作者:主創(chuàng)團(tuán)·夏天
最近,兒子寫作業(yè)特別讓我省心。
但我卻發(fā)現(xiàn)了一個致命的缺陷:
同樣的題,你讓他再做一遍還是會出錯;
有些難度的題,他寫的答案是對的,但卻無法給你講出思考的過程;
他的作文看著寫得很豐滿,但讀起來空洞無物,一股子AI味兒。
同樣主題的作文,不管寫過多少遍,都毫無進(jìn)步。
我特意觀察了兒子寫作業(yè)的過程后,我才知道:
原來,兒子很多時候都在用AI寫作業(yè)。
想不起來的知識盲點(diǎn),問AI;
寫不出來的題,問AI;
沒有思路的作文,問AI……
AI的加持,讓他加快了寫作業(yè)的速度,減少了喊媽媽的次數(shù),但他學(xué)到的東西都在平板上、手機(jī)上,根本不在腦子里。
前段時間,我看了一篇討論論文,很是驚心:
中國2.6萬學(xué)生用AI寫作業(yè)30個月,結(jié)果,作業(yè)分?jǐn)?shù)漲18%,中高考暴跌24%。
血淋淋的數(shù)據(jù)給所有父母敲響了警鐘:
用AI寫作業(yè)的孩子,正在付出慘痛的代價。
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AI正在偷走孩子的認(rèn)知能力
今年三月,我在《經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)》上看到了一則新聞。
四年級的一位小學(xué)生,在期末的數(shù)學(xué)考試中,竟然交了白卷,一道題都沒有寫。
老師和父母都很詫異。
爸爸跟他談心后才知道,原來他以前的作業(yè)都是用AI寫的,上了考場,他沒法使用AI,大腦一片空白,一下子不知道從哪里下手。
事后,記者也從爸爸那里了解到:
爸爸是一位中學(xué)老師,對科技很感興趣。
AI剛面世的時候,他很激動地推薦正上二年級的兒子試試AI。
但因?yàn)楫?dāng)時的AI總是需要很復(fù)雜的提示詞,所以兒子并不喜歡用。
直到deepseek的出現(xiàn),讓AI的使用變得毫不費(fèi)力。
同時,市面上也出現(xiàn)了很多接入deepseek大模型的教育產(chǎn)品,他給兒子精心挑選了一款,給兒子使用。
結(jié)果,兒子使用AI的頻率越來越頻繁,時間也越來越長,跟AI聊天,一聊兩三個小時,有時甚至能聊半天時間。
后來又經(jīng)過幾次迭代,兒子常用的這款A(yù)I產(chǎn)品越來越方便,只需要點(diǎn)幾個按鈕,就能讓孩子輕松獲取想要的答案和結(jié)果。
兒子平時的作文和數(shù)學(xué)作業(yè),基本都是這款A(yù)I產(chǎn)品做的。
所以,兒子這次交白卷,其中有一部分原因是他確實(shí)不會四則運(yùn)算,另一個原因就是他常用AI后,產(chǎn)生了強(qiáng)烈的挫敗感,感覺自己永遠(yuǎn)都比不過AI,于是就放棄了答題。
記得,腦電實(shí)驗(yàn)研究者王延培曾在發(fā)言中說道:
“孩子平時背一首古詩,是在練記憶;
口頭講一件事,是在練表達(dá);
算一道數(shù)學(xué)題,是在建立基本的數(shù)量感;
第一次獨(dú)立寫下答案,是在練判斷。
孩子的每一次自己讀題、回憶、表達(dá),大腦都會得到鍛煉和開發(fā)。”
也就是說:
習(xí)慣依賴自己大腦學(xué)習(xí)的孩子,他的大腦神經(jīng)會越來越活躍。
而習(xí)慣依賴AI的孩子,他的大腦就會越來越懶,神經(jīng)連接也越來越弱。
這就是為什么經(jīng)常用AI寫作業(yè)的孩子,越用越依賴,越依賴思維越萎縮,大腦越退化,挫折感也越來越強(qiáng)。
用AI替自己寫作業(yè)的孩子,一旦沒了AI的幫助,就會一輛失去了導(dǎo)航的車子,不知道自己該往哪開,心態(tài)也會逐漸崩塌。
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長不出真正的能力
一位老師比喻孩子使用AI的狀態(tài),非常形象:
“人去了健身房,然后讓機(jī)器人幫你舉鐵。”
很多孩子會對AI上癮,最重要的原因就是AI可以幫他們省去很多思考的痛苦。
美國一家人工智能公司曾開展了一項(xiàng)針對學(xué)校教育中AI實(shí)際使用情況的大規(guī)模研究,它分析了Claude平臺上100萬條匿名學(xué)生的對話記錄后,發(fā)現(xiàn):
有近一半(約47%)學(xué)生與AI的對話屬于直接對話,大腦參與度較低,只是單純尋求答案或內(nèi)容。
比如:讓AI提供選擇題的答案;
直接獲取英語測試題的答案;
借助AI完成寫作文等作業(yè)……
杭州師范大學(xué)教授汪衛(wèi)平一針見血地指出了這種現(xiàn)象的弊端:
“一條風(fēng)險鏈由此清晰地浮現(xiàn):從'認(rèn)知外包'到'能力空心化',再到'深度思維僵化'。”
事實(shí)也確實(shí)如此。
孩子們用AI思考代替自己思考,長此以往,孩子們的認(rèn)知習(xí)慣就會被重塑,語言和思維能力就會在長期的懶惰和代勞中逐漸退化。
沒有經(jīng)過自己獨(dú)立思考和推理過程的解題,孩子們不會真正領(lǐng)悟到解題的關(guān)鍵,更不可能學(xué)會舉一反三。
不是自己搜腸刮肚,冥思苦想出來的作文,不可能真正提升孩子的寫作能力,更無法表達(dá)出孩子的真情實(shí)感。
用AI一鍵生成的圖片再好看,孩子們也只會驚嘆技術(shù)的強(qiáng)大,并不會從中收獲創(chuàng)作的喜悅和成就感。
所以,你看。
AI可以幫助孩子快速地找到答案,但卻無法幫助孩子長出真正的能力。
英國國家教育聯(lián)盟曾對約9000名教師展開調(diào)研:
三分之二的中學(xué)教師認(rèn)為,隨著AI工具在學(xué)習(xí)中的普及,孩子的批判性思維能力呈現(xiàn)下降趨勢。
學(xué)習(xí)過程中越來越依賴AI完成任務(wù),削弱了孩子獨(dú)立思考和解決問題的能力。
更有教師直言,孩子們正在逐漸喪失“思考、創(chuàng)造、寫作甚至基本交流能力”等核心學(xué)習(xí)技能。
這一趨勢不僅體現(xiàn)在思維能力層面,甚至影響到孩子們基礎(chǔ)學(xué)習(xí)能力。
例如,有一些孩子因?yàn)轭l繁使用語音輸入工具,對拼寫和語言表達(dá)等基礎(chǔ)技能熟練度明顯下降。
AI是一個強(qiáng)大的助手,但也是一個隱身的“思維殺手”。
它讓學(xué)習(xí)變得簡單,快捷,但卻在不知不覺間改造了孩子的大腦,毀掉了孩子的認(rèn)知能力,讓知識的獲取,能力的提高變得更加困難。
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用“紅綠燈法則”教孩子正確使用AI
全國政協(xié)委員高金鳳說:
“AI之于孩子,就像車與人的關(guān)系,從工具到服務(wù)人類,始終要由人駕馭,人的主體能動性要一直在場。”
我非常贊同這個說法。
AI時代,禁止孩子使用AI,因噎廢食,不僅不現(xiàn)實(shí),還會讓孩子跟不上時代的腳步。
那么,我們該如何教會孩子正確的使用AI呢?
北京師范大學(xué)王延培老師的“紅綠燈法則”值得所有父母借鑒。
一.紅燈法則:
別一上來就用。
比如:
口頭表達(dá)、低年級基礎(chǔ)計(jì)算、第一次獨(dú)立作答......
這些必備的基礎(chǔ)能力,一定先讓孩子自己做一遍,說一遍,想一遍,哪怕錯了,慢了,都沒有關(guān)系。
因?yàn)槟X科學(xué)證明:
孩子的前額葉皮層需要“掙扎”來證明。
前額葉是大腦的“總指揮”,它負(fù)責(zé)計(jì)劃、推理、抑制沖動。
它真正的發(fā)展從來不是靠記住答案,而是靠面對開放性問題時的反復(fù)權(quán)衡,推理和試錯。
當(dāng)孩子們認(rèn)真思考“還有什么可能”時,他的前額葉就在高強(qiáng)度鍛煉。
直接給孩子答案,就等于讓孩子大腦的CEO長期休假。
所以,越是孩子認(rèn)知的初級階段,越要引導(dǎo)孩子主動思考,只有讓孩子養(yǎng)成主動思考的習(xí)慣,孩子的前額葉發(fā)展才能強(qiáng)大,大腦才能越用越靈光。
二.黃燈法則
慢一點(diǎn)用。
比如:
寫長篇作文、解數(shù)學(xué)難題、做復(fù)雜方案、總結(jié)閱讀重點(diǎn)......
這些復(fù)雜容易有漏洞的內(nèi)容,可以先讓孩子嘗試自己完成,然后再讓AI幫著修改、補(bǔ)充、找思路。
讓孩子把AI當(dāng)成訓(xùn)練自己的教練,而不是幫助自己偷懶的代勞工具。
我曾認(rèn)識一個孩子,他每次做數(shù)學(xué)題卡住的時候,不會直接讓AI給出正確答案,而是先告訴AI:
“我目前想到的是.....我卡在了哪一步”。
“不要直接給我答案,用提問一步步引導(dǎo)我。”
搞明白難題后,他還會和AI一起復(fù)盤,把思維過程再捋一遍,或者讓AI按照他的知識漏洞和易錯點(diǎn)再出幾道題。
他有時還會突發(fā)奇想地跟AI探討:
如果諸葛亮在現(xiàn)代打仗會怎樣?如何用武俠小說解釋牛頓定律?
正如生成效應(yīng)所說的那樣:
“人對自己主動生成的內(nèi)容,比被動閱讀的內(nèi)容,記憶和理解都要深刻得多。”
讓孩子和AI共同探討,既能守住孩子獨(dú)立思考的底線,也能讓孩子的思維和能力得到真正的提高。
三.綠燈原則
放心用。
比如:
查找資料、翻譯資料、解釋概念、尋找案例......
讓孩子把AI當(dāng)成一個儲備豐富的資料庫,素材庫,把AI當(dāng)成為自己打雜的助手,讓AI幫助自己節(jié)省時間,提高效率。
只要學(xué)習(xí)的主導(dǎo)權(quán)在孩子手里,孩子大可放心的指使AI為己所用。
AI遍地走的時代,禁止永遠(yuǎn)是下策,放任是下下策,唯有“共駕”才是對孩子最有利的上策。
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中國青少年研究中心調(diào)查發(fā)現(xiàn):
中小學(xué)生AI使用率超六成,其中超七成用AI輔助完成作業(yè)。
超兩成存在依賴AI、有放棄獨(dú)立思考的傾向,或因過度使用AI而焦慮。
美國蘭德公司也調(diào)查發(fā)現(xiàn):
高中生63%用AI寫作業(yè),67%自己都承認(rèn)會損害思維能力。
中國的大學(xué)生,更是有99.2%已在使用AI,47.1%都坦言離不開。
這些驚人的調(diào)查報(bào)告無一不是在提醒我們:
把孩子的大腦外包給AI,是一件非常危險的事。
未來真正的強(qiáng)者,不是依賴AI的人,而是掌控AI,離開AI也依然能夠解決問題的人。
所以,教會孩子善用AI,掌控AI是我們這代父母迫在眉睫的功課。
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