來源:市場資訊
(來源:銳捷網(wǎng)絡(luò))
作者:成都航空職業(yè)技術(shù)大學(xué) 工程實訓(xùn)中心 周珩
成都航空職業(yè)技術(shù)大學(xué)以資源池化和統(tǒng)一管理為基礎(chǔ),在新都校區(qū)建設(shè)“一云多用”云桌面環(huán)境,推動機房由固定配置向算力按需供給轉(zhuǎn)變。6間機房、450余個終端點位,GPU資源池化為不同課程靈活分配算力,讓每一間教室適配更多課程,讓每一份算力不被浪費。
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一間計算機教室,究竟應(yīng)該屬于某個專業(yè)、某類課程,還是應(yīng)該成為全校可以靈活調(diào)用的一份算力資源?
在新都校區(qū)實訓(xùn)中心建設(shè)之初,這個問題就擺在我校面前。選擇什么樣的技術(shù)路線,直接關(guān)系到未來數(shù)年教學(xué)能否順暢運轉(zhuǎn)。
01
業(yè)務(wù)背景:
課程需求多樣,但傳統(tǒng)PC機房性能在采購時已基本定型
作為一所公辦本科層次職業(yè)學(xué)校,我校如今擁有龍泉驛、新都兩個校區(qū),在校生9600余人。隨著2025年學(xué)校升格為職業(yè)本科大學(xué),辦學(xué)層次提升的同時,教學(xué)場景對信息化基礎(chǔ)設(shè)施的要求也水漲船高。尤其在新都校區(qū)投入使用后,需要建設(shè)一批計算機實訓(xùn)教室,滿足公共技術(shù)課和專業(yè)技術(shù)課教學(xué)。
學(xué)校教學(xué)軟件種類較多:公共課程主要使用Office、WPS等通用軟件;人工智能導(dǎo)論需要Anaconda、PyCharm等開發(fā)環(huán)境;機械制圖和專業(yè)實訓(xùn)還涉及CATIA、SolidWorks、中望3D、AutoCAD以及部分航空仿真軟件。不同課程對CPU、內(nèi)存和GPU性能的要求存在明顯差異。
如果繼續(xù)按照傳統(tǒng)PC模式建設(shè),高性能機房與普通機房需要分別配置。設(shè)備采購?fù)瓿珊螅瑱C房能夠承擔(dān)的課程基本隨之固定。排課不僅要協(xié)調(diào)師生時間,還要匹配機房性能:部分高性能機房可能供不應(yīng)求,普通機房即使空閑,也難以承接三維建模和仿真課程。
同時,新都校區(qū)與龍泉驛校區(qū)相距較遠(yuǎn)。傳統(tǒng)PC機房的軟件安裝、環(huán)境更新和故障處理,大多需要運維人員到現(xiàn)場逐臺操作。隨著機房規(guī)模擴大,重復(fù)性工作和跨校區(qū)運維壓力也會持續(xù)增加。
基于這些實際問題,我們將建設(shè)目標(biāo)歸納為三點:算力能否根據(jù)課程需要靈活配置,教學(xué)環(huán)境能否快速部署,跨校區(qū)機房能否統(tǒng)一管理。
02
方案選型:
進(jìn)入真實課堂驗證價值
云桌面最終要由教師和學(xué)生使用,僅看產(chǎn)品介紹和技術(shù)參數(shù)是不夠的,技術(shù)只有進(jìn)入課堂,才能真正體現(xiàn)價值。
在選型階段,我們開放了多間計算機教室,引入多個品牌的云桌面方案,在相近配置下進(jìn)行了為期一周的實際教學(xué)環(huán)境測試。測試不是簡單地開機、登錄,而是讓學(xué)生按照日常上課方式操作,重點觀察桌面的運行流暢度、穩(wěn)定性以及對學(xué)校現(xiàn)有教學(xué)軟件的兼容情況。
在此基礎(chǔ)上,我們還對相同配置下的軟件運行表現(xiàn)、CPU性能和顯卡性能進(jìn)行了測試。經(jīng)過實際使用和綜合比較,我們最終選擇了銳捷高校“一朵云2.0”方案,這個結(jié)果不是來自單一指標(biāo),而是來自真實課程、真實軟件和真實用戶的共同檢驗。
這段測試經(jīng)歷也讓我們更加明確:學(xué)校建設(shè)云桌面,不能只回答“能不能運行”,還要回答“課堂上是否穩(wěn)定”、“教師是否容易使用”、“現(xiàn)有軟件能否順利遷移”、“出現(xiàn)問題時能否快速恢復(fù)”。
03
建設(shè)落地:
GPU資源池化,“一云多用”盤活算力
基于測試結(jié)論,我們最終選擇銳捷高校“一朵云2.0”方案,建成了覆蓋新都校區(qū)6間機房的GPU虛擬化云桌面體系:硬件資源池包括10臺服務(wù)器統(tǒng)一集群,其中240點位為AMD顯卡桌面(單點配置6核8G1G顯存),110點位為Nvidia顯卡桌面(單點配置8核10G2G顯存),2間高性能教室(110+2點位)和4間常規(guī)教室(340+4點位)。
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其中,常規(guī)性能桌面主要用于公共技術(shù)課程、圖像處理和人工智能導(dǎo)論等教學(xué);高性能桌面主要支撐機械制圖、三維設(shè)計和航空專業(yè)仿真。前端終端保持一致,教師可根據(jù)課程需要選擇相應(yīng)的鏡像和桌面性能。
通過統(tǒng)一資源池,教室不再被固定劃分為“普通機房”或“高性能機房”,而是由課程需求決定調(diào)用何種計算資源。這與高職教“一朵云”強調(diào)的資源池化、統(tǒng)一管理和多場景復(fù)用思路相契合:將分散的服務(wù)器、CPU、內(nèi)存和GPU資源統(tǒng)一納管,使同一套基礎(chǔ)設(shè)施能夠服務(wù)不同類型的教學(xué)任務(wù)。
在可靠性方面,新都校區(qū)云桌面采用獨立組網(wǎng)和雙鏈路冗余設(shè)計,降低骨干鏈路單點故障對課堂的影響;教室采用VDI學(xué)生機與IDV教師機相結(jié)合的方式,在云端或網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)異常時,教師機仍可支持基本的本地投屏教學(xué)。
04
成效分析:
統(tǒng)一資源池支撐不同類型課程,從設(shè)備管理轉(zhuǎn)向教學(xué)服務(wù)
目前,這套云桌面主要服務(wù)于新都校區(qū)的公共技術(shù)課和專業(yè)技術(shù)課,并支持教學(xué)環(huán)境快速部署、性能靈活選擇、考試環(huán)境切換、跨校區(qū)集中運維以及遠(yuǎn)程實訓(xùn)拓展。項目投入使用后,變化主要體現(xiàn)在四個方面:
一是GPU資源統(tǒng)一池化
教學(xué)場景靈活選擇。 通過云桌面管理平臺,高性能和常規(guī)性能鏡像可統(tǒng)一部署、按需切換。同一間教室、同一臺終端,上午跑公共課鏡像,下午切到航空仿真鏡像——老師排課不再受機房硬件屬性限制,資源利用率大幅提升。
二是“一云多用”釋放閑置算力價值
GPU資源池化后的另一大好處是分時復(fù)用:學(xué)期中保障教學(xué),工作日支撐辦公,寒暑假和閑置時段供給科研計算。一份投資,多重產(chǎn)出,總體擁有成本顯著降低。
三是跨校區(qū)遠(yuǎn)程運維成為現(xiàn)實
通過統(tǒng)一云管平臺,在龍泉校區(qū)辦公室就能完成新都校區(qū)機房的環(huán)境部署、鏡像下發(fā)和終端排障。開學(xué)前與各學(xué)院對接軟件需求,統(tǒng)一制作教學(xué)鏡像并一鍵下發(fā),整個環(huán)境搭建周期控制在一周以內(nèi),效率提升肉眼可見。
四是VDI+IDV混合部署兜底可靠性
云桌面教室采用VDI學(xué)生機+IDV教師機的配置。即使網(wǎng)絡(luò)中斷、服務(wù)器故障,依然能通過教師機本地投屏繼續(xù)教學(xué),有效避免了因技術(shù)故障導(dǎo)致的教學(xué)事故。骨干鏈路雙冗余設(shè)計,也杜絕了單點故障風(fēng)險。
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05
結(jié)語
如今,新都校區(qū)的師生已經(jīng)在云桌面環(huán)境中正常上課、實訓(xùn)、考試,且令人欣慰的是,老師和學(xué)生們用起來覺得“順暢、不卡、省心”。
回顧整個建設(shè)歷程,我們進(jìn)一步明確:計算機實訓(xùn)環(huán)境的價值不能僅按照教室和設(shè)備數(shù)量來思考,更要看資源能否根據(jù)教學(xué)需求持續(xù)、靈活地提供服務(wù)。如果仍然以“一間教室配一批固定設(shè)備”的方式規(guī)劃,機房越多,后續(xù)形成的系統(tǒng)可能越分散,運維工作也會隨之增加。只有把服務(wù)器、顯卡、桌面環(huán)境和管理平臺作為一個整體考慮,才能讓資源真正流動起來。
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