輝瑞智慧醫療創新中心“端到端”的創新解決方案，推動AI嵌入診療全鏈路

撰稿｜寧晨、李秋萩

2026年，AI工具在醫療領域已經不新鮮了。

影像識別、病歷質控、智能導診、用藥推薦——過去幾年，AI幾乎覆蓋了所有能想到的醫療場景。但部署率不等于使用率。醫療場景復雜，真正落地、切實進入醫療的工作流，需要連接數據、模型、流程和醫生；數據標準不統一、工作流程復雜、各系統彼此獨立，讓AI難以深入完整的診療路徑。

一個正在形成的行業共識是：下一程的關鍵，是讓這些創新工具嵌入到醫院流程及診療工作流中，成為貫穿全病程的系統能力。

這正是輝瑞智慧醫療創新中心（PIC）在2026年持續探索和驗證的方向。輝瑞創新中心總經理王飛表示：“我們的核心是回歸防、篩、診、治、管全生命周期中的臨床痛點，深入研究關鍵角色及其體驗路徑，設計并開發數字化、智能化解決方案，完成從方案設計、開發交付到落地運營和持續迭代的端到端閉環。圍繞醫院賦能、醫生賦能和患者服務三個維度，我們將AI能力嵌入具體醫療場景，形成真正可落地、可持續優化的解決方案。”

01

三年實踐，輝瑞智慧醫療創新中心的創新邏輯

在跨國藥企的中國創新中心陣營中，輝瑞智慧醫療創新中心有一個足以定義其獨特價值的標簽——少數具備端到端交付能力的智慧醫療創新中心之一。

所謂“端到端”，是指從臨床需求的發現與驗證、產品方案的設計、技術開發與測試，到最終落地部署與持續運營，在PIC與各業務部門（BU）的緊密協同下完成閉環。BU團隊負責挖掘臨床痛點、鏈接醫療機構和專家資源，PIC圍繞實際臨床痛點設計解決方案，再通過端到端的交付能力保證方案快速落地、運行，并在臨床應用中持續迭代。雙方協同，構成完整的端到端鏈條。

外資藥企的數字化創新部門大多采用“需求整合+外包開發”模式：業務端提出需求，外部供應商進行開發，創新團隊進行項目的統籌與協調。輝瑞智慧醫療創新中心走的是另一條路，其團隊構成包括自主技術開發、醫學內容及運營、解決方案設計及生態合作，這種團隊配置能夠支撐其主導完成從需求定義到方案交付的全流程。

與科技公司的差異同樣值得關注。科技公司具備領先的AI技術能力，但往往缺乏對復雜臨床場景的深度認知及協同。輝瑞智慧醫療創新中心的優勢在于，它依托業務端與醫療機構、臨床專家的長期協同，能夠準確識別診療流程中的真實堵點，從而將技術能力對準切實的臨床需求。

過去三年，這條路徑的演進脈絡清晰可循。2024年，輝瑞智慧醫療創新中心以“智見 融創 行遠”向行業闡述戰略定位；2025年，首批標桿項目落地驗證模式可行性；2026年，主題定為“潮起錢塘，智躍無界”，標志著技術的躍遷，并從局部試點向系統化、規模化應用推進。

02

AI重塑場景化解決方案，覆蓋院內院外、城市縣域的診療鏈條

2026年，輝瑞智慧醫療創新中心努力探索技術的應用落地及醫療的合規體系之間的平衡，先后啟動多項AI驅動的場景化解決方案，并在多個標桿項目中完成了驗證與落地。

■ AD 萬問萬答：AI患者科普有了可追溯的知識庫

特應性皮炎（AD）患者個體差異大、院外疾病管理需求多樣，傳統的“一對一”患教模式難以覆蓋海量患者。與此同時，公開平臺上的健康科普內容質量參差不齊，患者識別和獲取科學、可信信息的成本較高。

為此，輝瑞智慧醫療創新中心與輝瑞中國廣闊市場及炎癥免疫事業部聯合中國康復醫學會共同打造了“AD萬問萬答”特應性皮炎標準化科普平臺。與普通健康科普平臺不同，“AD萬問萬答”以權威專家共識和患者真實需求為基礎，圍繞患者旅程進行分場景內容規劃，并通過專業審核機制持續更新和優化內容，形成一套標準化、高質量、可追溯、可管理的專病知識體系。平臺可幫助醫生更便捷、高效地向患者傳遞科學疾病知識，提升患者對疾病管理、規范治療和長期隨訪的理解與依從性。

未來，“AD萬問萬答”將響應國家“十五五”號召，深耕輝瑞皮膚免疫領域，結合AI能力及數智化平臺建設，進一步拓展平臺在患者教育、院外疾病管理和醫患溝通中的應用場景。

■ NUDGE腫瘤（肺癌）篩訪數智化管理平臺：智能化、個性化隨訪，助力基層腫瘤防治

縣級醫院亟須建設腫瘤防治和慢病管理能力，但當前大多數醫院（尤其是基層及中小型醫院）缺乏適配的隨訪系統，而現有系統圍繞通用隨訪設計，缺乏腫瘤專科隨訪路徑和知識庫，醫護人員使用積極性低。

針對上述痛點，輝瑞智慧醫療創新中心與輝瑞中國廣闊市場及炎癥免疫事業部聯合南方醫科大學共同打造了NUDGE腫瘤（肺癌）篩訪數智化管理平臺。項目基礎在于輝瑞腫瘤防治中心已覆蓋18省1000+醫院，并正在從“診與治”延伸到“康管和防篩”。

項目的核心創新點在于：平臺能根據患者篩查結果、風險評估和疾病階段，自動生成個性化的隨訪日程和內容。不同風險等級的患者匹配不同的隨訪頻率和觀察指標，基層醫生無需自行判斷隨訪方式，系統已經給出了標準化的執行路徑。

■ AI Cube抗菌藥物處方點評：處方審核升級為“人機協同”

關注抗菌藥物合理使用，減少耐藥是全球共識。在國家的組織與帶領下，每年針對全國公立醫療機構開展抗菌藥物合理使用處方點評工作，惠及了每一位患者。傳統醫院處方審核高度依賴有限的藥師人力，面對海量處方，人工審核效率低、覆蓋不全，且標準難以統一。

輝瑞智慧醫療創新中心與輝瑞中國醫院急癥事業部、復旦大學附屬華山醫院、浙江大學寧波國際科創中心共同打造了AI Cube抗菌藥物處方點評項目。通過構建抗菌藥物處方點評模型，系統能夠自動識別不合理處方。系統完成初步篩查后，藥師僅負責審核高風險處方和AI建議的合理性。本質上，這是把處方審核工作從“人工篩查”升級為“人機協同”。全面提升醫院抗菌藥物處方點評工作效率，惠及更多患者。

■ Ulink智能外呼隨訪系統：讓隨訪觸“耳”可得

前列腺癌患者長期管理過程中，醫療團隊在有限的時間和人力條件下，需要更便捷的方式持續觸達患者、記錄隨訪信息并了解隨訪完成情況。而且前列腺癌患者以老年患者為主，數字化的隨訪工具雖然能跨越地域的局限，但部分老年患者在操作和持續使用方面仍存在一定門檻。

基于這一需求，輝瑞智慧醫療創新中心與輝瑞中國腫瘤與罕見病事業部、浙江大學寧波國際科創中心打造了Ulink智能外呼隨訪系統。系統采用AI語音電話，患者接聽即可完成隨訪，無需額外下載應用，“線上自助式隨訪 - AI 自動外呼隨訪 - 人工電話隨訪”三級隨訪體系。患者可優先通過線上方式完成隨訪；對于未完成線上隨訪或需要補充觸達的情況，系統可啟動AI電話隨訪；如仍存在未接通、信息缺失或需要進一步確認的情況，再由人工進行補充隨訪。

這種分層設計既提升了隨訪覆蓋率，又把有限的人力資源留給最需要深度干預的患者，有助于提升院外隨訪的可及性、連續性和管理效率。為患者長期管理和院內外隨訪銜接提供數字化支持，為醫療團隊開展持續、規范的患者隨訪管理提供工具支持。

03

何為“智躍”？從能力建設到生態輸出

第三屆智慧醫療創新生態大會的主題“潮起錢塘，智躍無界”有多層含義。

對外，四大場景化解決方案覆蓋了“院內診療、院外管理、基層防治”的診療鏈條。AI Cube讓智能點評處方的能力融入藥劑科工作流，“AD萬問萬達”讓有專家背書的生成式AI進行患者教育，Ulink把AI外呼嵌入老年患者隨訪，NUDGE則讓AI隨訪計劃下沉到縣域腫瘤防治……各個解決方案沒有相互孤立，而是診療鏈條上彼此銜接的環節。

對內，AI同樣在重構工作方式。輝瑞智慧醫療創新中心的醫學內容團隊搭建了基于生成式人工智能（GenAI）的專業醫學文章輔助生成平臺Medboost，建立基于RAG技術的指南文獻庫，專業編輯經驗提煉、Skill化，實現AI規模化內容生產與專家審核的協同；開發團隊實現了“組織級AI增強交付”。這些支撐性的能力建設是“端到端交付”的底層基礎設施。

成果的落地還依賴開放合作。涉及底層的平臺技術以及垂直領域的專用技術，輝瑞智慧醫療創新中心協同領域內頭部的科技公司，在已有的平臺技術上做定向開發；涉及臨床、患者數據和臨床科研的部分，會與高校和科研機構等協同建立合規的防火墻。“自主主導+開放協同”的模式，既保證了輝瑞對產品方向的控制力，又讓自研能力與外部資源形成了杠桿——端到端交付由此具備了可規模化的基礎。

回看三年，輝瑞智慧醫療創新中心的發展折射的是AI醫療行業本身的演進：從AI與單個場景的結合，如何打通單點創新工具、嵌入真實診療流程。

更重要的是，這些解決方案并非一次性的定制開發。它們的設計邏輯、技術架構和驗證方法，正在被沉淀為可復用的能力模塊，先在一個疾病領域試點，再進行多疾病領域的創新復制、規模化推廣。每套解決方案的落地，都不是終點——運營的臨床反饋會驅動下一輪迭代……以上圍繞醫院、醫生、患者正在落地、運行中的項目正是踐行這套創新范式的鮮活案例。

2026年8月19-20日，第三屆智慧醫療創新生態大會將在杭州錢塘舉行，多項創新成果將在大會正式發布。從愿景共識到系統躍遷，從單點工具到診療鏈條的完整覆蓋——這或許才是“智躍無界”的真正含義。

*封面圖片來源：123rf

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