工程師用AI給狗設計疫苗，腫瘤六周縮小一半

大數(shù)據(jù)文摘受權轉載自夕小瑤科技說

這周末，我在 X 上看到了一個故事。很炸。原帖閱讀量已經(jīng)沖到了1200 萬 +。

一個叫 Paul Conyngham 的澳洲老哥，家里的狗Rosie被確診為晚期皮膚癌。腫瘤已經(jīng)長到網(wǎng)球那么大，獸醫(yī)基本判了死刑，說它可能只剩下幾個月時間。

可這哥們沒接受這個結局。作為一個做了 17 年機器學習的工程師，他決定拿 ChatGPT 和 mRNA 技術 給狗設計一款個性化癌癥疫苗。

六周后。那個被判死刑的腫瘤，縮小了一半。

這是 Rosie 治療前后大腿內(nèi)側的對比照片：

連參與其中的新南威爾士大學 Ramaciotti 基因組中心主任、計算生物學副教授 Martin Smith 都忍不住說：“Holy crap, it worked！”

這事現(xiàn)在已經(jīng)上了澳大利亞國家電視臺。

甚至連馬斯克都忍不住下場轉發(fā)，順手還要搶一句功勞，強調(diào)這事的主要功臣其實是 Grok。

當然，一個完全沒有生物學背景的人，自己搞疫苗，這種故事誰看了都會先在心里打個問號。評論區(qū)也果然吵翻了天。

所以我去翻了 Paul 本人的 X 帖子，也看了澳洲媒體的報道。我們來復盤一下這個事情，萬一以后有機會你能用上呢。

先說結論。這事肯定不是假的，但也絕對沒有網(wǎng)上傳得那么邪乎。

Rosie 是 2019 年被領養(yǎng)的。那時候它被遺棄在灌木叢里，剛好趕上疫情封鎖，成了 Paul 最重要的陪伴之一。

2022 年就發(fā)現(xiàn)頭上長了一些奇怪的腫塊，獸醫(yī)當時說只是疣。結果到了 2024 年，Rosie 直接被診斷出肥大細胞腫瘤。獸醫(yī)給出的判斷已經(jīng)很悲觀了。大意就是，能做的不多，情況不樂觀，接下來大概率只能盡量拖時間。

很多人走到這里，可能就接受現(xiàn)實了。但 Paul 沒認。

他在 X 上把這件事定義成一個近乎不可能的目標：用機器學習和更先進的方法，把 Rosie 從死亡線上拉回來。

第一階段，是搞到數(shù)據(jù)。

基因測序設備幾百萬美元一臺，普通人根本摸不到。這時候他動用了創(chuàng)業(yè)技能。

到處打電話，發(fā)消息，找人脈。

結果，他通過朋友引薦聯(lián)系上了 Elita Genetics 的人，得到了第一波建議：Rosie 需要做活檢，需要提取并保存 mRNA，還應該去找更專業(yè)的犬類癌癥方向資源。與此同時，Paul 也沒閑著，已經(jīng)開始搭自己的數(shù)據(jù)處理 pipeline，找已有的犬類基因組數(shù)據(jù)庫，準備后續(xù)分析。

也就是在這個階段，AI 真正開始上場。Paul 開始用 ChatGPT 幫自己頭腦風暴治療路線。

ChatGPT 給他指向了免疫治療，并把他引到新南威爾士大學的 Ramaciotti 基因組中心。

副教授 Martin Smith 回憶說，第一次見到這個請求時，他是拒絕的。他們通常不支持直接面向消費者的測序，因為生成數(shù)據(jù)容易，解讀數(shù)據(jù)很難。

但 Paul 的回復讓他愣住了：“沒關系，我是數(shù)據(jù)分析師，我自己能搞定，ChatGPT 會幫我。”

Smith 決定給他一次機會。Smith 建議用 Illumina 機器做全基因組測序，費用大約 3000 美元，周期 10 天；正常組織做 30x 深度，癌組織做 60x 深度，因為要更高深度才能看清腫瘤突變。

巧合的是，之前 ChatGPT 在聊天里就建議過他去聯(lián)系 Elita 或 Martin Smith，并推薦用 Illumina。

拿到數(shù)據(jù)后，Paul 開始瘋狂自學。

他用各種數(shù)據(jù) pipeline 找突變，用 AlphaFold 分析蛋白質(zhì)結構，找靶點，匹配藥物。然后，他拿著半頁紙的配方，又去找 Smith。

Smith 直接震驚了，Paul 完全是外行，沒有生物學背景，但他憑借自己的數(shù)據(jù)分析能力，硬是把 AlphaFold 和相關算法用起來，找出了關鍵突變、靶點，甚至還問我能不能幫忙合成他篩出來的候選化合物。

但這條路第一次并沒有直接通向成功。

他先瞄準了現(xiàn)成的免疫藥物，結果藥廠直接拒絕了申請。那一刻，他幾乎要放棄了，氣餒到不行。

也正是在這個節(jié)點， Smith 告訴他，還有另一條路：mRNA 疫苗。

Ramaciotti 團隊聯(lián)系了 UNSW RNA Institute 的主任 Pall Thordarson。這位冰島教授是納米醫(yī)學先驅，他用 Paul 壓縮到半頁公式級別的數(shù)據(jù)，給 Rosie 做出了全球首款個性化犬類癌癥疫苗，而且這件事仍然處在癌癥免疫治療的最前沿。

但最難的部分還沒來。

在澳大利亞，不可能讓你隨便做個疫苗就往動物身上打，一切都得按規(guī)矩來。為了跑通這件事，他前后花了三個月時間，寫出了一份超過百頁的倫理申請材料。

命運的第二次垂青，也是在這里出現(xiàn)的。

美國 Canine Cancer Alliance 的創(chuàng)始人 Mari Maeda 看到了 UNSW 網(wǎng)站上關于 Paul 的故事，把他引薦給了昆士蘭大學獸醫(yī)學院的 Rachel Allavena 教授。她的研究項目正好擁有實驗治療倫理許可。

于是疫苗冷鏈運到了昆士蘭，Paul 開了 10 小時車，帶 Rosie 去打了第一針、第二針。

六周后。那個網(wǎng)球大小的腫瘤，縮小了一半。雖然目前還是沒有痊愈，但 Rosie 的毛發(fā)重新有了光澤，精神好了，甚至能去狗公園追兔子了。

你從我的講述中，也能感覺到整個治療過程的成本非常高。金錢、時間、人脈，單拿出來一個我們普通人都很難復刻。

可它依然很重要。

AI 讓外行有了快速入門的能力，讓普通人可以撬動整個學術界。

當然，這種撬動是有代價的。Paul 花了數(shù)萬美元，賭上了 Rosie 的命，也賭上了自己的聲譽。如果失敗了，他就是一個用 AI 瞎搞差點害死狗的瘋子。

但他賭贏了。

就像《肖生克的救贖》里那句，“記住，希望是件好東西，也許是世間最好的東西，而好東西是永遠不會消亡的。”

在 Paul 的故事里，希望不是盲目的。

有時候，救你的不是醫(yī)生，是你自己不想放棄的那股勁兒。而 AI，只是讓這股勁兒，有了更大的杠桿。

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