北京
近日，Kimi（月之暗面）總裁張予彤走進(jìn)北京大學(xué)光華管理學(xué)院，與院長田軒展開深度對話，完整披露了Kimi的人才觀、AI時(shí)代的能力要求，以及AI原生組織的核心邏輯。
在大模型人才爭奪戰(zhàn)白熱化的當(dāng)下，Kimi的用人標(biāo)準(zhǔn)格外“反常識”：不迷信學(xué)歷，不看重專業(yè)，只看特質(zhì)。
張予彤明確表示：Kimi喜歡兩類人——不被標(biāo)簽化的人，和偏執(zhí)的人。
一、Kimi的人才觀：不被標(biāo)簽，足夠偏執(zhí)
在她看來，學(xué)校、專業(yè)都是標(biāo)簽，無法定義一個(gè)人的真實(shí)潛力。Kimi在招聘中更看重兩點(diǎn)：
第一，能提出真正原創(chuàng)、有價(jià)值的好問題。
不是跟風(fēng)熱點(diǎn)，而是對行業(yè)有本質(zhì)思考，能看見別人看不見的機(jī)會。在AI行業(yè)，好想法極其稀缺，也最珍貴。
第二，為一個(gè)想法愿意偏執(zhí)迭代、瘋狂嘗試。
AI研發(fā)充滿不確定性，一個(gè)成果需要成百上千次實(shí)驗(yàn)。大部分人試幾次就放棄，而真正能做成事的人，會堅(jiān)持迭代、不斷破局。
不看背景看思考，不看履歷看韌性——這正是Kimi穿越計(jì)劃的核心邏輯。
二、AI時(shí)代：人不是被替代，而是被賦能
面對“AI會搶走工作嗎”的靈魂拷問，張予彤給出清晰答案：
- AI替代的是重復(fù)執(zhí)行、信息處理、基礎(chǔ)計(jì)算與編程等可標(biāo)準(zhǔn)化工作；
- 但定義需求、驗(yàn)證結(jié)果、邏輯判斷、創(chuàng)新思考、共情協(xié)作，仍是人類核心優(yōu)勢；
- 未來是人與AI協(xié)作（Agent-Human Collaboration），人人都可以成為“超級個(gè)體”，實(shí)現(xiàn)一人全棧作業(yè)。
她建議：所有人都要成為AI的深度使用者，懂邊界、懂協(xié)作、懂駕馭，而不是恐懼和對抗。
三、給商學(xué)院的建議：教會學(xué)生“駕馭AI”
作為用工方，張予彤給商學(xué)院教育提出明確方向：
- 培養(yǎng)學(xué)生熟練使用AI、感知模型能力邊界；
- 訓(xùn)練評估、校驗(yàn)AI結(jié)果的能力；
- 建立人與AI共創(chuàng)的思維模式；
- 保持開放心態(tài)，動(dòng)手實(shí)踐，在實(shí)操中形成真正認(rèn)知。
簡單說：未來不缺會用AI的人，缺的是會“駕馭AI”的人。
四、AI原生組織：無職級、扁平化、邊界模糊
張予彤透露，Kimi作為典型AI原生企業(yè)，組織模式完全“反大廠”：
- 全員統(tǒng)一title，沒有層級；
- 團(tuán)隊(duì)300人，結(jié)構(gòu)極度扁平；
- 崗位邊界模糊，算法、數(shù)據(jù)、產(chǎn)品、運(yùn)營可以互通；
- 用使命驅(qū)動(dòng)，而非KPI驅(qū)動(dòng)。
AI在放大個(gè)體能力，組織也必須隨之改變——讓人回到人，讓創(chuàng)造回歸創(chuàng)造。
五、給管理者的實(shí)用建議：先實(shí)現(xiàn)Token自由
針對企業(yè)管理者，她給出一個(gè)可落地的動(dòng)作：
給員工充足的Token預(yù)算，讓大家放開用AI。
消除恐懼，鼓勵(lì)探索，先把生產(chǎn)力拉起來，再談轉(zhuǎn)型與升級。
AI時(shí)代，真正的競爭力不再是學(xué)歷、專業(yè)、資歷。
而是：不被定義的思考，和極度偏執(zhí)的執(zhí)行。
愿我們都能成為不被AI替代、反而被AI賦能的人。
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