variety》援引王利凡的觀點表示，Emochi與Character.ai等競爭對手不同，后者過于注重模擬個體。“我們并非試圖取代人際關系；我們正在構建一個個性化的故事引擎，用戶可以進入由他們參與創造、控制和發展的世界。” 他表示，許多用戶將這種體驗描述為“更像是生活在一個互動故事或為他們量身打造的平行世界中，就像一部電影，但卻是個性化的”。

在他看來：“個性化是基礎，情感共鳴讓它鮮活起來。這款產品（指Emochi）之所以成功，是因為用戶不僅僅是故事的消費者，且還在主導一個能夠記住并適應他們的互動故事。”

此外，今年6月初，王利凡在一場由九坤創投舉辦的線下活動中表示，Emochi的迭代節奏很快，團隊每天訓練一萬億Token，每周迭代幾十個模型。他表示，所謂迭代速度，不只是多上線幾個模型、多開發幾個功能。真正決定一家AI公司能否持續進化的，是反饋環路有沒有跑起來。在Emochi內部，AI已經被用于用戶調研、內容供給、增長投流、產品實驗和公司管理這五個環節。

Tickle是一款AI驅動的敘事應用，每個故事都有一個開頭，剩下的同樣交由用戶來決定故事走向。

Branches通過AI生成的視頻場景、分支劇情和沉浸式敘事，為用戶提供互動式故事體驗，用戶的每個決定也都會改變故事走向。

關于為什么要投資Kaon AI，B Capital的普通合伙人Daisy Cai表示：“我們認為，交互式AI娛樂正在成為下一個新興的獨立消費類別。Kaon的獨特性在于，Jay、Alex Lifan打造了一個全棧式的強大體系，從底層完整自建了數據管道。這種級別的整合，在性能、數據和產品迭代上創造了疊加性的競爭優勢，對手極難復制。”

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