AI創(chuàng)業(yè)剖析（二）：沉迷造輪子，沒有利潤的自動化只是在優(yōu)化死法

我是藍華峰，這是我的【商業(yè)觀察筆記】。

在這里，我用前高管的閱歷與職場教練的冷眼，透過熱點事件的喧囂，還原博弈背后的利益鏈條與人性底色。在情緒泛濫的輿論場中，為你保留一份清醒的思考。

這是《AI創(chuàng)業(yè)剖析》系列文章的第二篇。上一篇我們聊了代碼門檻的消失，這篇我們順著往下看，當建構(gòu)一個產(chǎn)品的速度變得極快時，創(chuàng)業(yè)者又會掉進什么樣的新陷阱。

01

過去做一款軟件，從畫原型、寫代碼到測試上線，動輒需要幾個月。

漫長的開發(fā)周期雖然痛苦，但它其實扮演了一個隱形的緩沖墊，逼著創(chuàng)始人在投入重金之前，反復去掂量這個需求到底成不成立。

現(xiàn)在，這個緩沖墊被AI抽走了。

你只要有個想法，借助工具，一兩個星期甚至幾天就能跑通一個帶模帶樣的自動化流程。

這本來是件大好事，但現(xiàn)實中，它卻催生了一種非常普遍的怪象：大家都在沒日沒夜地搭建系統(tǒng)，卻很少有人停下來算一算，這東西到底能不能賺錢。

我見過不少創(chuàng)業(yè)團隊，極其熱衷于在辦公室里調(diào)優(yōu)各種參數(shù)。他們會興奮地向人展示，自己是怎么用多個AI助手串聯(lián)起一套毫無人工干預的業(yè)務流，從抓取數(shù)據(jù)、分析總結(jié)到自動分發(fā)，如絲般順滑。

但是當你問他們，這套系統(tǒng)準備賣給誰？誰會為這些自動生成的內(nèi)容掏錢？客戶愿意掏多少錢？

很多人是答不上來的。

02

這里面其實有一個心理上的錯覺：AI把制造產(chǎn)品的過程變得太容易，以至于讓人產(chǎn)生了一種“我正在做大生意”的幻覺。

以前你需要翻閱無數(shù)資料才能寫出一份像樣的市場分析，現(xiàn)在你一句話，AI在一分鐘內(nèi)就能吐出五十頁排版精美的PPT。看著這些產(chǎn)出，你會覺得自己效率驚人，今天又干了一件大事。

但這是一種低水平的勤奮。一分鐘生成五十頁PPT很容易，但真正能讓客戶點頭掏出五十塊錢，卻依然很難。

這就好比一個人花了大半年時間，設計并組裝了一臺世界上最先進、最鋒利的全自動除草機。

這臺機器哪哪都好，唯一的遺憾是，他家門前壓根就沒有一片長滿草的草坪，更沒有愿意雇他去割草的農(nóng)場主。

造輪子造得太快，很容易讓人忘了造車的初衷是為了運貨。

當你的時間和精力全耗在讓除草機的刀片更鋒利時，你其實是在用戰(zhàn)術(shù)上的忙碌，來掩蓋戰(zhàn)略上的懶惰。

03

這時候可能有人會反駁，說市面上確實跑出了不少看著挺光鮮的AI團隊，幾個人就撐起了一家公司，還拿到了政府的補貼或者大廠的免費算力。

但這往往掩蓋了商業(yè)模式本身的脆弱。

很多這類輕量級公司的現(xiàn)金流，并不是來自于他們用AI創(chuàng)造了多少真實的客戶價值，而是來自于前期的政策扶持，或者單純是吃到了市場剛接觸新技術(shù)時的新鮮感紅利。

一旦這些免費的算力額度消耗完，一旦客戶對那些套殼生成的通用內(nèi)容感到厭倦，真正考驗生死的問題就會浮出水面：你的利潤模型是什么？

商業(yè)的底色永遠是價值交換。

如果一項技術(shù)只是讓你的運轉(zhuǎn)速度變快了，但并沒有實質(zhì)性地降低獲客成本，也沒有創(chuàng)造出別人愿意持續(xù)買單的新體驗，那不管你的系統(tǒng)跑得多快，都沒有意義。

優(yōu)化一個本身不盈利的業(yè)務流，本質(zhì)上只是在優(yōu)化一家公司的死法，讓它死得更具科技感一點而已。

04

當我們把視線從炫酷的技術(shù)上移開，重新回到算賬的本分上，事情就變得簡單明了。

AI在現(xiàn)階段最好的定位，是作為業(yè)務的放大器，而不是憑空造血的印鈔機。

如果你手里本來就有一門賺錢的傳統(tǒng)生意，比如你是一家客服成本極高的電商，或者是一家需要處理大量枯燥合同的貿(mào)易公司，那么用AI去替換掉那些機械的重復勞動，直接把省下來的成本變成真金白銀的利潤 -- 這是一條非常實在的降本之路。

但如果你兩手空空，僅僅是因為發(fā)現(xiàn)了一個好用的AI工具，就想圍繞它憑空捏造一個需求去創(chuàng)業(yè)，這就極其危險。

因為零乘以任何放大器，結(jié)果依然是零。

05

所以，對于準備下場或者已經(jīng)下場的創(chuàng)始人來說，現(xiàn)在的當務之急，是把你從電腦屏幕前的代碼和指令里拔出來。

先去真實的市場里，找到哪怕是一個愿意為你提供的服務付錢的人，完成一次閉環(huán)。

弄清楚這筆錢是怎么賺到的，利潤空間在哪，然后再考慮用AI把這個賺錢的動作復制一萬遍。

刀磨得再快，也不如知道哪里有麥子重要。

不過，如果按照這個邏輯推演，既然AI能夠高效替代掉這么多執(zhí)行層面的工作，那未來的公司里，還需要那么多人嗎？

進一步說，如果執(zhí)行都可以交給機器，為什么我們現(xiàn)在依然要花百萬年薪去聘請那些人類高管？

下一篇，我們換個視角，聊聊機器干活的時代，創(chuàng)始人、AI與高管之間正在發(fā)生的新博弈。

本系列文章匯總：

第一篇：

藍華峰Frank

ICF認證PCC教練，Luxx認證分析師?

創(chuàng)始人教練、高管教練

所有的失去，都會以另一類方式還回來。歡迎關(guān)注微信公眾號：「另一類方式」 。