程序員越來越難找工作了

前段時間，美國人工智能公司Anthropic干了一件對大家選專業(yè)很有幫助的事兒。

他們系統(tǒng)研究了一下，人類社會里哪些工作可能會被AI完全取代。

結(jié)論是計算機程序員最容易被替代，因為AI覆蓋了這個行當(dāng)里74.5%的工作任務(wù)。

（上圖為Anthropic列舉的“最容易被AI取代的十大職業(yè)”）

同樣對程序員職業(yè)前景感到悲觀的，還有黃仁勛。

他在某次公開演講里就表達過一個意思：

AI時代，編程就像打字一樣簡單，它并不是一項有壁壘又值錢的工作。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)也能說明一些問題。

掘金網(wǎng)2025年的報告提到：

“初級程序員替代率已超85%，國內(nèi)基礎(chǔ)編程崗位需求同比下降28%。”

美國勞工部的統(tǒng)計顯示，隨著AI越來越強，美國計算機編程類工作的就業(yè)率創(chuàng)下1980年以來的新低。市場留給程序員的崗位，比吃豆人剛發(fā)明時還要少。

從2023到2025年，美國程序員（負責(zé)按規(guī)格寫代碼）就業(yè)率暴跌27.5%，直接因AI失業(yè)的就有5.5萬人。

與此形成對比的是，軟件開發(fā)者（負責(zé)搭架構(gòu)和處理復(fù)雜問題）的就業(yè)情況同期幾乎沒有變化。

也不止是中國和美國。面對AI帶來的沖擊，環(huán)球同此涼熱。

據(jù)不完全統(tǒng)計，2025年，全球程序員相關(guān)崗位數(shù)量比2024年下降了8%，其中初級程序員崗位下降幅度最大，幾乎每4個初級程序員中就有1個面臨失業(yè)或轉(zhuǎn)崗。

中層管理者崗位減少5.7%，高級管理和高層領(lǐng)導(dǎo)崗位下降幅度較小，僅1.7%。

反而是高端崗位如系統(tǒng)架構(gòu)師、AI工程師需求增長120%-210%，顯示企業(yè)準備投入大量人力物力沖刺AI。

就像黃仁勛說的，那個以編寫精確代碼為核心的計算機時代已經(jīng)過去了。

只會肝代碼的初級程序員，注定被時代的潮流無聲無息地輸送到社會上。

讓AI銳評一下此事，它只是告訴我們：

“時代拋棄碼農(nóng)的時候，連一句compile success都不會留給他們。”

現(xiàn)在有了AI智能體，人人都能編程。

就業(yè)市場的寒意必然影響到高校畢業(yè)生。

在斯坦福大學(xué)，2025屆計算機系的學(xué)生由于找不到工作只能選擇延畢或者多讀一年研究生。

而在三年前，他們的師兄師姐通常還沒畢業(yè)就找好了工作。

個體的感受也能對應(yīng)數(shù)據(jù)揭示的冷感——2025年，美國計算機科學(xué)（CS）本科失業(yè)率6.1%，計算機工程7.5%，創(chuàng)下10年新高，明顯高于哲學(xué)的3.2%，還有藝術(shù)史的3%。

某位科技圈的知名作家講了個更骨感的故事。

他去硅谷轉(zhuǎn)了一圈，發(fā)現(xiàn)用AI取代人力編程已經(jīng)成了當(dāng)今硅谷的常態(tài)。

軟件開發(fā)者們很少親自寫代碼了，他們在電腦上敲代碼的時間每天至多一小時，剩下的時間就是和人類開開會、扯扯皮、對齊一下顆粒度。

他們幾乎完全把敲代碼的工作托付給了AI——跟AI交談，描述任務(wù)，看它執(zhí)行任務(wù)，然后自己進行審核修改。

很多開發(fā)者都說，以前寫代碼就像推石頭上山的西西弗斯，每一步都走得很謹慎很辛苦。

現(xiàn)在有了AI，大家就像宙斯附體，效率快到驚人。

同一份活兒，從前人類程序員要花一天完成，但現(xiàn)在Claude Code和Hyperspell只要花半小時就能完成，完成的質(zhì)量還不比人類差。

當(dāng)系統(tǒng)出bug的時候，AI排查的能力也比人類快很多。

有一次亞馬遜的云服務(wù)出問題了，AI花15分鐘就找到了問題，而整個工程師團隊卻花了八小時來解決問題。

越來越多的例子讓科技公司的中上層意識到，使喚AI比雇傭人類劃算多了。

所以，這位作家也不由地為計算機系的就業(yè)前景感到擔(dān)憂，直言：

“過去公司會雇傭初級開發(fā)者為資深人員做些瑣碎的活兒，但當(dāng)資深的開發(fā)者能在AI里得到更高的效率，誰還愿意雇傭新手呢？”

通過拜訪硅谷大佬，他還觀察到另一個有趣的現(xiàn)象。

就是那些沒有歷史包袱的初創(chuàng)公司對于AI的依賴度更高，擁有老系統(tǒng)的大公司因為堆了幾年甚至幾十年代碼，反而不太敢用AI加新代碼。

因為他們的代碼可能積累了上億行，在這上億行老代碼里亂加新內(nèi)容，弄不好會爆雷，瞬間毀掉幾百萬用戶正在使用的服務(wù)。

初創(chuàng)公司的產(chǎn)品代碼，AI能寫將近100%，而在谷歌，這個比例還不到一半，而且AI代碼要上新，還要經(jīng)過層層審核、多人會審、反復(fù)校驗。

這種差異也解釋了為什么科技巨頭們的產(chǎn)品迭代速度，跑不贏那些初創(chuàng)公司。

盡管大廠對于AI的依賴度目前遠低于小廠，但這并不意味著他們不喜歡降本增效。事實上，裁員最狠的恰恰就是那些科技巨頭，原因是他們想把冗余人力的成本節(jié)約下來，補貼到AI開發(fā)上去。

因此，亞馬遜這兩年已經(jīng)累計裁了3萬名員工。

金融科技巨頭Block裁了將近一半員工。CEO表示，人工智能可以幫助公司在小團隊里做更多事情，所以公司不需要那么多人了。

類似的話，扎克伯格也說過。

他發(fā)現(xiàn)自打有了AI，曾經(jīng)需要大團隊的項目，現(xiàn)在只要一個超有才華的人就能妥妥完成。

所以，他家Meta最近也傳出消息說要暴力裁員了。

這只是個開始。

還是那句話：“AI時代，人注定會被結(jié)構(gòu)性地放逐。”

未來，人工智能不僅會取代人類的工作崗位，還會重塑人類的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)。

越迭代越聰明的它，可能會讓人類勞動力變得一文不值，甚至變成負值。

面對這樣的現(xiàn)實，白領(lǐng)們瑟瑟發(fā)抖，卻也在想辦法自救。

知乎上，一些被AI搶走工作的同學(xué)表示，他們打算去讀PHD、讀MBA，積累AI不知道的人脈，積累AI無法體驗的生命經(jīng)歷。

還有人改行去學(xué)醫(yī)，想著醫(yī)生總不能被AI搶飯碗吧。

當(dāng)然，也有體力好的同學(xué)選擇脫下長衫，轉(zhuǎn)行學(xué)習(xí)藍領(lǐng)的技能。

問了一下AI：

這些自救方法有沒有用？

嘴毒的它犀利地告訴我：

人類想的這些“逃生路線”都不太靠譜。

讀PHD、MBA就想不被AI取代，這有些天真。因為AI最擅長的就是批量取代知識中產(chǎn)。人類學(xué)習(xí)的那些理論、背的那些模型、攢的那些人脈，在AI面前不值一提。

至于改行學(xué)醫(yī)，也是自我安慰。

AI讀片、診斷、開方、寫病歷，早就比普通醫(yī)生更加穩(wěn)、準、快。

而且比起人類醫(yī)生，AI還不需要休息、不怕患者發(fā)飆、不需要職稱晉升，只需要充點電就滿足了。

與其做醫(yī)生，不如做月嫂、育兒師、特殊教育老師。

當(dāng)然如果真對醫(yī)學(xué)很感興趣，也可以選擇去做臨床護士、病人護工、康復(fù)師、臨終關(guān)懷師。

這些需要肉身在場的崗位，才是AI真正難以取代的。

還有，跑去學(xué)藍領(lǐng)的體力活。

聽著還行，畢竟AI短時間內(nèi)確實干不了體力勞動。

但AI也提醒人類，真想走這一步,就得做好“體面降級”的準備——雖然每份職業(yè)都是平等的，但戴著圍裙當(dāng)后廚,可能沒有喝著咖啡做白領(lǐng),來得舒服。

感慨程序員的工作像打字員一樣貶值的同時，黃仁勛還給業(yè)務(wù)部門吃了幾顆定心丸。

他認為，那些懂業(yè)務(wù)懂客戶的中高級程序員，會比初級程序員日子好過一些。

他們甚至可以在AI的幫助下，提高工作效率，得到前所未有的職業(yè)機遇。

反正就是——“會用AI的人取代不會用AI的人，就像當(dāng)年會用電腦的人取代不會用電腦的人。”

理論上講，這話沒錯，大家都能理解他的意思。

然而現(xiàn)實中，很多老程序員卻不贊同黃老板的觀點。

之前在網(wǎng)上刷到一篇文章，主人公就是一位35歲的老程序員。

他在行業(yè)里摸爬滾打了很多年，會敲代碼，也會用AI做開發(fā)，然后他卻沒有感受到AI帶來的紅利，反而在AI的沖擊下越來越?jīng)]職業(yè)成就感。

因為AI降低了從業(yè)門檻，也讓軟件設(shè)計師們瘋狂卷價格，搞得從業(yè)者全都很難賺錢。

有一次，某個客戶找他開發(fā)一個小程序，他給了報價。

結(jié)果客戶直接拿出AI搭建的框架，質(zhì)問他：

“為什么AI都能免費做，你這邊還這么貴？”

這位老程序員很無奈，他想說“AI的框架只是空殼，沒有數(shù)據(jù)校驗、沒有業(yè)務(wù)適配、沒有落地能力，后續(xù)的漏洞修復(fù)、邏輯優(yōu)化、維護保障，才是技術(shù)的核心價值”……

可客戶不懂，也不想懂這些。

最終這比買賣在報價基礎(chǔ)上打了六折成交。

這就是市場的現(xiàn)實情況。不管你技術(shù)優(yōu)劣，會不會用AI，只要你不降價，就會丟客戶。

因為客戶們很清楚程序員面對著被AI取代的窘境，所以掌握著議價主動權(quán)，砍價也砍得底氣十足。

另一邊，眾多軟件開發(fā)公司為了留住客戶，自愿和同行卷價格。

AI壓垮了程序員和開發(fā)者的勞動定價，整個行業(yè)只能靠自降身價，斷臂求生。

說回文章的主人公——

以前，這位老程序的收入很體面，每年接的都是大單。

現(xiàn)在，工作量變多了，客戶變難纏了，而他的利潤卻越來越少了，只能靠“走量生產(chǎn)”勉強活下去。

而走量生產(chǎn)，就免不得要加班加點，要996，要007。從業(yè)者免不得24小時連軸轉(zhuǎn)，如此才能養(yǎng)家糊口。

今年春節(jié)，這位老程序員沒有回老家，倒不是因為手里有工作要忙，而是因為“收入太低，無顏面對父母”。

這也是他從業(yè)多年來，第一次不敢回家過年。

故事到此戛然而止，只是紙縫里的無奈還在繼續(xù)蔓延。

每次科技革命發(fā)生后，總有一些人會失去工作。

當(dāng)然他們也會在技術(shù)發(fā)展帶來的新機遇里找到新工作，就像汽車發(fā)明后，馬車夫也能找到新工作一樣。

只是從失去工作到找到工作的過程里，沒人知道馬車夫經(jīng)歷了什么。

搞了個知識星球，名字叫【雷叔講世界】。

最近主要在分享一些投資的思考。

還會有房產(chǎn)投資、旅游攻略、一些不太方便發(fā)的文章，或者怎么做自媒體等等。

現(xiàn)在發(fā)了一些專欄文章，都是公眾號不會發(fā)的，現(xiàn)在進去都能看：

總之大家有興趣的可以過來玩。

群里現(xiàn)在已經(jīng)有3100個小伙伴了，大家沒事可以當(dāng)成個論壇扯扯淡也不錯。

我們已經(jīng)拉了很多微信群了，還會線下組織吃飯、打網(wǎng)球等活動。

歡迎加入來扯淡聊天：