宏盟媒體權(quán)威解讀AI時代中國營銷的新入口——實(shí)現(xiàn)品牌長期高質(zhì)量發(fā)展

過去二十年，營銷行業(yè)始終圍繞著一個核心命題展開：流量。從門戶時代的廣告位爭奪，到搜索時代的SEO與SEM，再到移動互聯(lián)網(wǎng)時期的信息流、短視頻與直播電商，品牌營銷的每一次迭代，本質(zhì)上都是在研究如何更高效地觸達(dá)消費(fèi)者、獲取點(diǎn)擊、提升轉(zhuǎn)化。流量，成為了數(shù)字營銷時代最核心的競爭資源，也塑造了整個行業(yè)的工作方式與評價體系。

但今天，一個新的變化正在發(fā)生。

越來越多的消費(fèi)者開始不再直接面對品牌，而是先面對AI。他們不再只是在搜索框中輸入關(guān)鍵詞，而是在對話框中“詢問”；他們不再只是點(diǎn)擊鏈接，而是在等待一個經(jīng)過總結(jié)、比較、篩選后的“答案”?！澳目町a(chǎn)品更適合我？”“這個品牌值不值得信任？”“我應(yīng)該買哪一個？”——這些問題的答案，如今越來越多地由AI生成。

在這個過程中，AI不再僅僅是一個信息檢索工具，它正在成為消費(fèi)者與品牌之間全新的“解釋層”（Interpretation Layer）。它會理解用戶意圖，對海量信息進(jìn)行重組與推理，然后直接給出結(jié)構(gòu)化的結(jié)論。消費(fèi)者獲取信息的方式，第一次從“主動尋找”轉(zhuǎn)向了“被動接收智能推薦”。而這背后真正變化的，并不僅僅是用戶界面，而是品牌與消費(fèi)者關(guān)系的底層邏輯。

宏盟媒體在服務(wù)全球及本土客戶的過程中敏銳地捕捉到了這一趨勢。張繼紅（Lucy Zhang）宏盟媒體中國首席合作官，從事市場研究和媒體研究超25年，是中國市場最早開始做市場研究開拓者之一，長期致力消費(fèi)者洞察，品牌分析，媒體數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)整合，工具管理等，洞悉市場信息收集和合作伙伴在生態(tài)中的位置和能力。

她與團(tuán)隊(duì)率先意識到：GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優(yōu)化）的核心挑戰(zhàn)，并非單純的技術(shù)曝光，而是如何讓機(jī)器在復(fù)雜的語義網(wǎng)絡(luò)中“正確地理解”品牌。

從SEO到GEO：營銷邏輯正在發(fā)生根本改變

很多人習(xí)慣性地將GEO視為“AI時代的SEO”。這種類比雖然便于理解，卻掩蓋了兩者之間的本質(zhì)區(qū)別。

在SEO時代，品牌優(yōu)化的是搜索引擎中的“排名”。其核心邏輯是索引與鏈接。消費(fèi)者輸入關(guān)鍵詞后，系統(tǒng)返回成千上萬個網(wǎng)頁鏈接，消費(fèi)者需要自己閱讀、比較與判斷。品牌的任務(wù)是搶奪前排位置，誘導(dǎo)點(diǎn)擊。

而在GEO時代，品牌優(yōu)化的是AI對品牌的“認(rèn)知”。生成式AI改變了信息分發(fā)的過程。AI會主動理解用戶的深層意圖，對互聯(lián)網(wǎng)上的碎片化信息進(jìn)行語義重組，直接給出答案。這意味著，消費(fèi)者越來越少地接觸原始的、未經(jīng)加工的“信息”，而越來越多地接觸“AI解釋后的信息”。

這種轉(zhuǎn)變帶來了競爭格局的根本變化：品牌競爭的核心，從“誰獲得更多曝光”，逐漸轉(zhuǎn)向“誰被AI優(yōu)先理解與推薦”。

根據(jù)宏盟媒體中國卓越技術(shù)中心（COE）聯(lián)合智語AI、人民網(wǎng)、中國廣告協(xié)會共同發(fā)布的《中國AI用戶行為與態(tài)度研究（2026）》顯示，這一趨勢在中國市場尤為顯著。通用AI大模型僅用了不到三年時間，就已成為消費(fèi)者獲取產(chǎn)品信息的第二大渠道，緊隨電商平臺之后——當(dāng)年電商平臺用了整整二十年才坐穩(wěn)第一的位置。

這也意味著，過去品牌只需要面對消費(fèi)者，而今天，品牌還必須開始面對模型。如果品牌的數(shù)字足跡無法被AI解析，那么無論你在傳統(tǒng)渠道投入多少預(yù)算，在AI的語境下你可能都是“隱形”的。

數(shù)據(jù)來源：《中國AI用戶行為與態(tài)度研究（2026）》

中國市場的特殊性——不僅僅是技術(shù)的復(fù)刻

在制定GEO策略時，宏盟媒體始終強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)：中國市場的GEO，絕不是全球模式的簡單復(fù)制。

中國擁有全球最獨(dú)特的AI生態(tài)。一方面，中國消費(fèi)者對AI具有極高的接受度與信任度。我們的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，中國消費(fèi)者對“AI產(chǎn)品利大于弊”的認(rèn)同程度顯著高于歐美市場，超過80%的用戶已經(jīng)開始通過AI獲取消費(fèi)信息。這種高信任度為AI營銷提供了肥沃的土壤。

另一方面，中國的平臺生態(tài)、語言環(huán)境與監(jiān)管體系，決定了GEO策略必須具備本土適應(yīng)性。百度、抖音、小紅書、騰訊、阿里、京東等平臺，正在從傳統(tǒng)的流量平臺演變?yōu)椤癆I原生生態(tài)”。每個平臺都擁有獨(dú)立的模型邏輯、內(nèi)容偏好與信源體系。

在中國做GEO，本質(zhì)上不僅是技術(shù)層面的內(nèi)容優(yōu)化，更是一套包含語境適配、信任建設(shè)、權(quán)威語料輸入和長期認(rèn)知管理的綜合體系。它不是一次性的技術(shù)動作，而是品牌在數(shù)字時代必須構(gòu)建的新基礎(chǔ)設(shè)施。

從“Campaign思維”轉(zhuǎn)向“Corpus思維”

AI時代的到來，迫使品牌重新審視自己的營銷資產(chǎn)。

過去，很多品牌習(xí)慣于做Campaign（營銷戰(zhàn)役）。一次活動、一波廣告、一場傳播、一輪投放。這種模式追求的是短期的聲量與轉(zhuǎn)化。但在AI時代，這種邏輯正在失效。

AI不是一次性地“看見”品牌，而是在持續(xù)地“學(xué)習(xí)”品牌。它會不斷累積關(guān)于品牌的信息，并逐漸形成自己的長期認(rèn)知。這意味著，未來真正重要的，不再是單次的廣告爆破，而是品牌長期沉淀下來的“知識結(jié)構(gòu)”。

這就是我們提出的“Corpus思維”（語料庫思維）。

所謂Corpus，并不僅僅是一個內(nèi)容庫，而是一套能夠被AI長期學(xué)習(xí)、理解、調(diào)用與引用的結(jié)構(gòu)化知識系統(tǒng)。它包括：

品牌價值與使命：AI需要理解你是誰。

產(chǎn)品邏輯與技術(shù)參數(shù)：AI需要準(zhǔn)確回答“有什么不同”。

使用場景與解決方案：AI需要知道如何推薦你。

權(quán)威報道與社會責(zé)任：AI需要驗(yàn)證你的可信度。

數(shù)據(jù)顯示，AI對不同消費(fèi)品類的影響力存在顯著差異。在智能設(shè)備、家電、家用汽車等高價值、高決策門檻的品類中，由于涉及幾十甚至上百個參數(shù)維度的比較，AI的“信息壓縮+智能對比”能力解決了消費(fèi)者最大的痛點(diǎn)。高達(dá)49%的用戶會通過AI進(jìn)行產(chǎn)品參數(shù)的橫向?qū)Ρ?。如果品牌不能將這些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)清晰地呈現(xiàn)給AI，那么在評估階段，你將被直接淘汰。

信任的重塑

在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，營銷邏輯往往建立在流量效率之上，甚至出現(xiàn)了許多利用算法漏洞的“黑帽”操作。但在AI時代，這種做法將遭遇致命打擊。

AI之所以被用戶廣泛接受，核心在于它被視為“可信答案”的提供者。消費(fèi)者不再想看更多的信息，而是想降低決策成本。他們需要AI替他們完成信息篩選、參數(shù)比較、風(fēng)險判斷和場景匹配。

我們的研究發(fā)現(xiàn)，70.3%的消費(fèi)者對AI大模型在答案里提供商品購買鏈接表示歡迎和接受，更有近20%的消費(fèi)者會直接選擇“一鍵購買”。這種商業(yè)閉環(huán)的形成，前提是用戶對AI推薦的高度信任。

因此，AI世界里的營銷，本質(zhì)上不再只是“吸引注意力”，而是在“建立認(rèn)知信任”。AI更傾向于引用權(quán)威來源、專業(yè)報告、可驗(yàn)證數(shù)據(jù)和高可信媒體內(nèi)容。任何試圖通過虛假內(nèi)容、信息污染來操控AI的行為，最終都會被AI的交叉驗(yàn)證機(jī)制識破，導(dǎo)致品牌信譽(yù)的崩塌。

數(shù)據(jù)來源：《中國AI用戶行為與態(tài)度研究（2026）》

GEO的重要性，恰恰來自它的“不確定性”

很多品牌對GEO保持觀望，是因?yàn)樗幌駛鹘y(tǒng)投流那樣能立即看到點(diǎn)擊與銷量的回報，GEO更像是一種長期品牌資產(chǎn)建設(shè)。它影響的不是某一次點(diǎn)擊，而是品牌在AI心智中的存在形態(tài)，即品牌是否被AI提及、是否被推薦、是否被優(yōu)先排序、是否被認(rèn)為可信。

也正因?yàn)槿绱?，我們越來越意識到，真正長期有效的方向，并不只是GEO，而是GAO（Generative Awareness Optimization）。

相比于短期的“生成式引擎優(yōu)化”，GAO更強(qiáng)調(diào)長期認(rèn)知資產(chǎn)的建設(shè)。它的核心邏輯，不是“讓AI暫時引用你”，而是讓品牌成為AI長期可信的知識來源。

這種戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型要求品牌方重視：

§ 權(quán)威語料體系：與權(quán)威機(jī)構(gòu)合作，確保品牌信息進(jìn)入高權(quán)重的語料庫。

§ 品牌知識庫建設(shè)：系統(tǒng)化梳理品牌資產(chǎn)，形成機(jī)器可讀的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

§ AI認(rèn)知監(jiān)測：實(shí)時追蹤AI對品牌的認(rèn)知偏差，及時糾正幻覺內(nèi)容。

結(jié)語：未來最重要的競爭，是“被機(jī)器正確理解”

營銷行業(yè)正在經(jīng)歷一次真正意義上的底層重構(gòu)。過去，我們爭奪的是流量；今天，我們爭奪的是認(rèn)知；未來，我們爭奪的將是“人類與機(jī)器共同形成的認(rèn)知”。

品牌不再只存在于廣告牌、社交媒體或電商頁面里，它將存在于AI的理解里、推薦里、解釋里。

對于我們乃至整個行業(yè)而言，我們認(rèn)為AI營銷的未來，不應(yīng)該是“操控”，而應(yīng)該是“共建”。品牌不應(yīng)該用錯誤信息污染模型，而應(yīng)該用高質(zhì)量內(nèi)容去“滋養(yǎng)模型”。因?yàn)樽罱K，AI世界的最大價值，是提高整個社會的信息效率與認(rèn)知效率。

未來，當(dāng)消費(fèi)者向AI提問：“我該買什么？”時，AI會如何定義你？這，才是所有品牌在GEO與GAO時代必須回答的最重要的問題。