2026年中國GPU行業市場前景預測研究報告（簡版）

2026年中國GPU行業市場前景預測研究報告（簡版）中商產業研究院 2026-06-24 08:48

中商情報網訊：國內GPU產業在政策與需求驅動下加速突破，已在AI訓練與推理場景實現規模化商用，性能逼近國際主流，生態持續完善。但高端制程、軟件棧成熟度及生態壁壘仍是主要瓶頸，整體呈“追趕中分化、應用中迭代”態勢。

一、GPU定義

GPU作為硬件領域一個重要的分支，在科學計算、人工智能、游戲開發等領域應用廣泛。商用GPU主要包括NVIDIA Geforce系列、AMD Radeon系列和 NVIDIA Tesla系列等，它們在圖像處理等應用領域提供了高逼真的渲染效果，在科學計算等研究領域提供了強大的計算能力。根據應用端，可將GPU分為移動端和桌面端，其中桌面端又分為服務器GPU和PC端GPU。具體如圖所示：

資料來源：中商產業研究院整理

二、GPU行業發展政策

近年來，中國GPU行業受到各級政府的高度重視和國家產業政策的重點支持。國家陸續出臺了多項政策，鼓勵GPU行業發展與創新，《普惠算力賦能中小企業發展專項行動》《AI算力產業鏈升級行動計劃》《“人工智能+制造”專項行動實施意見》等產業政策為GPU行業的發展提供了明確、廣闊的市場前景，為企業提供了良好的生產經營環境。具體情況列示如下：

資料來源：中商產業研究院整理

三、GPU行業發展現狀

1.全球市場規模

中商產業研究院發布的《2026-2031年中國GPU行業市場現狀調研及發展趨勢預測研究報告》顯示，2024年全球GPU市場規模為774億美元，2025年約達1046億美元。中商產業研究院分析師預測，隨著智算中心資本投入持續增加，GPU在計算領域的應用已超越圖形渲染，成為市場增長核心驅動力，2026年全球GPU市場規模有望超過1400億美元。

數據來源：Verified Market Research、中商產業研究院整理

2.中國市場空間

2026至2030年，中國GPU市場將邁入高速放量期，市場規模預計從2050億元攀升至5420億元。這一增長主要由三大引擎驅動：一是大模型訓練和推理需求爆發，智算中心建設和企業AI應用滲透率提升將持續拉動GPGPU采購；二是國產替代進入攻堅階段，海光信息、寒武紀、華為昇騰等本土廠商技術成熟度提高，預計2028年前后國產GPU在推理市場占有率將突破40%，訓練市場突破25%；三是政策端“東數西算”工程深化和算力券補貼機制落地，將有效降低中小企業算力使用成本，激活長尾市場需求。值得注意的是，2027年后隨著3nm制程國產GPU量產和Chiplet技術普及，單位算力成本將下降30%以上，推動GPU從高端科研設備向通用生產力工具轉變，市場增長曲線有望進一步陡峭化。

數據來源：中商產業研究院整理

3.區域分布情況

到2025年，北美地區市場規模達281.8億美元，占全球市場份額的36.3%；亞太地區占據全球市場30.3%的份額，市場規模達233.1億美元；歐洲市場價值為138億美元，占全球收入的17.2%；中東和非洲地區為全球市場貢獻約81.6億美元，占市場份額的10.0%；拉丁美洲地區在2025年占據全球市場的6.2%，產生51.4億美元收入。

數據來源：Fortune Business Insights、中商產業研究院整理

4.企業排名

華為昇騰、寒武紀、海光信息位列前三，其中華為昇騰憑借910C芯片及昇騰384超節點穩居榜首，寒武紀以思元系列在云端AI算力領域持續突破，海光信息依托兼容“類CUDA”生態的深算DCU實現業務無感遷移。沐曦股份、摩爾線程、昆侖芯、壁仞科技、景嘉微、中誠華隆、天數智芯進入前十，依次排名第4-10名，燧原科技、芯動科技、瀚博半導體、礪算科技、中微電科技、象帝先、曦望Sunrise、芯瞳半導體、登臨科技、速顯微排名第11-20名。

資料來源：《互聯網周刊》、中商產業研究院整理

四、GPU行業重點企業

1.華為昇騰

昇騰2026年的布局圍繞910C/910D算力卡與Atlas 800I/9000系列AI服務器推進規模交付，通過超節點架構把多顆昇騰以高速互聯做集群化捆綁，形成CloudMatrix 384等數據中心級算力單元輸出給運營商、政務云與金融總行級智算中心，同時以CANN與昇思算子庫為基礎擴展MindIE推理套件，強化對主流訓練框架與推理引擎的遷移兼容，把“訓練—推理—集群調度”做成可復制的工程交付體系。2025年，華為實現全球銷售收入8809億元，凈利潤680億元。

數據來源：中商產業研究院整理

2.寒武紀

中科寒武紀科技股份有限公司的主營業務是應用于各類云服務器、邊緣計算設備、終端設備中人工智能核心芯片的研發、設計和銷售。公司的主要產品是云端智能芯片及板卡、智能整機、邊緣計算、IP授權和基礎系統軟件平臺、智能計算集群。

2026年第一季度實現營業收入28.85億元，同比增長159.68%；實現歸母凈利潤10.13億元，同比增長185.35%。2025年主營產品包括云端產品線、邊緣產品線，營收分別占整體的99.69%、0.05%。

數據來源：中商產業研究院整理

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3.海光信息

海光信息技術股份有限公司的主營業務是研發、設計和銷售應用于服務器、工作站等計算、存儲設備中的高端處理器。海光信息的主要產品是海光通用處理器（CPU）、海光協處理器（DCU）。

2026年第一季度實現營業收入40.34億元，同比增長68.08%；實現歸母凈利潤6.87億元，同比增長35.77%。

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4.沐曦股份

沐曦集成電路(上海)股份有限公司的主營業務是研發、設計和銷售應用于人工智能訓練和推理、通用計算與圖形渲染領域的全棧GPU產品，并圍繞GPU芯片提供配套的軟件棧與計算平臺。沐曦股份的主要產品是訓推一體GPU、智算推理GPU、圖形渲染GPU、IP授權、技術服務及其他。

2026年第一季度實現營業收入5.62億元，同比增長75.63%；歸母凈利潤虧損0.99億元。2025年GPU產品及配件營收占整體的99.19%。

數據來源：中商產業研究院整理

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5.摩爾線程

摩爾線程智能科技(北京)股份有限公司的主營業務是GPU及相關產品的研發、設計和銷售。摩爾線程的主要產品是云端智算板卡、智算一體機、智算集群、桌面圖形加速顯卡、專業視覺加速卡、邊緣AI計算模組、個人智算終端設備。

2026年第一季度實現營業收入7.38億元，同比增長155.36%；實現歸母凈利潤0.29億元，同比增長125.89%。2025年主營產品包括云端產品、邊緣與終端產品，營收分別占整體的97.04%、1.69%。

數據來源：中商產業研究院整理

數據來源：中商產業研究院整理

五、GPU行業發展前景

1.算力安全戰略打開替代窗口

國家在關鍵信息基礎設施、政務與關鍵行業的信息安全與供應鏈可控方面持續強化準入、測評與采購導向，把智能算力的自主化從商業可選項抬升為底線要求。這種戰略性牽引幫助中國GPU行業獲得更穩定的試錯空間與長期訂單預期，使得原本難進入的高門檻客戶群愿意開放場景做聯合驗證，進而讓國產GPU平臺在真實負載下完成從驅動穩定性、固件可靠性到整柜兼容性的系統性打磨，縮短從樣品到工程化產品的成熟周期。

2.推理泛化與云邊端協同擴大可用場景

AI工作負載正從以少數超大模型訓練為中心，轉向更大體量、更多樣化的推理服務、行業智能體與邊緣實時計算，帶來對高并發吞吐、低時延響應與單位算力成本更敏感的訴求。這種需求結構變化幫助GPU行業把競爭重心從“極限峰值指標”轉向“可部署性、可運維性與總體效率”，從而讓國產方案憑借本地化服務、定制調度與更貼近業務的軟硬件聯調贏得入口，并在視頻處理、內容理解、工業檢測、智能座艙與邊緣網關等場景里形成可持續的迭代閉環。

3.全棧軟件生態把可用性變成生產力

GPU真正的壁壘不在紙面算力，而在驅動、編譯器、運行時、數學與通信庫、推理引擎以及和主流框架、模型倉庫、容器化平臺的深度適配。圍繞CUDA兼容遷移路徑與原生軟件棧并行的投入，幫助行業顯著降低開發者切換成本，讓存量代碼、算子與部署流水線更容易在新平臺上跑通并持續迭代。隨著國產操作系統、數據庫與云平臺把GPU支持納入默認路徑，軟件生態會逐步從零散適配走向標準化交付，最終決定國產GPU能否從“能點亮”升級為“敢放進核心業務”。

更多資料請參考中商產業研究院發布的《2026-2031年中國GPU服務器行業市場現狀調研及發展趨勢預測研究報告》，同時中商產業研究院還提供產業大數據、產業情報、行業研究報告、行業白皮書、行業地位證明、可行性研究報告、產業規劃、產業鏈招商圖譜、產業招商指引、產業鏈招商考察&推介會、“十五五”規劃等咨詢服務。