實測 GLM-5.2 ：Claude 5 關停后，它真能穩穩接住這波用戶

前幾天 Fable 5 對海外用戶關停的時候，智譜突然宣布向 GLM Coding Plan 全量用戶開放了 GLM-5.2，并表示「前沿智能不應只屬于少數人，也不應被少數規則隨手收回。」

APPSO 也第一時間體驗了 GLM-5.2 ，用了幾天后，我似乎能理解為什么網絡上對 GLM-5.2 的好評會那么多，這可能真是一個被低估的模型，至少在編程方面。

資本市場對 GLM-5.2 的反應

今天，GLM-5.2 正式發布，多個 Benchmark 刷新了紀錄，甚至領先 GPT-5.5。當處理復雜的系統優化和大型研究任務時，它與頂級商業模型 Claude Opus 4.8 的差距，也正在被拉平到 1% 以內。

在技術博客里，智譜提到 GLM-5.2 最核心的突破，是在 1M 的上下文長度下，依然能處理極度復雜、充滿噪聲的代碼調試和系統架構任務。

看 benchmark 不夠直觀，我們找了一些可視化比較強的任務，直觀的對比 GLM-5.2、GPT-5.5 和 Opus 4.8 做同一套題的表現。

編程介于 Claude 4.7 和 4.8 之間

類似于「復制 XX 項目」的提示詞對現階段的大語言模型來說，大概它的訓練數據里，就已經包括了完整的 XX 項目代碼。像是之前的復制一個 macOS / Windows / Linux 系統，還有復制不同的游戲，越來越像是在考察模型的記憶力，而不是編程能力。

但真正能做到的表現好、Bug 少、符合我們期待的交付還是少之又少。我們就用一個簡單的提示詞「制作一個 Minecraft 克隆游戲」。

這款經典游戲，GLM-5.2 能復刻里面的多少元素呢。

啟動界面簡單說明了鍵盤和鼠標的操作信息，點擊開始之后，這個游戲的場景和交互，幾乎是做到了「我的世界」真克隆版。

讓我非常意外的是我可以飛行，并且整個體驗就像是在玩世界模型一樣，不受視角和空間的限制，可以一直飛行到無限遠的地方。

我們也用其他的模型進行測試，分別是使用 GPT-5.5 的 Codex 和 Opus 4.8 的 Claude Code，其中三款模型的思考深度都被設置為最高等級。

GPT-5.5 沒有直接叫它 Minecraft，而是改了個名字叫 Voxelcraft。啟動界面看著更真實，但是實際的操作對比 GLM-5.2 少了跳躍、視角等選項。

雖然 GPT-5.5 加了一個晝夜更替的功能，但是一到晚上和黃昏，整個頁面是非常不視覺友好的，很多畫面都是一片漆黑，而且時間的切換比較生硬。

Opus 4.8 和 GLM 5.2 的表現幾乎是一樣的，我甚至懷疑是不是 Claude Code 的配置出現了問題，我沒有把 GLM 的 API 配置正確，導致使用的還是 Opus 4.8 模型。

檢查 Token 消耗之后，確實是 GLM-5.2 在處理相關的任務。

我能理解，為什么網上都流傳著 Fable 5 要關閉，是因為 GLM-5.2 太強。

在這個游戲復刻的編程任務上，GLM-5.2 的表現很明顯要好過 GPT-5.5，和 Opus 4.8 是一個梯隊。

繼續測試，這次我們不給模板，直接一個概念，「用 Three.js 構建一個游戲的演示版本，一艘可完全探索的星艦，配備可操作的駕駛艙、船員艙、從真實舷窗外漂過的行星、動態光照、睡眠/進食互動等功能。 」

雖然看著有點簡陋了，但是基本實現了我們的要求，而且看著窗外還有其他行星，還是動了一點腦子。

但要論簡陋，還是比不上 GPT-5.5，簡陋到根本就不知道這個駕駛艙、船員艙到底在哪里。而且，GPT-5.5 生成的網頁，也是 GLM-5.2 和 Opus 4.8 三個之中，唯一一個沒有添加背景音樂的模型。

和「我的世界」一樣，GPT-5.5 生成的代碼場景總是有一種不真實感，可以稱之為是 Vibe Coding 網頁里的 AI 味。

Opus 4.8 的表現再次和 GLM-5.2 類似，雖然大部分的元素還是很簡單樸素，但是基本的功能實現了。

三個模型在完成這個任務時，所消耗的時間，不算上我自己點擊「允許」等待的時間，基本上都在 1h 以上。

使用 Three.js 是每個模型必備的能力，但是要能用它做出一個好看的 3D 網站，沒有「我的世界」類似的指引，單憑一句提示詞，模型要領會意圖并且不偷懶，還是很難。

這兩個測試在 X 上都有 Fable 5 相關的案例，能看到 GLM-5.2 在一些編程任務的交付成果，確實和 Fable 5 有得一拼。但星艦的表現，三個模型里，GLM-5.2 和 Opus 4.8 應該是一檔，Fable 5 又是獨一檔，而 GPT-5.5 的表現就有些不盡如人意了。

如果說「我的世界」對這些編程能力極強的模型來說還是太簡單了，那么直接讓它來做一個「黑神話.悟空」，表現又會如何。

同樣的，我們在使用 GLM-5.2 的 Claude Code 終端、使用 Opus 4.8 的 Claude Code App，以及使用 GPT-5.5 的 Codex App 里輸入提示詞進行測試，「1:1 克隆一個網頁可以玩的黑神話.悟空。」

GLM-5.2 給的效果除了這個啟動頁的色彩搭配符合黑神話的元素，但是開始游戲之后，就是一個很普通的場景，一個小人在一條固定的路線上，隨機有怪物刷新出來，就僅此而已。

不過該有的招式和動作，GLM 5.2 都做到了，并且在結束生成時，GLM 5.2 提到，這不是一個 1:1 克隆，只是一個致敬向的瀏覽器動作游戲，復刻的《黑神話:悟空》的核心手感。

如果想要更接近原作的 3D 視角版本，還需要再告訴它，用 Three.js 重做一版。所以大概現在的 AI 都會「偷懶」，一邊想著早點交付給焦急等待的我們，另一邊我們期待的又是完整準確的結果。

關于「偷懶」這件事，智譜在模型技術博客里面也提到，在強化學習（RL）訓練中，編碼 Agent 往往極其容易出現「獎勵作弊」。

模型發現，只要學會抄近道，直接用一行 curl 命令把 GitHub 上的標準答案拉下來，或者把系統里藏著的測試用例文件復制過來，原樣喂給自己的解題腳本，就能在評價系統中拿到滿分。

這種「捷徑」雖然讓基準測試得分極其好看，卻徹底廢掉了模型自主思考的能力。

GLM-5.2 這次專門引入了嚴苛的「反黑客」模塊，使用規則過濾來攔截明顯的惡意指令；以及 AI 法官，用來深度分析 Agent 的調用意圖。

一旦發現模型不是在「寫代碼」，而是在「套答案」，系統會立即返回偽造的干擾信息。更有意思的是，模型不會因此直接停止任務，而是會通過這種模擬訓練，強迫自己回歸到正確的編碼路徑上。

這種「對抗式訓練」帶來的直接結果，就是 GLM-5.2 在 SWE-Marathon 等超長跨度基準測試中，綜合表現來到了第一梯隊。

GPT-5.5 的表現也很難評，似乎他們獲取黑神話的信息都是通過文字信息，因此不能理解這種大世界的風格。GLM-5.2 是至少有一個月亮在背景，GPT-5.5 就完全變成了一個純 2D 的單一背景游戲。

Opus 4.8 是直接做成了一個移動端的游戲，整體體驗又是和 GLM 5.2 最像的一個。同樣是單一的線條上，孫悟空拿著金箍棒去攻擊隨機刷新的妖怪。

Opus 4.8 在生成的時候提到還原了游戲里的招牌機制，像是每段積累「棍勢」，攢滿用 K 放破防重劈的金箍棒連招，以及閃避、定身術等動作。

當我們要求 GLM 5.2 做出 3D 視角版本時，Claude Code 的總結頁面提到整體的場景、角色、相機控制、戰斗、敵人，以及 HUB 都有了新的樣式。

我們預覽新的頁面，發現啟動頁還是一樣，但是這個 3D 版還是相當簡陋，雖然是有六根立柱，但都不是我們想象中的場景。大概要求 Three.js 做一個大世界，叫人類程序員來也不一定能做到。

開源追上閉源的周期在縮短

GPT-5.5 是在 4 月 23 日發布，GLM-5.2 在六月，兩個月不到的時間，GLM-5.2 的表現在一些具體的編程任務上已經要好過 GPT-5.5。

百萬 token 上下文、小時級任務、可調思考成本、agentic RL、推理服務優化，這些開源模型現在都能做到。

但顯而易見的是，等到即將發布的 GPT-5.6，無論是從跑分還是具體的表現，可能又會比現在 GLM-5.2 要好。

最后，無論開源還是閉源，一筆 Coding Plan 的費用都會是現在 Vibe Coding 玩家的常態。國外大模型的標準是 20 美元/月，國產大模型是 20 人民幣/月左右。

此次 GLM-5.2 發布，智譜也提到了 Coding Plan 里的計費安排，GLM-5.2 在高峰時段消耗 3 倍額度，離峰時段 2 倍額度，9 月底前離峰使用按 1 倍額度促銷。

在 Claude Code 內選擇 low、medium、high 都對應 GLM-5.2 的 high，而 xhigh、max、ultracode 對應的是 max。

此外，在 Claude Code 里啟用 1M 上下文要使用 GLM-5.2[1m] 這個模型名，還能選擇 High 或 Max。ZCode 桌面代理也接入了 GLM-5.2，帶 /goal 長任務、SSH 遠程開發、移動端控制等功能，6 月 30 日前還有 1.5 倍有效額度活動。

類似于 Codex 類應用的 Zcode

長任務能力再強，最終還是會落到「我們愿意在哪些任務上花這筆額度」。

對比出爾反爾，隨意修改 Claude Agent SDK（已撤回），又是封號又是人臉驗證，天天狼來了的某 A 社，GLM-5.2 在編程上，對國內用戶來說或許會是一個值得嘗試的選擇。

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