平頭哥一年一迭代，阿里攻堅(jiān)智能體算力自由

過(guò)去，阿里云的客戶是B端的企業(yè)與C端的消費(fèi)者；未來(lái)，它的客戶將是A端的智能體（Agent）。

新客戶意味著新市場(chǎng)。在AI MaaS已經(jīng)位居中國(guó)第一的基礎(chǔ)上，阿里云正在進(jìn)入一個(gè)不再以企業(yè)IT支出為上限，而是以企業(yè)整體生產(chǎn)活動(dòng)為邊界的智能體經(jīng)濟(jì)。而客戶結(jié)構(gòu)的變化與商業(yè)模式的升級(jí)，開始要求阿里云進(jìn)行一次全棧重構(gòu)。

這是一個(gè)海量智能體長(zhǎng)期在線的市場(chǎng)。與人類用戶受限眼睛的閱讀速度與大腦的處理速度不同，智能體的交互延遲越低，就越能創(chuàng)造更大的價(jià)值。這尤其需要在芯片與算力基礎(chǔ)設(shè)施層面加速迭代、協(xié)同創(chuàng)新，解放它的生產(chǎn)力。

在新近發(fā)布的Omdia的報(bào)告中，阿里云在中國(guó)的AI IaaS和MaaS-MPS兩大子市場(chǎng)均位列第一，截至2025年的總份額，上漲至38.1%。其中，在MaaS市場(chǎng)中，MPS（Model Production Service）模式占比約75%，而阿里的份額約為42%，居于首位。

云計(jì)算正在從資源租賃業(yè)務(wù)，真正升級(jí)為企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的一部分。如果說(shuō)，IaaS是GPU、儲(chǔ)存、網(wǎng)絡(luò)的租賃，MaaS是模型能力的服務(wù)化，那么，MPS則是模型進(jìn)入生產(chǎn)系統(tǒng)后的組織方式。與以API調(diào)用為典型的MCS模式（Model Consumption Service）不同，MPS面向模型的生產(chǎn)，更接近大模型與智能體在嵌入現(xiàn)實(shí)工作流的過(guò)程中，需要面對(duì)與解決的工程挑戰(zhàn)與開發(fā)現(xiàn)狀。

阿里云現(xiàn)在管理與運(yùn)營(yíng)的，不是規(guī)模化的資源，而是規(guī)模化的智能。在AI時(shí)代，要讓全天下沒(méi)有難做的生意，首先就要讓工作沒(méi)有難用的智能體。在這個(gè)意義上，就能理解阿里云為何要在昨日的峰會(huì)上，一口氣“重置”了自己的芯片、模型、云、智能體與應(yīng)用。

對(duì)于智能體而言，交互速度就是價(jià)值本身。這意味著包括AI芯片在內(nèi)的整個(gè)算力基礎(chǔ)設(shè)施因此而改變。

在峰會(huì)上，新一代訓(xùn)推一體AI芯片真武M890正式亮相。該芯片配備144GB的顯存容量與800GB/s的互聯(lián)帶寬，達(dá)到了英偉達(dá)H200水平；它的性能是上一代真武810E的3倍，而后者此前被市場(chǎng)視為大致對(duì)標(biāo)H20；與此同時(shí)，它原生支持低精度的FP4，跟上了Blackwell架構(gòu)的節(jié)奏，大幅降低了智能體長(zhǎng)程運(yùn)行帶來(lái)的KV緩存。

同期發(fā)布的，還有自研互聯(lián)芯片ICN Switch 1.0，支持將128張芯片縱向擴(kuò)展（Scale up）為單一計(jì)算單元，P2P（點(diǎn)對(duì)點(diǎn)直接通信）時(shí)延低于150ns，主打解決智能體場(chǎng)景下的海量并發(fā)推理和大模型訓(xùn)練需求。

事實(shí)上，平頭哥的芯片全家福，還包括倚天系列CPU、磐脈智能網(wǎng)卡、鎮(zhèn)岳存儲(chǔ)主控芯片。這只比今年GTC上黃仁勛一下子拿出7款芯片少量?jī)煽睢Ｔ谥悄荏w的任務(wù)編排越來(lái)越倚重CPU的復(fù)興，以及智能體介入工作流頻繁讀取“記憶”的趨勢(shì)下，芯片層面的垂直自研與協(xié)同，將大幅提升token吞吐的效率與性價(jià)比；谷歌TPU與Gemini的組合，已經(jīng)證明了這一點(diǎn)。

技術(shù)路線的確定，以及規(guī)模場(chǎng)景的驗(yàn)證，還推動(dòng)平頭哥以一年一代的節(jié)奏，迭代真武系列AI芯片，以更及時(shí)地適配模型與響應(yīng)行業(yè)需求。平頭哥還在推動(dòng)全自研的軟件棧T-head SAIL，先從兼容主流框架和算子做起，但隨著開源模型持續(xù)滲透市場(chǎng)，真武芯片商業(yè)化擴(kuò)展，未來(lái)市場(chǎng)上不少模型、智能體與應(yīng)用，都將深度融入平頭哥。

阿里正在讓模型“從對(duì)齊人類偏好，到對(duì)齊任務(wù)目標(biāo)”。這意味著模型優(yōu)化目標(biāo)從回答得像人，轉(zhuǎn)向把事情做完。這次發(fā)布的千問(wèn)旗艦?zāi)Ｐ蚎wen3.7-Max，面向Agent全新設(shè)計(jì)，甚至已經(jīng)能夠從零開始自主工作35小時(shí)，自主規(guī)劃與長(zhǎng)程運(yùn)行，這恰恰是Agent場(chǎng)景最核心的兩大需求。

整個(gè)公共云正在被改造成Agent原生操作環(huán)境。在峰會(huì)上，阿里云CTO李飛飛履新后首秀，不僅針對(duì)“無(wú)規(guī)律彈性、短生命周期、瞬時(shí)起量即走”的智能體工作負(fù)載，重構(gòu)出Agent Native的云產(chǎn)品，還將旗下不同云產(chǎn)品進(jìn)行了Skill化、MCP化和CLI化改造，讓它們都變成Agent可以“像調(diào)函數(shù)一樣調(diào)用”的標(biāo)準(zhǔn)化能力模塊。

為了服務(wù)智能體客戶，阿里云上線了為Agent而生的官網(wǎng)“千問(wèn)云”，用戶僅需一句指令，OpenClaw這樣的智能體，就能“學(xué)會(huì)”這個(gè)網(wǎng)站上的全部能力，根據(jù)需求一鍵調(diào)用。

既然智能體將是市場(chǎng)的主要參與者，那么，如何保障智能體的身份、安全與隱私問(wèn)題，是平臺(tái)無(wú)法回避的技術(shù)細(xì)節(jié)。谷歌與蘋果的私有AI計(jì)算，實(shí)現(xiàn)了隱私保護(hù)端到端，正在成為行業(yè)的標(biāo)配。

在峰會(huì)上，阿里云聲稱，平臺(tái)上的每個(gè)Agent都擁有獨(dú)立的身份認(rèn)證、權(quán)限邊界、行為審計(jì)；而不同企業(yè)之間的工作流與數(shù)據(jù)流，將通過(guò)硬件級(jí)別的隔離，在物理上徹底隔開；CMaaS機(jī)密推理，讓推理服務(wù)與傳輸鏈路可信而不可見。

這一套技術(shù)的全棧重構(gòu)，是在算力之上疊加模型能力、工具調(diào)用和業(yè)務(wù)流程，直接參與客戶的生產(chǎn)過(guò)程。客戶粘性強(qiáng)于直接API調(diào)用。而且，這也有助于最終將整套業(yè)務(wù)邏輯，內(nèi)化于模型與執(zhí)行環(huán)境的迭代之中。

在阿里云智能集團(tuán)資深副總裁、公共云事業(yè)部總裁劉偉光看來(lái)，視頻生成的token消耗，和AI智能體的token消耗，并不能簡(jiǎn)單等價(jià)。前者固然是一個(gè)迅速增長(zhǎng)的垂直市場(chǎng)，而后者則更意味著通用的生產(chǎn)力的提升，對(duì)應(yīng)著“千行百業(yè)”，也即市場(chǎng)本身。阿里巴巴更看重后者。這也是MaaS市場(chǎng)真正擴(kuò)展之處。

作為進(jìn)入更廣闊的智能體經(jīng)濟(jì)的引導(dǎo)程序，AI編程正在為MaaS服務(wù)創(chuàng)造新的可獲得市場(chǎng)（TAM）。人類程序員無(wú)法窮盡學(xué)會(huì)所有編程語(yǔ)言，也無(wú)法在疲勞狀態(tài)下工作；AI將激活COBOL等幾十年前寫的、沒(méi)人敢碰的核心老系統(tǒng)，自動(dòng)重譯成能在云上彈性運(yùn)行的新應(yīng)用；每個(gè)用戶都能輕量級(jí)地編程完成一個(gè)繁瑣任務(wù)，而更職業(yè)的專業(yè)人士則由此解鎖了新的交叉領(lǐng)域。

過(guò)去，云廠商的市場(chǎng)規(guī)模大致等于企業(yè) IT 支出乘以云化率，現(xiàn)在，云化率要乘以所有被AI智能體覆蓋的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)總量。在年初至今的5個(gè)月內(nèi)，阿里云MaaS平臺(tái)日均token收入，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了15倍的增長(zhǎng)。阿里云的全棧重構(gòu)，或許只是一個(gè)開始。