馬斯克接受AI失控之后

2023年3月，埃隆·馬斯克在一封公開信上簽下名字，呼吁全球AI實驗室至少暫停六個月，停止訓練比GPT-4更強的模型。

三年后，他改口了。

2026年7月，在得克薩斯州特斯拉超級工廠內，《經濟學人》主編詹尼·明頓·貝多斯問馬斯克：如果真的存在一個能夠停止AI發展的按鈕，是否應該按下？

馬斯克的答案是，可能不應該。

風險并沒有消失。他仍然認為，AI和機器人走向災難性結果的概率可能達到10%至20%；他還預測，大約五年后，AI的能力可能超過全體人類智能的總和，十年后，人類很可能不再掌握主導權。

變化的是馬斯克面對風險的選擇。

三年前，他試圖為AI踩下剎車；三年后，他開始接受一個事實：這輛車已經很難停下來了。當所有領先企業都在加速，任何一家單方面減速，都可能不是讓世界更加安全，而是把技術、市場和規則制定權交給對手。

于是，問題從“怎樣阻止AI失控”，變成了“在AI可能失控之前，誰能掌握更多控制權”。

就在這場采訪一個多月前，SpaceX完成了全球規模最大的IPO，融資750億美元。獲得公共市場巨額資本后，馬斯克仍掌握公司超過八成的投票權。

一個認為人類可能失去方向盤的人，正在現實世界里握緊更多方向盤。

這才是這場90分鐘對話背后，最值得關注的商業變化。

01 馬斯克不再試圖踩下剎車

馬斯克的改變，并不只是個人態度反復。

2023年，ChatGPT剛剛掀起生成式AI浪潮，行業仍然相信可以通過暫停訓練、建立規則，為技術發展爭取一段緩沖時間。到了2026年，前沿模型的競爭已經進入另一種狀態。

模型能力提高得越快，企業越不敢停。

對于領先者而言，AI不再只是一項產品創新，而可能成為下一代操作系統、信息入口和生產基礎設施。誰率先獲得更強模型，誰就更可能吸引用戶、開發者與資本，并進一步掌握行業標準。

這是一場很難通過善意終止的競賽。

馬斯克當年參與創辦OpenAI，本就帶有制衡谷歌的考慮。但OpenAI沒有減緩AI競爭，反而推動更多科技公司加速投入。谷歌、微軟、Meta、亞馬遜以及中國科技企業相繼加碼，模型研發由少數實驗室的技術探索，變成大國與巨頭之間的戰略競爭。

在這種規則下，率先踩下剎車的人，未必能換來集體減速，更可能率先失去位置。

馬斯克因此提出，讓前沿AI企業互相檢查。在重要模型發布前，競爭對手可以提前獲得有限測試權限，尋找模型中的安全漏洞。一旦企業拒絕修復嚴重問題，其他公司再向政府報告。

這套機制的聰明之處，是不依賴企業之間的信任，而是利用它們之間的敵意：競爭對手最懂技術，也最有動力找出對方的問題。

但它同樣存在明顯邊界。

誰來界定什么是危險模型，誰來防止安全測試變成技術竊取，誰又能阻止一家接近領先位置的企業拒絕合作，都沒有明確答案。

馬斯克不再相信政府能夠提前設計出完整規則，也不再相信企業會主動結束競賽。他能接受的治理，已經從“集體暫停”，退到了“邊跑邊檢查”。

這不是風險變小了，而是競爭壓力變大了。

02 AI越接近無限，越依賴有限資源

在馬斯克描繪的未來中，AI由兩部分組成。

數字智能負責思考，人形機器人則是它進入現實世界的“手和腳”。當機器既能完成認知勞動，也能承擔體力勞動，商品和服務將不再受限于人類工作時間，一個接近無限供給的經濟體由此出現。

貝多斯追問：如果普通人失去工作，只能依靠政府發錢消費，是否會造成通脹？

馬斯克的回答很像一道物理題。

通脹取決于貨幣數量與商品、服務數量之間的關系。如果商品產出增長1000%，貨幣供應的增速低于產出增速，結果就不是通脹，而是通縮。機器生產出的東西越來越多，價格也會越來越低。

這套解釋回答了生產問題，卻沒有完整回答分配問題。

生產能力增加，并不等于每個人都自動獲得更多商品。機器人、模型、芯片和數據中心由誰擁有，將決定效率提升之后，是社會普遍獲得更便宜的服務，還是少數基礎設施所有者獲得更強的定價權。

更現實的是，馬斯克所說的“準無限經濟體”，正建立在一批極為有限的資源之上。

訓練和運行更強模型，需要先進芯片、大規模電力、冷卻系統、數據中心以及高速通信網絡。AI能力越強，對這些物理資源的需求反而越大。

這場訪談進入國內輿論場后，馬斯克關于中國AI競爭力的判斷受到較多關注。在他看來，美國目前仍然掌握先進芯片優勢，中國則在電力建設、制造能力和人形機器人供應鏈上更有基礎。一旦芯片約束減弱，中國可能成為AI領先者。

這個結論未必會按照馬斯克的時間表兌現，但其底層判斷是成立的：AI競爭已經不再只是比較誰的模型參數更多，而是比較誰能同時組織芯片、電力、算力、通信和制造。

過去的軟件企業，只需要服務器和工程師，就可能快速擴張；今天的前沿AI公司，卻越來越像能源企業、制造企業和基礎設施公司。

AI越接近“無限智能”，背后的生意就越重。

SpaceX的上市文件對此提供了一個現實注腳。2026年第一季度，公司AI業務收入為8.18億美元，經營虧損卻達到24.69億美元；同期AI板塊資本開支達到77.23億美元，遠高于航天和衛星通信業務。

所謂未來豐裕，并不是機器自然生長的結果。

它首先是一場燒錢速度、融資能力與基礎設施控制力的戰爭。

03 錢可能會消失，控制權不會

當貝多斯問起財富的意義時，馬斯克給出了整場采訪中最接近商業現實的回答。

對于他而言，財富早已不再主要用于消費。它最重要的意義，是讓他能夠在一段時間內控制公司的方向，不必為了季度利潤和短期股價，放棄那些五年、十年甚至更久才能看到結果的項目。

SpaceX的上市安排，正是這套想法的體現。

公司從公共市場獲得750億美元資金，發行估值達到約1.77萬億美元，但馬斯克仍掌握約82.4%的投票權，可以決定董事會選舉和需要股東批準的重大事項。

資本進入了，控制權沒有松動。

對于火箭、衛星、機器人和AI數據中心這類長周期項目，穩定的控制權確實可以抵抗資本市場的短視。寧愿承受多年虧損，也要持續投入，這正是馬斯克過去推動特斯拉和SpaceX的重要方法。

但AI帶來的變化在于，公司控制權正在超出傳統企業治理的邊界。

當一家公司同時掌握模型、算力、通信網絡、信息平臺和現實世界的機器人時，它控制的已經不只是一種產品，而是一套越來越接近社會基礎設施的系統。

這也暴露出馬斯克原有優勢正在面對的新問題。

過去，他擅長用垂直整合和長期控制解決復雜工程：把火箭、汽車、衛星的核心環節握在自己手中，再用規模和速度擊穿行業壁壘。但在超級智能時代，連馬斯克自己都承認，人類可能最終失去主導權。

換句話說，他最擅長的控制方式，正在面對一種可能無法被任何個人和公司真正控制的技術。

馬斯克用種番茄解釋未來的人類生活：當機器人能夠生產更便宜、更漂亮的番茄，人們仍然可以為了興趣，在花園里種下一個歪歪扭扭的番茄。工作不再是生存要求，而成為個人表達。

但種番茄之所以是一種自由，是因為人仍然擁有土地、時間和選擇。

如果機器不再需要大多數人的勞動，而模型、能源和生產工具又集中在少數企業手中，那么人們如何獲得收入、如何參與決策、又如何對技術說“不”，并不會隨著生產力增長自動得到解決。

馬斯克看到了技術時鐘的速度。

模型以月為單位迭代，算力以吉瓦為單位擴張，機器人開始從實驗室進入工廠。但另一只制度時鐘仍然緩慢轉動：收入如何重新分配，AI由誰監督，公共社會如何約束掌握基礎設施的企業。

這場采訪中，貝多斯一直在追問第二只鐘，馬斯克回答的卻主要是第一只鐘。

他或許準確看到了AI無法停止，卻沒有證明制度一定能夠追上技術。

至少在抵達那個金錢失去意義、工作成為愛好的未來之前，資本不會消失。

它只會被更快地轉換成另一種東西：對模型、能源、基礎設施和未來方向的控制權。識別內容這個稿件有沒有錯誤的數據，根據權威的來源來檢查。