“人工智能+交通運輸”典型應用場景創新行動方案發布

近日，交通運輸部發布《“人工智能＋交通運輸”典型應用場景創新行動方案》（簡稱《行動方案》），圍繞智能駕駛、智慧公路、智能鐵路、智能航運、智慧民航、智慧郵政、智能建養、智慧出行服務、智慧貨運、智能安全監管等十大方向，將組織實施超百項試點項目，集聚超千家創新主體，形成一批場景級解決方案，加速推動交通運輸行業高價值場景全面落地，推動智能終端、智能體普及應用。

智能駕駛方面，《行動方案》提出，開展智能駕駛“端到端”大模型研發與測試。面向公路貨運、園區運輸、短途接駁等不同類型場景，開展智能測評技術研發與驗證，探索建立虛實結合的智能化測試場。鼓勵構建貫通“干線運輸－貨物裝卸－能源補給”全鏈條的智能駕駛貨運體系，在高速公路、物流骨干通道探索基于人工智能的智能駕駛貨車編隊自動化穩定運行，提升通道運力，降低物流成本。

智能航運方面，《行動方案》提出，聚焦船岸協同、港航調度、安全監管、智能運維、船舶節能等場景，開展狀態感知、路徑規劃、船閘調度、安全管控等關鍵技術集成與應用，實現通航環境下的輔助靠離泊、集疏運協調和編隊航行等。推動人工智能全面賦能港口數字化建設、自動化改造、智能化升級以及智慧航道建設、航道數智升級，提升港口生產運營、航道運行養護管理和對外服務智慧化水平。

智慧民航方面，《行動方案》提出，圍繞航線規劃、飛行安全、航班編排、簽派決策、機組排班等核心任務，鼓勵開發民航垂域大模型，開展運行預測、調度優化、風險防控等關鍵技術應用，打造全流程個性化出行服務、機坪態勢感知與風險預警、無人化智慧貨運站等多方面立體化應用場景，加快推進民航數智化轉型升級。在確保安全的前提下，探索開展垂直起降航空器與無人機在短途運輸、空中游覽等場景應用，提升低空運輸服務能力。

智慧郵政方面，《行動方案》提出，圍繞郵件快件分揀、運輸調度、末端投遞、運行監控等環節，推進郵政快遞基礎設施數智化改造與應用場景數智化升級，開展自動化倉儲、智能分揀、智能安檢、無人配送等關鍵技術研發，探索基于數據驅動的服務調度、路徑優化、智能客服等智能體部署，提升郵政寄遞整體運行水平與服務質量。

智慧貨運方面，《行動方案》提出，深化人工智能技術在大宗貨物運輸、冷鏈運輸、危險品運輸等場景集成應用，提升智能調度、倉儲協同、異常預警等能力，實現鐵公水空多式聯運智能協同，提升運輸組織效率。支持構建多式聯運電子運單、協同調度與智能合約系統，完善樞紐集疏運與大通道運輸智能調度機制。推進智慧貨運管理，鼓勵構建全鏈路智慧貨運協同系統。

下一步，交通運輸部將建立“人工智能＋交通運輸”創新成果庫，鼓勵各地因地制宜拓展特色應用場景創新實踐；組織加強典型經驗總結與交流，鼓勵優秀智能體成果參與綜合交通運輸大模型智能體創新應用大賽；健全“人工智能＋交通運輸”標準體系，積極開展預標準化研究；采用“科技＋工程”模式，推進重大創新工程實施，健全成果轉化應用機制。

以下為《行動方案》全文：

“人工智能+交通運輸”

典型應用場景創新行動方案

為深入貫徹黨中央、國務院決策部署，全面落實交通運輸部等部門《關于“人工智能+交通運輸”的實施意見》，加快推動人工智能在交通運輸領域規模化創新應用，交通運輸部會同國家鐵路局、中國民用航空局、國家郵政局、國家鐵路集團組織開展“人工智能＋交通運輸”典型應用場景創新行動（以下簡稱應用場景創新行動），制定方案如下。

一、總體要求

以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨中央、國務院關于“人工智能+”行動決策部署，統籌發展和安全，遵循“市場主導、政府支持、多方參與、協同推進”的原則，堅持創新引領、應用牽引、因地制宜、安全有序，以“技術突破—場景驗證—產業應用—體系升級”為路徑，穩妥有序推進“人工智能+交通運輸”規模化創新應用，服務構建智能綜合立體交通網，助力交通運輸一體化融合、安全化提升、數智化升級、綠色化轉型。

到2030年，開放一批高價值應用場景，形成一批高水平算法模型，涌現一批“人工智能+交通運輸”新基礎設施、新技術裝備、新服務模式、新產業形態，人工智能更加有力地引領交通運輸高質量發展和高水平安全。

二、重點任務

聚焦智能駕駛、智慧公路、智能鐵路、智能航運、智慧民航、智慧郵政、智能建養、智慧出行服務、智慧貨運、智能安全監管等重點方向，圍繞路網運行狀態智能監測、鐵路裝備自主健康管理、船舶編隊智能航行、航空旅客智能安檢、郵件快件智能分揀、基礎設施智能巡檢、海上智能救援、數智化執法等典型應用場景開展試點示范，廣泛凝聚各方面創新主體力量，營造“千帆競渡、百舸爭流”的濃厚創新氛圍，持續拓展人工智能技術在交通運輸領域的應用廣度與深度。

（一）智能駕駛

開展智能駕駛“端到端”大模型研發與測試。面向公路貨運、園區運輸、短途接駁等不同類型場景，開展智能測評技術研發與驗證，探索建立虛實結合的智能化測試場。聚焦礦產、集裝箱、糧食等大宗貨物干線運輸場景，開展智能駕駛技術集成應用驗證，推進貨物運輸技術性降本提質增效。

（二）智慧公路

依托公路既有感知設施，探索采用多桿合一、多感合一等模式，利用多模態大模型等技術，提升覆蓋基礎設施、交通運行、路網環境的公路全要素感知能力，加強對夜間、雨雪等天氣、施工作業等異常狀態下的路網運行監測。開展交通流態勢智能推演與擁堵機理分析，自動生成疏導策略，并向出行者推送，提升路網智能調度能力。鼓勵采用人工智能技術，開展公路自由流收費創新，實現“無感通行”新體驗。

（三）智能鐵路

推動智能列車與運行控制系統研發與測試，支持嵌入具備自感知、自學習、自運行能力的智能化部件，提升列車狀態識別與運行過程自主調節能力。鼓勵采用視覺大模型、智能機器人等，實現簡單重復性巡檢場景的智能化作業，提升裝備自主檢測、自主診斷、自適應等數智化精準運維能力。圍繞調度、通信、供電、服務、應急等核心環節，推動鐵路運行模式智能化能力提升，拓展智能鐵路應用邊界。

（四）智能航運

聚焦船岸協同、港航調度、安全監管、智能運維、船舶節能等場景，開展狀態感知、路徑規劃、船閘調度、安全管控等關鍵技術集成與應用，實現通航環境下的輔助靠離泊、集疏運協調和編隊航行等。開展船舶編隊智能航行技術創新，提升內河、沿海航行效率。鼓勵依托通航環境、氣象水文、運行狀態等多源數據融合，實現智能監測預警與設備設施故障診斷，構建安全高效的智能航運保障體系。推動人工智能全面賦能港口數字化建設、自動化改造、智能化升級以及智慧航道建設、航道數智升級，提升港口生產運營、航道運行養護管理和對外服務智慧化水平。

（五）智慧民航

圍繞航線規劃、飛行安全、航班編排、簽派決策、機組排班等核心任務，鼓勵開發民航垂域大模型，開展運行預測、調度優化、風險防控等關鍵技術應用，打造全流程個性化出行服務、機坪態勢感知與風險預警、無人化智慧貨運站等多方面立體化應用場景，加快推進民航數智化轉型升級。深化多模態生物識別與智能安檢技術在值機、通關、登機等環節集成應用，構建安檢通道旅客識別系統、行李匹配系統、服務引導終端等，提升旅客出行體驗。在確保安全的前提下，探索開展垂直起降航空器與無人機在短途運輸、空中游覽等場景應用，提升低空運輸服務能力。

（六）智慧郵政

圍繞郵件快件分揀、運輸調度、末端投遞、運行監控等環節，推進郵政快遞基礎設施數智化改造與應用場景數智化升級，開展自動化倉儲、智能分揀、智能安檢、無人配送等關鍵技術研發，探索基于數據驅動的服務調度、路徑優化、智能客服等智能體部署，加快智能終端在農村、社區、校園等末端節點的規模化應用，提升郵政寄遞整體運行水平與服務質量。

（七）智能建養

面向橋梁、隧道、路面等典型結構設施，開展結構狀態感知、病害識別、趨勢預測、養護決策等關鍵技術應用，實現結構性能評估、風險等級判斷、質量安全管控、養護策略推薦等功能。依托物聯網和智能機器人、無人機等裝備，利用多模態大模型，提升智能化巡檢能力。探索人工智能技術應用于設計、施工、管理、養護等建養全流程，提升交通基礎設施全生命周期管理能力。

（八）智慧出行服務

支持建設基于人工智能的多模式出行規劃與路徑推薦系統，整合多種交通方式運行數據和服務資源，提供個性化出行方案推薦、實時路況信息推送、換乘引導提示等功能。鼓勵城市群、都市圈建設出行服務“一體化系統”，探索聯程聯運、掃碼通行、一鍵支付等服務模式，推動面向公眾的交通信息服務精準推送、智能客服等技術應用，培育一批服務精準、體驗友好的出行服務智能終端和智能體，提升公眾出行便捷性、舒適性和獲得感。

（九）智慧貨運

深化人工智能技術在大宗貨物運輸、冷鏈運輸、危險品運輸等場景集成應用，提升智能調度、倉儲協同、異常預警等能力，實現鐵公水空多式聯運智能協同，提升運輸組織效率。支持構建多式聯運電子運單、協同調度與智能合約系統，完善樞紐集疏運與大通道運輸智能調度機制。推進智慧貨運管理，鼓勵構建全鏈路智慧貨運協同系統。

（十）智能安全監管

聚焦交通運輸、設施運行、應急響應、經濟運行等場景的智能風險預警與干預能力提升，開展交通安全態勢感知、異常事件自動識別、事故智能推演與干預策略生成等關鍵技術應用，強化高風險作業智能提醒、突發事故智能調度、重大危險源管控、數智化執法、智慧化財審監督等能力，實現對高風險區域、重點設備、危險作業行為、重要經濟活動等方面的預測、監管與響應。

三、組織實施

（一）統籌推動，凝聚合力

應用場景創新行動由交通運輸部會同國家鐵路局、中國民用航空局、國家郵政局、國家鐵路集團等部門組織實施。交通運輸部牽頭，加強組織協調和工作統籌，具體組織綜合交通運輸、公路、水路等領域試點任務。國家鐵路局、中國民用航空局、國家郵政局、國家鐵路集團根據工作職責，具體組織各自領域試點任務。

（二）分類實施，多維創新

應用場景創新行動試點任務分為“應用推廣類”“創新示范類”和“攻關突破類”。應用推廣類聚焦技術成熟、需求明確的場景，加速成果轉化與推廣，鼓勵率先實現規模化應用。創新示范類聚焦成熟技術的系統集成與落地推廣，加大高價值典型場景開放力度，促進技術供需雙方對接，以人工智能賦能交通運輸業務應用，原則上由場景所有方牽頭，聯合人工智能企業、高校、科研院所等創新主體共同實施。攻關突破類聚焦算法、智能終端等核心技術研發和試用，通過真實應用場景檢驗和提升技術供給能力，原則上由人工智能企業牽頭，聯合行業用戶共同實施。引導人工智能技術優先應用于工作環境差、危險度高的應用場景，對智能駕駛、無人配送等智能技術及應用，加強就業影響評估和監測預警，審慎把握其應用節奏、范圍和力度，盡可能減少對從業人員的沖擊。

（三）分批推進，動態調整

應用場景創新行動將根據人工智能技術發展態勢，“十五五”期分批次推出典型應用場景建設指引（第一批典型應用場景建設指引詳見附件），動態組織推進。交通運輸部會同國家鐵路局、中國民用航空局、國家郵政局、國家鐵路集團，按職責分工組織開展綜合績效評價，凝練形成一批可復制、可推廣的創新成果，建立“人工智能+交通運輸”創新成果庫。鼓勵各地立足行業實際與發展需求，因地制宜拓展特色應用場景創新實踐。組織加強典型經驗總結與交流，鼓勵優秀智能體成果積極參與綜合交通運輸大模型智能體創新應用大賽等，發揮標桿示范引領作用，營造互學互鑒、協同共進的創新氛圍。

（四）健全標準，加速轉化

健全“人工智能+交通運輸”標準體系，積極開展預標準化研究，對驗證成熟的產品、技術和場景，支持相關技術單位、用戶單位聯合制定國家和行業標準。采用“科技+工程”的模式，聚焦綜合性重大場景、集成式場景，進一步實施重大創新工程，健全成果轉化應用機制。

附件下載：

附件：“人工智能+交通運輸”典型應用場景建設指引（第一批）.doc

來源：交通運輸部