智能體開始接管世界，DAA恰逢其時

文/葉檀財經團隊

The consensus is often wrong, so I have to be an independent thinker。

共識常常是錯的，所以我必須成為一個獨立思考者。

美國橋水基金創始人達里奧在《原則》中的這句話價值連城。尤其是在AI 以指數速度迭代的今天，依賴既有路徑形成的共識，往往是“后視鏡”，而真正的顛覆性機遇常常誕生于“非共識”。

放眼當下全球 AI 行業，已然陷入一種集體狂熱：

談模型必談參數規模，談應用只追逐 DAU 數據，談智能體動輒比拼 Token 消耗。

在這樣一套固化的評價標準與敘事邏輯中，人人跟風、從眾而行。

但在今年的Create 2026百度AI開發者大會上，百度創始人李彥宏拋出了一個不一樣的標準：日活智能體數（DAA）是AI時代的“度量衡”。

不同于以用戶規模為核心的DAU，或以資源消耗為核心的Token，DAA錨定智能體“任務完成”的價值閉環，首次將衡量標準從“使用”轉向“交付”，從“過程消耗”轉向“結果產出”。

如果將李彥宏過往數年的一系列判斷，放進全球 AI 產業的完整發展周期中重新審視，便不難理解這次提出 DAA 的底層邏輯。

這些看似超前的觀點，并非臨時立論，而是一套長期連貫的產業思考。

AI浪潮三年，非共識走向共識

回看過去三年，全球 AI 行業風口輪動頻繁，主流產業敘事幾乎每隔一段時間就迭代改寫：從初期扎堆大模型能力比拼，到多模態、邏輯推理、代碼生成的技術角逐，再到智能體探索、AI 應用創新與企業級落地成為行業焦點。

行業熱點快速切換，多數參與者順勢跟風、追隨當下主流認知，而拉長時間軸來看，李彥宏一系列跳出行業慣性的前瞻判斷，正順著產業演進規律，慢慢從非共識沉淀為行業普遍共識。

2024年，當行業還在討論“大模型到底能不能用”“誰的參數更大、榜單更高”時，李彥宏就跳出模型內卷，率先提出 “人人都是開發者”“智能體是 AI 應用主流形態” 等判斷，提前錨定 AI 時代的開發者角色與應用終極形態。

正所謂知行合一，百度還第一時間便將想法落地，建立為普通人打造的AI開發生態。

2024年11月世界大會上，百度發布無代碼開發平臺秒噠，普通人憑借自然語言就能無師自通，生成應用，享受AI紅利。

今天再看，全球主流廠商的動作都在指向同一個方向：

AI正在從“會回答”走向“會做事”。

據IDC預測，2026年中國企業級智能體市場規模將突破800億元。中國信通院報告則顯示，2025年國內超25%企業已部署生成式AI智能體，2027年這一比例將達50%。

更深一層的變化，百度正在推動AI從工具走向原生能力。

從2025年百度世界上提出“AI內化”，強調當AI被內化為組織和個人的生產力，智能就不再是成本，而是生產力。

在今年的Create大會上，李彥宏進一步提出AI時代的進化論——自我進化，從智能體到人類個體再到企業組織。

百度正在打造一套從“人人都是開發者”到“人人都是超級個體”的生產系統。

大會現場，來自溫州的 8 歲男孩撲滿，分享了他和同學開發的“噠噠打傘”：下雨天沒帶傘的同學可以 “發單” 求助，有傘的同學自愿 “接單” 順路同行，結伴出校門。

這個細節很有象征意義：AI 改變的不只是應用開發的效率，更降低軟件開發的門檻。

當一名二年級小學生，在秒噠平臺，把生活里的小小靈感變成可用的落地應用，“人人都是超級個體”，已經不再是抽象概念，而是有了真實可觸摸的現實樣本。

從第一性原理到成果落地

過去三年的AI發展，不斷驗證李彥宏的判斷，為什么AI老法師總能命中行業變革？

主要出于兩點。

首先，遵循第一性原理，核心是拋開行業表面的熱鬧與短期熱點，回歸技術最本源的價值邏輯。

李彥宏做判斷，都是基于"AI技術的本質是什么、最終會走向哪里"，而非追逐熱點。

早在2024年全行業陷入參數比拼、榜單跑分、模型算力的內卷狂歡，所有人都在比誰的模型更強、參數更大。

但李彥宏堅持“不要卷模型，要卷應用”“智能體是AI應用的最主流形態”。

跳出表象不難發現，AI的真正價值，不是比性能跑個分，而是實際解決問題。今年年初，龍蝦OpenClaw的橫空出世，智能體成為可以自主拆解目標、調度工具、規劃流程、完成全鏈路任務交付的應用，真正從 “會聊天” 到 “能辦事”，恰好契合 AI 回歸實用價值的底層邏輯。

做出正確判斷是第一步，能夠在第一性原理上，讓智能體進入價值創造是第二步，而這需要足夠的技術底氣。

李彥宏也在大會上表示：百度作為平臺型公司，為支撐智能體應用爆發，構建起了芯云模體全棧能力。

在算力底座方面，昆侖芯P800已實現規模化部署，2025年至今交付多個萬卡集群，支撐文心5.1大模型在全國產集群上完成訓練，有效訓練率達97%。這套國產系統已經在多家銀行的金融體系中落地。

招商銀行上線超800個AI智能體應用，浦發銀行用昆侖芯精調金融分析模型，提升盡調效率。

基于昆侖芯的天池256卡超節點將于2026年6月上市，推理效率提升50%。

另外百度智能云在超過100個場景落地智能體，覆蓋工業、能源、交通、醫療等行業。

今天，百度智能云也全面升級為面向大規模智能體應用的新全棧AI云，針對Agent Infra與AI Infra兩大基礎設施進行了全面升級。

不久前的5月9日，新一代基礎大模型文心大模型5.1，該模型登上LMArena文本榜、搜索榜國內第一。

上面一系列布局，不僅驗證了百度第一性原理驅動的技術路線，更釋放了兩個關鍵信號：

第一，中國自主研發全棧AI基礎設施，已具備規模化落地能力。

從昆侖芯芯片到萬卡集群，再到模型訓練與智能體應用，百度證明了國產算力可以支撐大模型生產級交付，為金融、交通、工業等關鍵行業擺脫對國外算力的依賴，提供了成熟范本。

第二，AI的價值從前沿技術轉向業務實效。

百度從來不會只停留在大模型跑分或者參數競爭里，而是通過智能體將AI嵌入港口安全、交通信控、銀行盡調等真實場景，帶來可量化的業務改善。

這樣就回應了李彥宏的判斷：不要卷模型，要卷應用。

AI變革日新月異，未來衡量 AI 價值的標尺或許還會迭代，但能否解決真實痛點、能否持續創造產業效益，永遠是不變的底層邏輯。

反共識者百度，奔赴價值終局

回到開篇，李彥宏與百度用三年驗證一個樸素道理：

預判的價值從不在于迎合當下，而在于看見終局。

站在現在看未來，終局是什么？

DAA有機會成為衡量AI價值的新標尺。

目前，在AI領域，一件具有歷史影響力的事正在發生，Anthropic超越OpenAI成為全球最夯的AI公司。

據彭博報道，美國知名AI巨頭Anthropic的年化收入已經從2025年初的10億美元飆升至2026年4月的300億美元，反超OpenAI，成為行業第一。

收入趕超背后估值也實現了歷史性的超越。

一個非常有趣的對比是：

數據機構Similarweb報告顯示，Anthropic旗下Claude大模型日活只有1400萬到1500萬，而OpenAI的ChatGPT全球日活超過2.5億。

Anthropic超越OpenAI告訴我們，AI發展到今天，真正創造價值才是核心，而非不計代價的token消耗。

李彥宏在本次Create大會上做出預測：

未來全球日活智能體數可能超過 100 億。

到那時，人類將不再是勞動力、生產者，而是架構師、筑夢師。

作為DAA時代的定義者，百度這艘AI航母正加速航行。

百度在Create大會上發布了新一代通用智能體DuMate，中文名很接地氣：

百度搭子。

這位強大的工作搭子能做什么？

能讓一個人成為三個人，四個人……

DuMate能看屏幕，能操作軟件，能處理文檔，能串聯不同業務系統，能多任務并行處理……只要說一句話，它就能替你實現你做想的所有事情。

舉個例子，一位電商品牌創始人，往往身兼數職，要處理客訴，要數據分析，要制作物料，一人分飾三個角色。

有了DuMate，這些事情，就可以分拆下去，獨立執行。

一個人就此成為四個人，互不干擾、同時推進。

任務結束后，人類會復盤，會檢討，DuMate也會，它內置了搜索、秒噠、伐謀等核心能力，每次任務結束后還要自我復盤，越用越聰明。

這幅圖景描繪下去蔚為壯觀。

當DAA成為行業標準，當智能體成為數字大管家，AI就完成了從技術革命到生產力革命的躍遷。

而技術革命的終點，不是更聰明的機器，而是更自由的人。

寫到這，想起讓《像芒格一樣投資里》的一句話：

此刻我們終于理解，真正的反共識者不是離群索居的隱士，而是掌握群體心理密碼的航海家。

（免責聲明：本文為葉檀財經據公開資料做出的客觀分析，不構成投資建議，請勿以此作為投資依據。）

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作者：葉檀財經團隊編輯：旦旦

圖片：來源于百度

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