AI正無差別裁掉中層，但35歲+的春天才剛剛開始

我是藍華峰，這是我的【職場教練手記】。

在這里，我與你分享那些脫敏后、并得到分享許可的教練對話，陪伴一個個管理者穿越內心的迷霧，看見困境背后的心智模式，找到不止于術的成長路徑。

01

最近支付巨頭Block直接砍掉公司40%的員工。將近4000人一夜之間失去了工作，其中很大比例是中層管理者和基礎執行崗。

按照過去的商業邏輯，這么大規模的裁員往往意味著企業陷入了嚴重的經營危機，市場會用腳投票。

但這次不一樣的是，裁員消息一出，Block的股價應聲暴漲了27%。

資本在用真金白銀表達一種極度現實的態度：華爾街極其認可"組織AI化"和"去中層化"帶來的效率提升。

這種趨勢讓很多35歲+的職場老兵陷入了巨大的恐慌。在我的高管教練對話里，最近聽到最多的聲音就是：

拼體力我拼不過剛畢業的年輕人，拼算力我拼不過滿天飛的AI大模型?，F在連公司里用來安身立命的管理坑位都沒了，我是不是馬上就要被徹底淘汰了？

如果順著這個宏觀失業率的數據看下去，確實滿眼都是凜冬。

但我今天想說一個極其反直覺的觀點：屬于35歲+職場人的春天，其實才剛剛開始。

02

可能有人會覺得我是在灌毒雞湯。既然宏觀上看崗位在斷崖式下跌，憑什么說是春天？

要解開這個結，我們必須認清這一輪AI到底在淘汰誰。

在人工智能領域有一個著名的莫拉維克悖論，大意是說讓機器下棋做算術很容易，但讓機器通馬桶、給失能老人翻身等動作卻極其困難。

這就導致了一個有趣的現象：真正干非標準化的體力活的藍領目前是暫時安全的。

AI真正無差別屠殺的，是那些坐在高級寫字樓里，干著數字體力活的“腦力搬運工”。比如只會復制粘貼的初級程序員、只會套模板的初級設計、只會洗稿的流水線文案。

AI首先可以取代的就是這些“數字藍領”。

除了“數字藍領”，如果你到了35歲，成為一個只是向上匯報、向下催進度的中層打工者，那你確實也很危險。

所以，另一波被AI淘汰的就是傳統企業里負責信息傳遞的中層。

但如果你換一個視角，不再盯著崗位，而是盯著生態位，風景就完全不同了。

03

很多人都在抱怨當下職場毫無底線的內卷。但我覺得那種拼體力熬夜的無腦內卷，已經到頭了。

過去所謂的卷，本質上是生物學意義上的拼消耗。30歲熬得過35歲，35歲熬得過40歲。

但在AI面前，你就算把肝熬爆了，也卷不過7*24小時不知疲倦的服務器。一個人用戰術上的勤奮來掩蓋戰略上平庸的時代結束了。

競技場的規則變了。

當賽道從比拼誰更能熬夜，切換到比拼誰能用更高的認知去指揮AI時，年輕人的體力紅利被強行抹平，而屬于35歲+職場老兵的閱歷紅利正式登場。

• AI不會知道在這個特定的行業里，客戶那句模棱兩可的反饋到底潛藏著什么利益沖突；

• AI也不知道一段代碼在老舊的系統架構里會引發什么連鎖業務影響；

• AI更不懂如何去安撫一個瀕臨暴走的甲方。

這些東西，年輕人沒有，AI也沒有。只有你過去十年甚至十五年在一線摸爬滾打、踩過無數坑換來的行業Know-how里才有。

在今天，你的業務上下文就是最稀缺的AI提示詞。

04

過去，一個35歲+的資深專家想要獨立操盤一個業務，最大的瓶頸是執行力成本太高。

你腦子里有絕佳的商業構想，但你需要雇UI、雇開發、雇運營，你離不開大公司的平臺預算和人力資源。

但現在，AI無情地拆掉了大公司為中層搭建的溫室，卻也順手把一支超級軍隊交到了你的手上。

它填平了你畫圖慢、寫代碼慢的短板，讓你擁有了瞬間把想法落地為產出的能力。

所以，年齡帶來的不只是人腦算力的衰退，更有上下文的豐厚。你大可不必拿你的執行力去和AI硬碰硬，而要想辦法用你的閱歷去駕馭它。

從這個意義上說，屬于35歲+職場人的春天，其實才剛剛開始。

最后，既然業務經驗這么重要，那我們過去引以為傲的一技之長還有用嗎？

下一篇文章，我們接著聊聊，為什么在如今這個時代，死磕自己的最長板，反而可能會是35歲+職場人最大的陷阱。

藍華峰Frank

ICF認證PCC教練

職場教練、高管教練、創始人教練

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