江南大學化工學院副教授孫山：用標準化科研破解大眾無效護膚難題

6月18日，2026中國香妝科學傳播研討會暨跑紅集團研發戰略發布會落地杭州。本次活動以「中國美 正當紅」為主線，集結行業主管代表、國內頂尖高校科研學者、本土美妝龍頭企業與多家主流媒體，圍繞香妝科普普及、本土美妝精準科研體系搭建、產學研深度落地、國貨美妝文化傳播等多個核心議題，開展全方位、深層次交流研討。活動特別設置《跨越用戶鴻溝：精準科研的共識之問》主題圓桌峰會，數位行業權威嘉賓同臺交流，聚焦產業科研建設、用戶真實需求、大眾護膚科普、產學研協同落地四大方向分享獨到見解，碰撞前沿行業思想。

在圓桌峰會上，江南大學化工學院副教授孫山結合自身科研與普通消費者雙重身份分享觀點，她指出大眾普遍存在追求護膚即時見效的認知偏差，皮膚狀態改善是循序漸進的系統性過程，評判一款成分或產品是否有效不能只看短期膚感，更要關注其明確作用機理、有效遞送路徑與長期穩定修護抗衰效果，行業也需借助更科學多元的傳播方式引導消費者建立理性護膚認知。

談及如何依托消費者真實訴求推動美妝科研落地創新，孫山教授提出核心突破口在于將消費者主觀肌膚感受轉化為可量化、可驗證、可落地研究的標準化科學問題，消費者反饋多為暗沉、松弛等表層現象，需要企業持續沉淀海量真實使用數據，聯合高校科研機構拆解肌膚問題底層機理，針對性開發適配市場需求的護膚產品，打通用戶需求到科研成果的轉化鏈路。

孫山教授從科研端打通用戶需求與美妝研發的轉化邏輯，為行業搭建理性科普、產學研協同的精準科研路徑提供了重要參考。

會后，孫山教授接受了中國香妝融媒體/中國美膚科學傳播平臺Bioπ的專訪，圍繞光學可視化檢測技術、復合型肌膚衰老精準干預、產學研成果轉化等行業核心議題展開深度分享，從科研視角為大眾破解無效護膚難題、厘清美妝精準科研的底層準則。

中國香妝：當下大眾在護膚上投入持續增加，護膚流程不斷復雜化，但肌膚老化、敏感、暗沉等問題反復出現，無效護膚成為普遍困境。結合您多年化妝品科研與功效評價經驗，從衰老干預視角來看，造成護膚收效甚微的核心原因集中在哪些層面？

孫山：從衰老干預角度看，消費者反映出來的表象問題例如暗沉、松弛、細紋、敏感，但這些現象背后的機制可能完全不同。以暗沉為例，它可能與黑色素生成、角質代謝異常、炎癥后色沉、氧化應激等相關。如果沒有區分主要誘因，就容易出現“成分用得很多，但沒有解決核心問題”的情況。

因此很多消費者同時疊加美白、抗衰、酸類煥膚、修護等多個產品，但皮膚本身的耐受能力有限。過度疊加高活性成分，可能反而造成屏障負擔和慢性炎癥，使衰老、敏感和暗沉問題反復。

所以，從科研的角度，我們認為有效護膚的前提是先明確皮膚問題的主要機制，再選擇與之匹配的成分和產品，而不是簡單追逐熱門成分或不斷疊加護膚步驟。

中國香妝：熒光納米材料、光學探針、光學傳感器是您團隊的核心研究方向，同時也應用于化妝品研究領域。請通俗解讀，這類光學技術如何實現皮膚深層衰老問題的無創檢測？相比傳統膚質檢測，它的核心優勢體現在哪里？

孫山：可以把光學可視化技術理解為給皮膚研究裝上了一雙“跨尺度的眼睛”。傳統膚質檢測更多關注的是結果，比如皮膚顏色、皺紋深度、含水量、油脂水平等，這些指標非常重要，但它們往往是皮膚狀態變化后的外在表現。

而光學探針和成像技術更關注過程。比如某個酶的活性有沒有變化，某類活性氧是否過量產生，活性成分是否進入目標區域，遞送體系是否真正穿過角質層并到達作用位置。這些信息過去很難直接看到，但通過光學探針/納米發光材料和光學傳感技術，就可以把這些原本看不見的過程變成可觀察、可追蹤、可量化的信號。

相比傳統膚質檢測，它的優勢主要體現在：靈敏度高，可以捕捉早期、微弱的生物學變化；可視化強，可以直接看到信號在組織、細胞甚至亞細胞結構中的位置；動態追蹤能力強，可以觀察一個過程如何隨時間發生變化，而不是只得到一個終點結果。

當然，對于化妝品研究而言，我們更強調的是安全、溫和、適合評價體系的可視化方法。它并不是簡單替代傳統檢測，而是與傳統評價手段互補，幫助我們從“有沒有效果”進一步走向“為什么有效、在哪里有效、怎樣發揮作用”。

中國香妝：可視化成像技術，能夠捕捉哪些“看不見”的衰老跡象？如何幫助大眾實現早干預、科學抗衰？

孫山：皮膚衰老并不是突然發生的，很多變化在肉眼看到之前，已經在細胞和分子層面發生了。可視化成像技術的價值就在于，它能夠幫助我們更早地捕捉這些變化。

比如，線粒體狀態是衰老研究中很重要的指標。線粒體參與細胞能量代謝，和氧化應激、細胞活力、炎癥狀態都有關系。我們可以通過可視化方法觀察一些能量型護膚活性分子是否進入線粒體，是否影響線粒體相關功能，從而幫助科研人員理解其抗衰或修護機制。

對于大眾而言，可視化技術的意義并不是讓消費者自己去做復雜檢測，而是推動行業建立更科學的功效評價體系。未來的抗衰不應只依賴感受或宣傳，而應更多依賴機制明確、證據充分、可驗證的研究結果。這樣才能幫助消費者更早識別問題、減少盲目試錯，實現更科學的長期干預。

中國香妝：消費者的肌膚老化基本都是復合型問題，光老化、炎癥損傷、細胞衰老等誘因相互疊加。您認為科研端該如何區分復合衰老的主次誘因？精準干預的判定標準是什么？

孫山：復合型衰老確實是皮膚研究中非常典型的問題。很少有一個消費者的皮膚老化只由單一因素造成。紫外線、氧化應激、慢性炎癥、屏障損傷、細胞代謝下降、膠原流失等因素往往是相互影響的。

科研端要區分主次誘因，首先需要建立多維度評價體系，而不是依賴單一指標。比如判斷光老化，需要關注紫外損傷、氧化應激、膠原降解相關指標；判斷炎癥損傷，需要關注炎癥因子、屏障狀態、免疫相關反應；判斷細胞衰老，則要結合細胞活力、代謝狀態、衰老標志物等。

我認為精準干預的判定標準至少包括以下幾點：第一，是否識別了主要問題和關鍵靶點；第二，活性成分或配方是否能夠到達相應作用位置；第三，是否能夠在機制指標和外觀指標上形成一致的改善證據。也就是說，不能只看“結果好不好”，還要看“路徑是不是對的”。真正的精準干預，不是把所有抗衰成分都加進去，而是根據主要誘因選擇最匹配的干預策略。

中國香妝：結合衰老干預與化妝品監管雙重標準，您認為美妝領域真正有價值的精準科研，必須堅守哪些核心原則？

孫山：第一是安全優先。化妝品是長期、反復、廣泛使用的產品，安全性永遠是第一位的。無論一個成分在實驗中表現多么突出，如果安全邊界不清楚，就不適合輕易推向實際應用。

第二是問題導向。科研不能只圍繞概念和熱點成分展開，而要回到真實皮膚問題。比如抗衰、美白、修護、敏感肌護理，都需要明確其背后的主要機制，再開展針對性研究。

第三是機制清晰。真正有價值的功效研究，不應只停留在“有效”這個層面，還要說明為什么有效、作用于哪里、通過什么路徑發揮作用。這也是我們做可視化技術的重要原因，希望為功效機制提供更直接的證據。

第四是宣傳可靠。通過科學的方法建立產品和消費者之間的橋梁，可靠的傳遞上面提到的幾個方面的信息，在監管框架下服務于功效宣稱。簡單來說，美妝精準科研應該是安全的、真實問題導向的、機制可解釋的、宣傳可驗證的。

中國香妝：您與頭部美妝企業開展長期產學研合作，推進實驗室技術落地化妝品產品。基礎材料研究、實驗室實驗，和量產化妝品之間存在哪些轉化壁壘？如何打通從“科研成果”到“終端產品”的完整鏈路？

孫山：實驗室研究和產品轉化之間確實存在比較大的距離。一個技術在實驗室里有效，并不代表它馬上就能變成產品。第一個壁壘是原料和體系的穩定性。實驗室中，我們可能在相對理想的溶液或模型體系中驗證效果，但化妝品配方是復雜體系，包含油相、水相、乳化劑、防腐體系、香精以及多種活性成分。一個成分進入配方后，是否穩定、是否分布均勻、是否與其他組分相互影響，都需要重新驗證。

第二個是作用效率和遞送問題。一個活性成分在細胞實驗中有效，但在真實皮膚使用中，是否能夠穿過角質層，是否能夠到達目標區域，是否能以合適濃度發揮作用，這些都是關鍵問題。我們團隊做功能組分從原料到配方的可視化分析，以及脂質體單顆粒層面的透皮遞送評價，就是希望幫助解決這類問題。

第三個壁壘是安全性和法規合規。化妝品產品必須滿足長期使用的安全要求，也要符合功效宣稱和監管要求。因此，科研成果不能只強調創新性，還必須考慮安全邊界、質量可控、評價方法規范等問題。我認為打通完整鏈路，需要高校、企業和評價平臺共同參與。高校更擅長機制研究和新技術開發，企業更了解配方體系、消費者需求和產業化要求。雙方如果能夠從項目早期就圍繞真實產品場景共同設計研究，而不是等技術完成后再尋找應用，就更容易實現轉化。

中國香妝：最后，針對深陷無效護膚焦慮的消費者，您有哪些總結性的科學建議？

孫山：我想結合自己作為消費者的心理和科研工作經歷給出一些建議：第一，先判斷問題，再選擇產品。不要一看到“抗衰”“美白”“修護”就全部疊加使用。比如暗沉可能來自色素，也可能來自屏障損傷或炎癥后色沉；敏感可能不是缺少某個活性成分，而是皮膚屏障已經承受不了更多刺激。先明確問題，才能減少無效嘗試。

第二，護膚不是越復雜越好。很多時候，穩定、規律、適度的護膚，比頻繁更換產品更重要。尤其是敏感、炎癥和屏障受損狀態下，精簡護膚、加強防曬和修護，可能比盲目疊加高活性成分更有效。

第三，理性看待功效。真正的抗衰和修護通常是一個長期過程，不應只追求即時變化。好的產品應該既有良好的使用感，也有可靠的安全性和功效證據。消費者可以關注產品背后的科學依據，但也不必被過度復雜的概念綁架。總結來說，科學護膚的核心不是買更多產品，而是用更清楚的邏輯理解自己的皮膚問題，用更合適的產品和更穩定的方式進行長期管理。

（本文由中國香妝融媒體苗苗根據采訪以及現場內容整理報道，如有偏差或疏漏之處，請以實際為準。中國香妝融媒體發布本文只是為了傳遞更多的訊息，不代表任何有傾向性的投資意見或市場暗示，僅供行業參考。）