你是不是一看到下面幾張臉,也會立馬劃走?
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但可恨的是,一直刷一直有,想不認(rèn)識他們都難。
懷念以前的影視劇,演員各有各的特點(diǎn)。你能隨心喜歡一個角色、討厭一個人設(shè),審美自己說了算。
現(xiàn)在不一樣,算法算出一張 "統(tǒng)計學(xué)上討喜的臉",往幾百個爽文劇本套,什么人設(shè)都能塞,劇情用模板,連背景都懶得換,靠快速產(chǎn)出碰運(yùn)氣撈流量。
這種敷衍,換真人演一樣挨罵。
AI臉最大的優(yōu)勢就是快。
什么話題火、什么劇情爆,它們立馬跟進(jìn)。人臉不用重新建模,場景不用重新搭建,一周就出一部新劇。
當(dāng)真人劇還在走流程,AI批量內(nèi)容已經(jīng)迭代多輪,持續(xù)分流我們的注意力。
還記得嗎?AI短劇剛火時,大家對AI臉是好奇的,也是包容的。
第一次看到AI虛擬人臉演劇,覺得新鮮、很特別,哪怕劇情粗糙一點(diǎn)也愿意看。
這才過去多久,好感耗光了,只剩厭煩。
問題恰恰也是因?yàn)锳I太快,快到新鮮感根本撐不住。
以前一種新的內(nèi)容形式,從出現(xiàn)到審美疲勞,怎么也得一兩年。
AI不一樣,頭一個月新鮮,第二個月還行,第三個月再刷同一張臉,就煩了。
還有一個更深原因:觀眾的關(guān)注點(diǎn),從技術(shù)轉(zhuǎn)回到內(nèi)容。
最初大家看AI短劇,圖的是新鮮感,想看技術(shù)有多神奇、畫面有多新穎。
等這股技術(shù)新鮮勁過去,終究還是想看好看的故事、動人的情緒、真實(shí)的共情。
而很多用AI做短劇的人,以前碰不到這個行業(yè)。是AI把門檻降下來,讓更多人有機(jī)會嘗試創(chuàng)作。
問題就暴露出來,這些創(chuàng)作者還停留在把完整作品做出來的階段,沒有精力、也欠缺專業(yè)能力去打磨內(nèi)容。
AI生成一百張臉,你得有本事挑出最適合角色的那一張。
AI寫了十版臺詞,你得能評估哪一版最對味。
AI做了二十個分鏡,你得決策哪個節(jié)奏最舒服。
你看,AI只是工具,真正撐起一部好劇的,終究還是人的審美決策力。
今年五月,國內(nèi)AI短劇上新量環(huán)比下滑超 10%,播放量增速跌到個位。
短劇行業(yè)野蠻生長的紅利,到頭了。
這反而是個好信號,接下來拼的是真功夫。
不僅是短劇賽道,深耕內(nèi)容行業(yè)的朋友都在感慨:越來越卷。
我也深有體會,身邊人都繃得很緊。
AI迭代太快,一直在追。
好不容易吃透操作邏輯,落地到自身業(yè)務(wù)場景卻總是碰壁。
說白了, 大多數(shù)人和AI之間,缺的是一根能把業(yè)務(wù)串起來的線。
職場博主只讓 AI 寫泛泛干貨,不貼合粉絲職場困境,內(nèi)容很難讓人共情。
實(shí)體店照搬 AI 模板文案,不講自家產(chǎn)品和門店特色,吸引不到精準(zhǔn)客源。
拋開自身業(yè)務(wù)根基空談AI技能,再多花哨操作,都是徒勞。
我們秋葉團(tuán)隊(duì),踩透了這條彎路,也摸索出了落地解法:
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