兩部委發(fā)文定調：具身智能該從“表演”轉向“干活”了

日前，工業(yè)和信息化部辦公廳、國務院國資委辦公廳聯(lián)合印發(fā)《關于聯(lián)合開展2026年度人形機器人與具身智能實景實訓專項行動的通知》，目標在于通過開展實景實訓，推動人形機器人與具身智能從“表演模式”走向“作業(yè)模式”。

演示驗證展示的是技術上限、單點能力、觀賞性，要證明“能做到”；常態(tài)化作業(yè)需要的是穩(wěn)定性、耐久性、連續(xù)運行、成本合理，要證明“能一直做到并做好”。當前，具身智能正站在這道分水嶺上，從實驗室走向真實場景，從“表演模式”轉向“作業(yè)模式”。

政策倒計時已經啟動，行業(yè)真正的考題才剛剛開始：什么叫“真干活”？

“真干活”的三個硬指標：懂場景、懂邊界、懂整合

具身智能賽道過去幾年的敘事，很大程度上被“Demo經濟學”主導。一個機器人完成一次抓取、走一段路，視頻播放量百萬，但離“萬臺級規(guī)模”相去甚遠。

問題出在哪？表演和作業(yè)，考驗的不是同一套能力。

“真干活”需要同時滿足三個前提：理解場景、理解機器人特點和能力邊界、能夠形成整合方案。

理解場景，是穿透實驗室的簡化條件，看清真實世界的動態(tài)變量，讓解法長在場景里，并據此讓機器人做出適配性解法。這背后，是對不同行業(yè)需求的深刻理解，是長時間維度的持續(xù)深耕，也是海量數(shù)據的反復沉淀。

理解機器人能力邊界是了解每種類型機器人能做到什么、不能做到什么，知道什么任務可自主閉環(huán)、什么需協(xié)同兜底，既不將實驗室高光表現(xiàn)等同于量產交付能力，也不因暫時做不到而否定路徑。

能夠形成整合方案是讓不同類型機器人統(tǒng)一配合、各展所長，同時整合軟硬件資源與數(shù)據鏈路，形成可協(xié)同、可調度、可規(guī)模化的系統(tǒng)交付，而非單點技術的孤立堆砌。

倉儲：具身智能的“黃金地”

如果說“懂場景、懂邊界、懂整合”是衡量機器人能否“真干活”的三把尺子，那么倉儲物流無疑是當下最適配的檢驗場。

這里任務邊界清晰、變量集中可控，卻又不乏復雜工況對系統(tǒng)能力的真實考驗——既有海量SKU對識別和抓取的精度要求，也有大規(guī)模調度對協(xié)同和穩(wěn)定性的極致壓力。

正因如此，倉儲正迅速成為全球頂尖機器人公司競相涌入的“黃金地”。

Figure、Agility、特斯拉Optimus先后宣布進倉測試；Apptronik與GXO物流合作推進倉庫揀選；國內宇樹科技也在G1發(fā)布時明確將其定位為面向工業(yè)制造和物流倉儲場景。

巨頭們正在將倉儲機器人從概念測試推向規(guī)模化部署——而當競爭越過“誰能做”的門檻，進入“誰能規(guī)模交付”的新階段，先發(fā)者多年積累的場景縱深與生態(tài)網絡，反而構成后來者短期內難以逾越的護城河。

用三層架構，答“真干活”這道題

當行業(yè)驗證了倉儲場景的戰(zhàn)略價值，一個自然的問題隨之而來：誰在這個賽道上跑得最遠、積累得最深？

根據全球市場研究機構Interact Analysis《2025年移動機器人市場報告》，極智嘉已連續(xù)七年蟬聯(lián)全球自主移動機器人（AMR）市占率第一。更值得關注的是結構性的領先優(yōu)勢——在全球倉儲履約市場，公司市占率達23%，約為第二名與第三名市場份額的總和。與此同時，公司在EMEA、APAC、美國等核心海外區(qū)域均穩(wěn)居領軍地位。

市場地位的背后，是規(guī)模化交付能力的持續(xù)兌現(xiàn)。截至2025年底，極智嘉已向全球40多個國家和地區(qū)運送超72000臺機器人，服務約950家終端客戶，其中全球福布斯500強客戶超80家，大客戶復購率約78%。

規(guī)模領先的背后，是極智嘉對“懂場景、懂邊界、懂整合”三項能力的持續(xù)深耕。

懂場景。七年全球第一，不只是時間刻度，更是場景密度的積累。極智嘉服務約950家終端客戶，覆蓋零售、鞋服、電商、3PL、汽車、醫(yī)藥、鋰電等多個行業(yè)，每個行業(yè)的倉儲邏輯、SKU特征、作業(yè)節(jié)拍各不相同。

這種跨行業(yè)、大規(guī)模的交付經驗，讓公司沉淀了一套從“看清問題”到“適配解法”的完整能力——這種場景know-how，是后入局者短期內無法靠資金和人才引進跨越的壁壘。

懂邊界。極智嘉對機器人的能力邊界有著清晰的判斷，每類產品各司其職，構建了完整的能力梯隊。

其中AMR負責搬運、存儲等標準化高頻環(huán)節(jié)，專用設備效率最高，是極智嘉十年積累的基本盤。無人揀選工作站攻克了面對超大規(guī)模商品SKU時精準揀選與高效適應的技術難題，覆蓋數(shù)萬級商品，有效應對異形件、軟包裝等復雜品類，實現(xiàn)多品類、多場景、多行業(yè)的真無人揀選。

而即將于本次世界人工智能大會首次亮相的Gino 1，則專為倉儲而生，其具身大腦Geek+ Brain深度融合極智嘉十年積累的海量倉儲數(shù)據，配備仿人全關節(jié)力控雙臂和三指靈巧手，可從事揀貨、搬箱、打包、巡檢等多任務操作，真正實現(xiàn)“一臺機器人覆蓋倉內主流人工操作場景”，靈活補上柔性缺口。

懂整合。邊界清晰之后，更關鍵的是讓不同機器人方案高效協(xié)同作業(yè)。極智嘉的一體化軟件系統(tǒng)能夠指揮倉內不同機器人，為客戶提供具身智能整體解決方案，讓人形機器人進倉作業(yè)從“單點升級”變成了“系統(tǒng)交付”,顯著加快商業(yè)化的步伐。

三項能力環(huán)環(huán)相扣——場景積累讓極智嘉知道客戶真正需要什么，邊界判斷讓公司清楚每類產品應該做什么，系統(tǒng)整合讓不同能力在同一平臺上高效協(xié)同。這正是具身智能從“Demo”走向“倉庫里真干活”需要跨越的三道門檻。

不僅如此，極智嘉的客戶資源優(yōu)勢，讓具身智能商業(yè)落地進度更快：客戶提出真實需求，現(xiàn)場提供真實數(shù)據，反饋驅動產品迭代——這套“場景-數(shù)據-技術”的閉環(huán)，讓每一次技術突破都能在最短時間內找到驗證場景，從發(fā)布到規(guī)模化復制的路徑天然更短。

這便是極智嘉交出的“真干活”答