山東
互聯網大廠現在裁了不少人了，甚至很多中小企業也進行了跟進，理由就是AI時代，AI的效率更高，可以實現企業的降本增效。
而之前很多大廠員工使用AI的Token額度是不限量的，少數大廠設置了上限，也是一個月萬元起的。但是在2026年中旬，好像一切都改變了，不少大廠都開始限制員工的Token額度，譬如某大廠從原來的1.3萬的Token額度變成千元的Token額度，直接降了10倍。
為啥？有業內人士猜測，可能是這么燒Token，讓企業發現了，本不降反升。至于效率增加沒增加不好說。
這個網友說：如果是人類的話，你忽悠忽悠可能就去免費加了個班，但是如果是AI的，確實能24小時連軸轉，但是這連軸轉的價格可不會降，每一秒的AI加班都是要實打實算錢的。
其實對于AI的使用，一種猜測是為了降本增效，老板為了省錢，但是現在風險省不了多少，有的甚至不如原來的古法編程的程序員的成本低。
另一種猜測就是為了培養訓練和數據的匯總。尤其是AI token消耗是是外部的大模型，那公司工藝及研發數據不有可能外泄！即便是本地搭建大模型，但本地一來無法和外部頂尖調教好的大模型比，二來錄入數據的時候也可能會有后門，在不知不覺中造成數據的外泄，這就陷入死循環！
就像網友說的，增效很難，因為一切To B業務最終都要落實到To C市場上，帶來正面回饋來實現。就是再怎么吹AI做ToB業務多么多么厲害，最終都要給這些B 端公司帶來效率提升或者經濟效益提升。如果兩者都無法做到的話，那么To B的價值本質就是一種偽需求，因為無法通過To C的市場來實現這個真實的價值。結果最后要靠淘汰員工來體現所謂的效率上升，這其實就是本末倒置。
而現在恐怕就是在AI的發展下，開發的工作變少了，調試的難度提高了！起碼在近期仍然要回歸，半古法編程的狀態，大家可以拭目以待了。
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