2026年中國(guó)算力行業(yè)市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)研究報(bào)告（簡(jiǎn)版）

2026年中國(guó)算力行業(yè)市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)研究報(bào)告（簡(jiǎn)版）中商產(chǎn)業(yè)研究院 2026-07-03 08:44

中商情報(bào)網(wǎng)訊：隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、汽車(chē)電子、消費(fèi)電子、云計(jì)算、自動(dòng)駕駛及AIGC大模型等多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域的市場(chǎng)增量需求持續(xù)釋放，算力產(chǎn)業(yè)正迎來(lái)爆發(fā)式高速發(fā)展，智算中心與邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)加速落地，芯片架構(gòu)創(chuàng)新與數(shù)據(jù)中心擴(kuò)容齊頭并進(jìn)，產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同效應(yīng)顯著增強(qiáng)，成為驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎。

一、算力定義

算力是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)處理信息的能力，通過(guò)處理器的運(yùn)算速度、效率和并行處理能力衡量。其本質(zhì)是每秒鐘對(duì)數(shù)據(jù)執(zhí)行浮點(diǎn)運(yùn)算的次數(shù)（FLOPS），涵蓋硬件與軟件的協(xié)同能力。算力主要分為基礎(chǔ)算力、智能算力、超級(jí)算力和量子算力。其中，基礎(chǔ)算力基于CPU，處理通用計(jì)算任務(wù)，智能算力使用GPU、NPU等，支持AI和機(jī)器學(xué)習(xí)，超級(jí)算力依賴(lài)超級(jí)計(jì)算機(jī)，處理復(fù)雜科學(xué)計(jì)算，量子算力則是新興領(lǐng)域，利用量子力學(xué)原理。

資料來(lái)源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

二、算力行業(yè)發(fā)展政策

近年來(lái)，中國(guó)算力行業(yè)受到各級(jí)政府的高度重視和國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策的重點(diǎn)支持。國(guó)家陸續(xù)出臺(tái)了多項(xiàng)政策，鼓勵(lì)算力行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新，《關(guān)于推進(jìn)服務(wù)業(yè)擴(kuò)能提質(zhì)的意見(jiàn)》《國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指引》《中小企業(yè)數(shù)字化賦能專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)方案（2025—2027年）》等產(chǎn)業(yè)政策為算力行業(yè)的發(fā)展提供了明確、廣闊的市場(chǎng)前景，為企業(yè)提供了良好的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)環(huán)境。具體情況列示如下：

資料來(lái)源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

三、算力行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1.算力市場(chǎng)規(guī)模

中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2026-2031年中國(guó)算力市場(chǎng)調(diào)研及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示，2025年我國(guó)算力市場(chǎng)規(guī)模高達(dá)8351億元，同比增長(zhǎng)超30%，算力總規(guī)模與智能算力規(guī)模雙雙位居全球第二，為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展筑牢根基。中商產(chǎn)業(yè)研究院分析師預(yù)測(cè)，2026年中國(guó)算力市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)10500億元，到2030年有望接近20000億元。

數(shù)據(jù)來(lái)源：人民郵電報(bào)、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

2.詞元調(diào)用情況

詞元（token）是衡量AI算力需求的核心計(jì)量單位，其規(guī)模與結(jié)構(gòu)直接決定算力芯片的品類(lèi)選擇與需求量級(jí)。中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2026-2031年中國(guó)算力市場(chǎng)調(diào)研及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示，2024年初，中國(guó)日均詞元（Token）調(diào)用量為1000億；至2025年底，躍升至100萬(wàn)億。2026年3月，已突破140萬(wàn)億，兩年增長(zhǎng)超千倍。

數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家數(shù)據(jù)局、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

3.智能算力規(guī)模

中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2026-2031年中國(guó)算力市場(chǎng)調(diào)研及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示，截至2025年底，全國(guó)智能算力規(guī)模達(dá)159萬(wàn)PFlops（PFlops指每秒千萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算）。通用算力向智能算力的代際更替加速，成為支撐人工智能發(fā)展的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。中商產(chǎn)業(yè)研究院分析師預(yù)測(cè)，2026年中國(guó)智能算力規(guī)模將達(dá)177萬(wàn)PFlops。

數(shù)據(jù)來(lái)源：工信部、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

4.算力設(shè)施

中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2026-2031年中國(guó)算力市場(chǎng)調(diào)研及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示，截至2025年底，全國(guó)在用算力設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架總量1373萬(wàn)架，全年新增473萬(wàn)架，同比增速52.5%。中商產(chǎn)業(yè)研究院分析師預(yù)測(cè)，2026年中國(guó)算力設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架總量將達(dá)1440萬(wàn)架。

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四、算力行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)

1.華為

昇騰2026年的布局圍繞910C/910D算力卡與Atlas 800I/9000系列AI服務(wù)器推進(jìn)規(guī)模交付，通過(guò)超節(jié)點(diǎn)架構(gòu)把多顆昇騰以高速互聯(lián)做集群化捆綁，形成CloudMatrix 384等數(shù)據(jù)中心級(jí)算力單元輸出給運(yùn)營(yíng)商、政務(wù)云與金融總行級(jí)智算中心，同時(shí)以CANN與昇思算子庫(kù)為基礎(chǔ)擴(kuò)展MindIE推理套件，強(qiáng)化對(duì)主流訓(xùn)練框架與推理引擎的遷移兼容，把“訓(xùn)練—推理—集群調(diào)度”做成可復(fù)制的工程交付體系。2025年，華為實(shí)現(xiàn)全球銷(xiāo)售收入8809億元，凈利潤(rùn)680億元。

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2.浪潮信息

浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司的主營(yíng)業(yè)務(wù)是為客戶(hù)提供云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等各類(lèi)創(chuàng)新IT產(chǎn)品和解決方案。公司的主要產(chǎn)品是服務(wù)器產(chǎn)品、存儲(chǔ)類(lèi)、交換類(lèi)等產(chǎn)品。浪潮信息持續(xù)引領(lǐng)AI全棧技術(shù)創(chuàng)新，科研創(chuàng)新成果顯著。

2026年第一季度實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入354.7億元，同比下降24.3%；實(shí)現(xiàn)歸母凈利潤(rùn)6.05億元，同比增長(zhǎng)30.67%。

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3.中科曙光

曙光信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司的主營(yíng)業(yè)務(wù)是高端計(jì)算機(jī)、存儲(chǔ)、安全、數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品的研發(fā)及制造，同時(shí)大力發(fā)展數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、智能計(jì)算等業(yè)務(wù)。中科曙光的主要產(chǎn)品是高端計(jì)算機(jī)、存儲(chǔ)產(chǎn)品、網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品、云計(jì)算服務(wù)、數(shù)據(jù)中心、計(jì)算服務(wù)。

2026年第一季度實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入31.99億元，同比增長(zhǎng)23.7%；實(shí)現(xiàn)歸母凈利潤(rùn)2.28億元，同比增長(zhǎng)22.58%。2025年IT設(shè)備營(yíng)收占整體的83.56%，軟件開(kāi)發(fā)、系統(tǒng)集成及技術(shù)服務(wù)營(yíng)收占整體的16.35%。

數(shù)據(jù)來(lái)源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

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4.中國(guó)移動(dòng)

中國(guó)移動(dòng)以“國(guó)資持算、平臺(tái)調(diào)度、樞紐承載”三層架構(gòu)構(gòu)成國(guó)內(nèi)算力供給側(cè)的國(guó)有運(yùn)營(yíng)核心。九天智算平臺(tái)自研AI框架與算力調(diào)度引擎，承接政務(wù)、央企、能源、金融等關(guān)鍵行業(yè)大模型訓(xùn)推；移動(dòng)云在呼和浩特布局國(guó)內(nèi)規(guī)模最大的單體智算中心之一，并在京津冀、長(zhǎng)三角、成渝、貴安等八大樞紐形成“區(qū)域樞紐+邊緣節(jié)點(diǎn)”梯次落子，2025-2026算力側(cè)資本支出在運(yùn)營(yíng)商中傾斜最顯著；同時(shí)中國(guó)移動(dòng)是算力網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)主要推動(dòng)方，主導(dǎo)跨樞紐調(diào)度與智算云服務(wù)試點(diǎn)，并在內(nèi)蒙古、寧夏、貴州等樞紐配套綠電直供與源荷儲(chǔ)虛擬電廠，落實(shí)算電協(xié)同。

2026年第一季度實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入2664.78億元，同比增長(zhǎng)1.03%；實(shí)現(xiàn)歸母凈利潤(rùn)293.42億元，同比下降4.21%。2025年主營(yíng)產(chǎn)品包括無(wú)線上網(wǎng)業(yè)務(wù)、應(yīng)用及信息服務(wù)，營(yíng)收分別占整體的35.15%、24.64%。

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5.海光信息

海光信息技術(shù)股份有限公司的主營(yíng)業(yè)務(wù)是研發(fā)、設(shè)計(jì)和銷(xiāo)售應(yīng)用于服務(wù)器、工作站等計(jì)算、存儲(chǔ)設(shè)備中的高端處理器。海光信息的主要產(chǎn)品是海光通用處理器（CPU）、海光協(xié)處理器（DCU）。

2026年第一季度實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入40.34億元，同比增長(zhǎng)68.08%；實(shí)現(xiàn)歸母凈利潤(rùn)6.87億元，同比增長(zhǎng)35.77%。

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五、算力行業(yè)發(fā)展前景

1.戰(zhàn)略引導(dǎo)明確行業(yè)發(fā)展路徑

國(guó)家將算力定位為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展核心底座，通過(guò)“東數(shù)西算”工程、國(guó)家級(jí)智算集群建設(shè)部署、國(guó)產(chǎn)算力與國(guó)產(chǎn)大模型適配要求等頂層安排，配套綠電補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠等支持政策，幫助行業(yè)規(guī)避無(wú)序擴(kuò)張風(fēng)險(xiǎn)，明確往自主可控、集群化、軟硬協(xié)同的方向推進(jìn)，也為國(guó)產(chǎn)算力企業(yè)打開(kāi)從場(chǎng)景驗(yàn)證到規(guī)模化落地的政策窗口。

2.軟硬協(xié)同突破生態(tài)適配瓶頸

針對(duì)過(guò)往國(guó)產(chǎn)算力“單點(diǎn)硬件強(qiáng)、全棧生態(tài)弱”、與國(guó)產(chǎn)大模型適配度不足的問(wèn)題，行業(yè)正圍繞智算云操作系統(tǒng)、集群低時(shí)延互聯(lián)、異構(gòu)資源管理等關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，疊加高速率光模塊及核心光芯片國(guó)產(chǎn)化的配套要求，幫助行業(yè)補(bǔ)全從底層芯片、集群組網(wǎng)到上層調(diào)度、應(yīng)用適配的全鏈路能力，把單點(diǎn)硬件優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為可對(duì)外輸出的系統(tǒng)級(jí)算力服務(wù)能力。

3.全國(guó)聯(lián)網(wǎng)釋放跨域協(xié)同價(jià)值

過(guò)往算力存在東部需求緊缺、西部資源閑置，通算、智算、超算供給割裂，工業(yè)等場(chǎng)景算力匹配度低的問(wèn)題，隨著全國(guó)一體化算力網(wǎng)建設(shè)推進(jìn)，“東數(shù)西算”樞紐的數(shù)、算、電、網(wǎng)資源協(xié)同機(jī)制落地，以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與多類(lèi)型算力中心的融合要求明確，幫助行業(yè)打通跨區(qū)域、跨場(chǎng)景的算力調(diào)度通道，降低跨區(qū)域數(shù)據(jù)傳輸成本，提升樞紐節(jié)點(diǎn)算力利用率，也能讓中小工業(yè)企業(yè)以更低成本獲取適配的智算服務(wù)，拓寬算力的下沉應(yīng)用場(chǎng)景。

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