“大廠”畢業(yè)，AI創(chuàng)業(yè)

“一人”更像是一個臨時形態(tài)。

來源|多知

作者|王上

“現(xiàn)在必須每天學(xué)習(xí)，我每天學(xué)習(xí)到深夜，因?yàn)锳I變化太快了，不學(xué)習(xí)就落后了。”

“我5臺電腦不關(guān)機(jī)，全天侯干活，有20多個AI賬號。AI是不可逆轉(zhuǎn)的趨勢，窗口期有限，必須快速行動。先發(fā)優(yōu)勢很重要，錯過再難追趕。”

“AI時代最核心的能力不是掌握某一個工具，而是不斷學(xué)習(xí)最新模型變化，并把這些變化快速嵌入業(yè)務(wù)。”

“AI無法完全補(bǔ)齊人的能力短板。如果對某領(lǐng)域一無所知，即使有AI工具也難以有效使用。”

說出這些感悟的創(chuàng)業(yè)者有90后、00后，也有80后。

他們曾經(jīng)在大廠或成長性很強(qiáng)的公司里，處在比較“確定”的位置上：有人在關(guān)鍵項目里做過決策；有人帶過團(tuán)隊、管過多條業(yè)務(wù)線；也有人實(shí)際操盤過數(shù)億級別的業(yè)務(wù)流水……

AI時代的主角敘事，總偏愛兩種人：一種是名校輟學(xué)、少年得志，創(chuàng)業(yè)即融資；一種是大廠高管、履歷光鮮，轉(zhuǎn)身即獲資本擁躉。

但今天我們要講的這群人，不在這些腳本里。他們有大廠的經(jīng)歷，目前尚未抵達(dá)聚光燈下——仍在摸索，仍在路上，仍在用自己的方式，尋找新的出口。

在AI出現(xiàn)后，他們意識到，很多過去需要團(tuán)隊、流程、甚至層級才能完成的事情，現(xiàn)在一個人加上AI，就能重新跑一遍，而且速度更快、成本更低，甚至在某些局部問題上，效果并不差。

于是，他們開始用“個人+AI系統(tǒng)”的工作方式重新開始。表面上看，這些人像是在做“一人公司”（One-Person Company，OPC）：沒有團(tuán)隊、沒有復(fù)雜的組織架構(gòu)，一個人對結(jié)果負(fù)責(zé)。

但真正和他們深入對談之后會發(fā)現(xiàn)，他們并不太愿意被“OPC”這個詞定義。

因?yàn)樵谒麄兊睦斫饫铮?strong>“一人”并不是終點(diǎn)，而更像是一個臨時形態(tài)，像是一種過渡，一種在舊組織效率開始失效、新組織形態(tài)還未完全成型之間的探索。

01“5臺電腦全天不關(guān)機(jī)，同時運(yùn)行著20多個AI賬號”

出生于1999年的王實(shí)原本是一名程序員，AI給了他重新開始的勇氣，他認(rèn)為自己的核心競爭力在于“對于AI的認(rèn)知”。

他是北航碩士畢業(yè)，校招進(jìn)入騰訊，后來去了百度，做基礎(chǔ)架構(gòu)和推理優(yōu)化相關(guān)工作，這是離著AI最近的一層。

2022年ChatGPT出現(xiàn)的時候，作為IT工程師，他很自然地開始嘗試用大模型寫代碼、拆模塊、輔助推理。和大多數(shù)人的“工具式使用”不同，在Agent出現(xiàn)之前，他就開始做一件更激進(jìn)的事：不是單點(diǎn)調(diào)用AI，而是把AI嵌進(jìn)整個工作流里。

早期體驗(yàn)并不穩(wěn)定，模型會出錯、會不一致。但他看到的不是問題，而是趨勢。他逐漸意識到一個拐點(diǎn)正在出現(xiàn)：AI正在從“回答問題的工具”，變成“可以參與模塊化工作的系統(tǒng)組件”。

從那時起，一個更大的想法開始成形：也許未來的生產(chǎn)方式，不是人去使用AI，而是人和AI一起構(gòu)成系統(tǒng)。

真正讓他走出大廠路徑的，是持續(xù)驗(yàn)證。他利用業(yè)余時間搭建了一套自己的AI工作流系統(tǒng)：多個模型協(xié)同、通過約束和協(xié)議控制輸出、把復(fù)雜任務(wù)拆成鏈路，讓AI去執(zhí)行整段流程。這套系統(tǒng)很快開始產(chǎn)生可見結(jié)果，一些原本需要人工完成的任務(wù)被穩(wěn)定自動化完成。

他第一次意識到，這件事可能不是“效率提升”，而是“生產(chǎn)結(jié)構(gòu)變化”。

于是他開始把它推向真實(shí)用戶，制作成課程教大家如何搭建工作流。最早的用戶來自幾個幾百人的學(xué)習(xí)社群，他在群里分享用AI生成的內(nèi)容和方法，起初只是交流，但很快有人開始主動付費(fèi)，他把價格定在399到599元之間。甚至在產(chǎn)品還沒有完整形態(tài)時，就已經(jīng)出現(xiàn)穩(wěn)定購買行為并且有復(fù)購。

在他看來，當(dāng)用戶愿意持續(xù)付費(fèi)，并且反饋真實(shí)提升，這件事就可行。他開始逐步從“業(yè)余驗(yàn)證”進(jìn)入“半創(chuàng)業(yè)狀態(tài)”。

今年春天，王實(shí)選擇離開大廠，全職做自己的事情。他現(xiàn)在5臺電腦全天不關(guān)機(jī)，同時運(yùn)行著20多個AI賬號，不同AI負(fù)責(zé)不同任務(wù)：有人負(fù)責(zé)內(nèi)容生成，有人負(fù)責(zé)課程拆解，有人負(fù)責(zé)案例擴(kuò)寫，有人負(fù)責(zé)格式校驗(yàn)。而他像一個“總導(dǎo)演”。

每天的工作，不再是親自寫內(nèi)容，而是不斷給AI分配任務(wù)、檢查結(jié)果、優(yōu)化流程。

這種狀態(tài)，和傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)已經(jīng)完全不同。王實(shí)說：“不是我在工作，是AI在工作，我在驗(yàn)收。”

更深層的判斷，是他對AI能力邊界的理解。他反復(fù)強(qiáng)調(diào)：“對AI的認(rèn)知是一個人能否出來創(chuàng)業(yè)的關(guān)鍵，不是‘你知道AI能做什么’，而是‘你是否知道AI不能做什么’”。在他看來，這種邊界判斷能力，本身就是核心競爭力，甚至比經(jīng)驗(yàn)更重要。

“作為一名創(chuàng)業(yè)者，你預(yù)見性一定要強(qiáng)，在新技術(shù)出來，你要能第一時間捕捉到，并判斷出其價值。”王實(shí)進(jìn)一步解釋。未來不會獎勵“更會用 AI”的人——因?yàn)樗腥硕紩?AI，它只會獎勵那些判斷長在自己實(shí)踐之上的人。

王實(shí)對“組建團(tuán)隊”這件事非常審慎，他認(rèn)為：“‘我個人+AI系統(tǒng)’的組合效率可能已經(jīng)超過小團(tuán)隊。”但他還是想找到合伙人，只是感覺“這是一個比做AI產(chǎn)品還要難的過程”。

目前他的收入仍然在小規(guī)模階段，他也在嘗試融資，但過程充滿不確定性。他說，不管是想跟他合伙的，還是想投資的，他都見過不少不靠譜的人。“你根本想象不到現(xiàn)在騙子有多少。”

他承認(rèn)現(xiàn)在確實(shí)也會焦慮，主要來自時間窗口：“AI變化太快，機(jī)會不會等人。”

他相信：AI時代不是長期漸進(jìn)過程，而是一個短窗口競爭。在這個窗口里，關(guān)鍵不是“做得完美”，而是“跑得更快”。先發(fā)優(yōu)勢很重要，錯過再難追趕。

也正因?yàn)槿绱耍鯇?shí)沒有公開自己的產(chǎn)品，只是發(fā)給付費(fèi)的用戶。他說，“這款產(chǎn)品還很早期，只能在‘水下’發(fā)展，否則很快被抄襲。”

（王實(shí)項目BP的一頁介紹）

在他看來，自己做的是AI原生的產(chǎn)品。所謂AI 原生，不是把 Agent 套到舊業(yè)務(wù)上，而是因?yàn)?AI 的出現(xiàn)，重新定義業(yè)務(wù)里那個最核心的對象。

他說：“現(xiàn)在很多產(chǎn)品都是把大模型包上一層界面，接幾個工具，起個Agent 的名字，就自以為很強(qiáng)大。但只要底層模型一更新，這種‘強(qiáng)’很多就會瞬間消失。”

王實(shí)認(rèn)為，下一代的生產(chǎn)方式，不是把人替換掉，而是讓少數(shù)高認(rèn)知的人，借助 AI，擁有過去一個團(tuán)隊、甚至一個組織才能擁有的創(chuàng)造力。

這也是他正在探索的過程。

02“文科生一人也可以做出AI產(chǎn)品”

90后的小滿(化名)由于頂尖名校畢業(yè)，個人學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，她的職場軌跡幾乎精準(zhǔn)踩在了時代的每一個浪尖上。

從在線教育風(fēng)頭正勁時的直播課探索，到AI教育初興時AI學(xué)習(xí)系統(tǒng)的研發(fā)，再到大模型爆發(fā)后投身前沿的AI團(tuán)隊，大廠高強(qiáng)度的歷練錘煉出她產(chǎn)品落地的能力。

然而，隨著技術(shù)進(jìn)入大模型時代，真正讓小滿感到震撼的，不只是技術(shù)，還有變化速度。

在她看來，過去老一輩人的成功方法論是基于工業(yè)時代社會分工的：花二十年在一個領(lǐng)域深耕成為專家，再花幾十年穩(wěn)定輸出、尋求突破。然而在日新月異的大模型團(tuán)隊里，她看到，“專家的穩(wěn)定貢獻(xiàn)周期被極度縮短了”。

“你可能花幾天時間死磕最新的架構(gòu)成為了專家，但僅僅穩(wěn)定交付了一個月，隨著下一個更新、更強(qiáng)的架構(gòu)誕生，你過去的存量經(jīng)驗(yàn)就瞬間作廢。”小滿說。

她意識到，盲目死守某個特定品類的時代已經(jīng)過去，AI時代真正需要的，是一種不依賴存量經(jīng)驗(yàn)、能迅速與AI協(xié)作成為“階段性專家”，并在極短時間內(nèi)快速給出可用產(chǎn)出的終身學(xué)習(xí)能力。

這種對技術(shù)對生產(chǎn)力影響的洞察，也自然而然地引導(dǎo)她去思考大廠組織的運(yùn)行效率。

在成熟的商業(yè)生態(tài)里，為了抵抗風(fēng)險，大公司必須建立起一套精密、復(fù)雜的跨部門協(xié)作和評審機(jī)制。

小滿理解并尊重這種系統(tǒng)，但也感到一種創(chuàng)意的損耗：“一個產(chǎn)品從想法到落地，需要經(jīng)過無數(shù)次討論；一個功能上線，往往涉及多個部門協(xié)調(diào)。”

很多時候，人們花費(fèi)大量時間討論流程，而不是解決問題。“有時候你會發(fā)現(xiàn)，大家不是在創(chuàng)造價值，而是在維護(hù)組織運(yùn)行。”她說。

而AI技術(shù)的爆發(fā)，這種組織狀態(tài)被打破了。讓她興奮的是：她發(fā)現(xiàn)，AI時代，一個中文系出身的文科生，真的能靠自己把產(chǎn)品做出來。

她僅憑自己和一些AI工具，就做出了一款A(yù)I產(chǎn)品，目前正在測試階段。

在大廠工作時，小滿最寶貴的資產(chǎn)之一是學(xué)習(xí)能力。面對AI浪潮，她第一時間掌握了所有主流AI工具：文生視頻、Vibe Coding、OpenClaw、Harness……

從技能到方法，她幾乎都遷移到創(chuàng)業(yè)場景。如今，她自己撰寫PRD（產(chǎn)品需求文檔）、調(diào)試Agent、設(shè)計產(chǎn)品流程、尋找合作伙伴，幾乎把過去一個團(tuán)隊才能完成的工作，一人包攬。

“以前在大廠，你做一個功能，需要無數(shù)人達(dá)成共識。”她說，“但現(xiàn)在我可以直接把自己的價值觀寫進(jìn)產(chǎn)品里。”這讓她非常著迷，她說：“很暢快的感覺！”

她也在暢想未來的組織形態(tài)，在她眼里，“可能會打破以前那種很強(qiáng)的上下級關(guān)系。可能會比傳統(tǒng)公司更自由，也更平等。”

現(xiàn)在，小滿依然保持著高效的學(xué)習(xí)節(jié)奏。她說：“必須每天學(xué)習(xí)，我每天學(xué)習(xí)到深夜，因?yàn)锳I變化太快了，不學(xué)習(xí)就落后了。”

03“將AI帶來的變化快速嵌入到業(yè)務(wù)之中”

韶華(筆名)是一名不斷轉(zhuǎn)換賽道的00后。

他大學(xué)學(xué)的是土木工程專業(yè)，畢業(yè)后進(jìn)入一家房地產(chǎn)公司，做過施工管理，也做過裝修項目的協(xié)調(diào)崗位。那幾年他的狀態(tài)很簡單：人很累，但很踏實(shí)。每天的工作就是進(jìn)工地、看進(jìn)度、對接班組、處理沖突。一個項目往往牽涉上千人之多，問題永遠(yuǎn)在現(xiàn)場發(fā)生，也永遠(yuǎn)在現(xiàn)場解決。

那段經(jīng)歷后來被他反復(fù)提起，不是因?yàn)閼涯睿且驗(yàn)槟鞘撬麑Α皬?fù)雜的現(xiàn)實(shí)世界”的第一次建立認(rèn)知。他說，從那之后再遇到什么難題，都不太容易被壓垮了。

后來行業(yè)變化，他離開了房地產(chǎn)行業(yè)。之后短暫進(jìn)入新能源行業(yè)，做偏商務(wù)的工作。這是一個高度依賴資源、人情和外部關(guān)系的工作方式，他不喜歡這種商務(wù)應(yīng)酬。

他說：“我必須從原來的行業(yè)里‘爬出來’。”

機(jī)緣巧合下，他進(jìn)入新媒體領(lǐng)域，做公眾號、拍攝剪輯、IP運(yùn)營，也做數(shù)字人和AI相關(guān)項目，他感覺“比之前的工作開心，因?yàn)椴粩嘤姓蚍答仭薄?/p>

（韶華參加線下AI活動）

也就是從這時起，他既是業(yè)務(wù)執(zhí)行者，也是客戶對接者，同時還要承擔(dān)內(nèi)容創(chuàng)作和交付判斷。他說，那時候開始真正進(jìn)入“自己養(yǎng)活自己”的創(chuàng)業(yè)狀態(tài)，也可能是大家所說的OPC。

很快，生成式AI爆發(fā)，2023年初，AI寫作、PPT、會議紀(jì)要都不穩(wěn)定，但他已經(jīng)隱約意識到：“這可能是一個新的時代入口。”

他報線上課、線下課、參加社區(qū)、研究工具、參加AI線下活動，并給活動方幫忙。幾年下來，他在AI領(lǐng)域的學(xué)習(xí)投入已逾數(shù)萬元，且保持著對各類AI工具的高頻付費(fèi)使用。但他認(rèn)為，花的錢不算什么，因?yàn)榈玫降摹罢J(rèn)知回報”是最高的。

在他看來，AI時代最核心的能力不是掌握某一個工具，而是不斷學(xué)習(xí)最新模型變化，并把這些變化快速嵌入到業(yè)務(wù)中。

不過，他的工作效率提高了，但工作時長反而變長了。

“因?yàn)?AI 最大的變化，不是替代工作，而是讓學(xué)習(xí)變成了一件停不下來的事。”韶華說。

模型每天更新、工具不斷迭代、客戶也在學(xué)習(xí)AI。他不僅要跟技術(shù)變化同步，還要比客戶更快一步理解這些變化，再把它轉(zhuǎn)化為可交付的內(nèi)容。這讓他的生活變成一種循環(huán)：學(xué)習(xí)、驗(yàn)證、再學(xué)習(xí)、再交付。

他現(xiàn)在自己負(fù)責(zé)核心判斷，兩三個大學(xué)生兼職負(fù)責(zé)執(zhí)行，再配合AI工具完成調(diào)研、文案初稿和資料整理。AI負(fù)責(zé)提效，人負(fù)責(zé)篩選與審美。

韶華不是傳統(tǒng)意義上的“老板”，也不是標(biāo)準(zhǔn)公司的管理者，而是一個把資源、能力、兼職伙伴、AI 工具重新組織起來的人。

在他看來，這種結(jié)構(gòu)不是理想主義，而是現(xiàn)實(shí)選擇。因?yàn)闃I(yè)務(wù)不穩(wěn)定，標(biāo)準(zhǔn)化團(tuán)隊反而會帶來更高的成本壓力。

他坦言，現(xiàn)在有時候客戶很多，會焦慮不敢接；有時候項目空檔，又會陷入不確定感。他做過成功項目，也經(jīng)歷過合作分成不清導(dǎo)致中途退出的失敗案例。他后來逐漸只做兩類業(yè)務(wù)：基礎(chǔ)內(nèi)容服務(wù)，以及高客單價但篩選極嚴(yán)的項目。

他對“做大公司”這件事也持保留態(tài)度。短期內(nèi)，他不打算標(biāo)準(zhǔn)化擴(kuò)張團(tuán)隊，因?yàn)闃I(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)還在變化。他更傾向于先做試驗(yàn)型項目，再決定是否進(jìn)入更深的組織化階段。在他看來，很多行業(yè)還沒有穩(wěn)定下來，過早規(guī)模化反而會限制靈活性。

AI在他這里的角色也很清晰：不是替代人，而是放大個人能力邊界的工具。

在一個極端情境下，如果完全沒有AI，他說自己的個人效率可能會“接近停擺”，但業(yè)務(wù)仍能運(yùn)轉(zhuǎn)。因?yàn)檎嬲我磺械模冀K是人、經(jīng)驗(yàn)和判斷，而不是工具本身。

他再次強(qiáng)調(diào)，在AI時代，唯一確定的，是一個人不斷學(xué)習(xí)、不斷連接、不斷適應(yīng)變化的能力。

他依然可能會轉(zhuǎn)身，但不論如何，未來，他都會按照自己的方式工作。

04“人的能力有邊界，AI無法完全補(bǔ)齊人的能力短板”

大飛(化名)的經(jīng)歷幾乎是80后一條典型的成功路徑，AI則為他打開了新的方向。

他畢業(yè)于985高校，研究生階段進(jìn)入國內(nèi)頭部媒體從事廣告營銷，曾實(shí)現(xiàn)個人銷售業(yè)績過億。隨后在移動互聯(lián)網(wǎng)高峰期轉(zhuǎn)入頭部互聯(lián)網(wǎng)大廠，之后又先后在頭部教育機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)大客戶運(yùn)營，又在一個互聯(lián)網(wǎng)公司負(fù)責(zé)職業(yè)教育板塊，曾經(jīng)管理過數(shù)億流水的業(yè)務(wù)……

雖然歷經(jīng)多次轉(zhuǎn)型與行業(yè)起伏，但大飛始終站在時代主航道上。然而，疫情打亂了他的節(jié)奏，他開始思考更長遠(yuǎn)的職業(yè)規(guī)劃，他選擇轉(zhuǎn)身為下一程蓄力。

辭職后，他經(jīng)歷過創(chuàng)業(yè)挫折和迷茫。他反思：“人在職場高光時，往往會產(chǎn)生錯覺，覺得自己無所不能。其實(shí)，每個人都有自己最擅長的領(lǐng)域，也有自己的能力邊界。”

創(chuàng)業(yè)受挫后，大飛在家陪孩子的時間變多，也終于有時間輔導(dǎo)孩子的學(xué)習(xí)。但輔導(dǎo)孩子并不是想象中那么簡單，尤其是英語，需要每個單詞，每個句子反復(fù)帶著孩子跟讀，糾正發(fā)音，這耗費(fèi)了他大量的時間和精力。過程枯燥，效率低，親子關(guān)系還面臨挑戰(zhàn)。

那段時間ChatGPT的出現(xiàn)，讓他開始重新梳理自己的能力邊界與跨行業(yè)積累，并意識到AI可以把這些能力重新組合。

大飛在陪讀的閑暇里參加了人工智能應(yīng)用工程師培訓(xùn)，并拿到了工信部認(rèn)證證書，他也是為數(shù)不多在早期獲得該證書的人之一。

很快，他開始利用AI輔導(dǎo)孩子學(xué)習(xí)，還做了英語課本的AI視頻內(nèi)容，沒想到在社交平臺獲得良好反饋，隨后，他開始為一些學(xué)校和機(jī)構(gòu)提供AI課程與培訓(xùn)服務(wù)。

現(xiàn)在的大飛，無論體感還是心理，都比以前輕松、自由許多，不再像大廠時期那樣緊繃焦慮，也沒有了尋找方向時的迷茫。

他坦言：“現(xiàn)在依然忙碌，因?yàn)楹芏嗍露际且约河H力親為，但心理上很從容。”

談到“一人公司”，大飛認(rèn)為一人公司不是降低了門檻，而是提高了門檻。他說，“OPC聽起來好像是一個人在做一個公司，其實(shí)它對于人的能力要求反而是更高的。”

因?yàn)樵诖蠊纠铮泻芗?xì)致的分工，你只需要負(fù)責(zé)自己的崗位即可，而OPC則是“銷售、生產(chǎn)、產(chǎn)品、市場、公關(guān)，所有職能你必須一個人全部把它完成。”

在他看來，AI只是放大器，使用AI的前提是使用者對相關(guān)業(yè)務(wù)有基本認(rèn)知，知道要讓AI做什么，并且能夠?qū)I的輸出結(jié)果給出評判。AI無法完全補(bǔ)齊人的能力短板。如果對某領(lǐng)域一無所知，即使有AI工具也難以有效使用。

他認(rèn)為，現(xiàn)在很多人跟風(fēng)做OPC，這股風(fēng)過去以后，90%的人可能會撐不下去。“AI只是你的超級助理，提升你的工作效率，真正決定能否存活的，是創(chuàng)業(yè)者過去積累的認(rèn)知、經(jīng)驗(yàn)和能力邊界，這更考驗(yàn)創(chuàng)業(yè)者的決策能力。”

對大飛來說，OPC只是起點(diǎn)，他還是想擴(kuò)充團(tuán)隊，做一個小而美的公司。

（本文中王實(shí)為實(shí)名，其余受訪者均為化名）

作者：王上

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