激活農業新質生產力動能

前不久，國務院印發《加快農業農村現代化“十五五”規劃》，把因地制宜發展農業新質生產力擺在更加突出的戰略位置。按照規劃，2030年農業科技進步貢獻率要達到67%，農業核心種源自給率達到85%，農作物耕種收綜合機械化率超80%。“十五五”時期是基本實現農業農村現代化的關鍵時期，如何進一步激活動能，推動農業新質生產力發展取得重大突破，加快現代科技與農業產業深度融合？本期特邀專家圍繞相關問題進行研討。

發展新質生產力推動農業轉型升級

我國發展農業新質生產力已具備怎樣的有利條件？未來可從哪些方面實現突破？

李軍（中國農業大學經濟管理學院副院長）：當前，全球農業科技競爭日趨激烈，主要農業強國紛紛搶灘布局生物育種、智能農機、數字農業等前沿領域。國務院印發的《加快農業農村現代化“十五五”規劃》（以下簡稱《規劃》）提出，到2030年，農業科技自立自強水平大幅提高，發展農業新質生產力取得重大突破。我國是農業大國，傳統農業面臨提質增效、轉型升級，農業科技成果轉化率有待進一步提高，部分關鍵領域仍存短板。加快發展農業新質生產力，積極應用生物技術、信息技術、智能裝備等，推動農業高質量發展，既是把握新一輪科技革命機遇的主動作為，也是筑牢糧食安全根基、應對國際競爭、加快建設農業強國的必然選擇。

近年來，我國發展農業新質生產力的政策體系加速構建。2025年，中央一號文件提出“因地制宜發展農業新質生產力”；中國人民銀行、農業農村部印發《關于加強金融服務農村改革 推進鄉村全面振興的意見》，加強農業新質生產力發展金融供給；國務院辦公廳印發《關于加快場景培育和開放推動新場景大規模應用的實施意見》，將現代農業列為重點推進領域。今年的中央一號文件提出“促進人工智能與農業發展相結合”。《規劃》著力推動智能設計育種、新能源農機、農業低空經濟、農業生物制造等更多先導性產業規模化發展。從頂層設計到金融供給等方面的支持，發展農業新質生產力的政策體系日益完善。

除了政策層面，我國加快發展農業新質生產力還具備其他有利條件。在產業層面，農業產業化水平持續提升，新型農業經營主體不斷壯大。農產品加工業集聚化、標準化、綠色化轉型升級不斷推進，鄉村特色產業發展質效明顯提升。2025年，我國規模以上農產品加工企業超10萬家，累計培育家庭農場近400萬個，農民合作社超200萬家。這些經營主體成長壯大，為新技術、新裝備、新模式的推廣應用提供了豐富的應用場景和承接載體，使農業新質生產力發展具備了堅實的基礎。在科技裝備層面，2025年，農業科技進步貢獻率超64%，農作物耕種收綜合機械化率達76.7%，農用無人機保有量超30萬架。這為農業新質生產力發展提供了技術裝備保障。

還要看到，我國農業新質生產力發展尚面臨一些制約。如，在農業勞動力結構方面，新質生產力發展需要具備創新能力和較高素質的新型農民，但數字人才下鄉需進一步暢通，新型農業經營主體經營者素質有待提高。在資源要素方面，我國人均耕地少，土地碎片化，經營分散，技術薄弱的小農戶數量占比高，資源要素約束趨緊與生產空間拓展受限并存。在技術裝備方面，科技成果轉化“最后一公里”問題尚需推進解決，農機裝備適配性也不足。全國農作物耕種收綜合機械化率達76.7%，但丘陵山區僅為53.5%。同時，高端農機裝備成本偏高，低成本適配裝備存在供給缺口，一定程度上制約農業規模化、標準化發展。

加快發展農業新質生產力，需結合當前的短板弱項尋求突破，推動農業生產不斷向新向優而行。

第一，加強農業信息技術人才的培養和培訓。堅持培育新型農民，出臺專項政策吸引更多數字人才下鄉和大學生返鄉就業創業。開展無人機飛手、智能農機運維、數據分析等培訓，加強培育能夠駕馭現代先進生產要素的數字新農人，為發展農業新質生產力、加快農業農村現代化提供人才支撐。

第二，不斷提高農業生產全鏈條服務能力。大力發展農業社會化服務，利用大數據和綜合信息平臺，把分散資源通過生產托管、代耕代種等方式納入現代農業生產體系，為多品種協作和大面積智能農機作業創造空間。以場景創新和開放推動要素立體化拓展，推動垂直植物工廠、農業低空經濟等發展，突破傳統耕地物理限制，強化農業生產全鏈條的服務能力。

第三，運用數字技術等加快推動農業數智化轉型升級。通過政策引導新型農業經營主體拓展智慧種植等應用場景，促進先導性產業向園區化、集群化發展。推動高端智能裝備降本增效，加速推進智能裝備的國產化替代，降低對核心部件進口的依賴。支持智能設計育種、生物制造等領域科研探索，積極推動農業人工智能發展，促進場景和多源數據融合應用，完善產學研協同機制，著力培育產業生態。

做強農業“芯片”推進種業自立自強

種業振興行動實施以來有哪些標志性成果？面臨的挑戰是什么？怎樣更好推進種業科技創新、促進種源安全？

張哲晰（農業農村部農村經濟研究中心產業發展研究室副主任）：種子是農業的“芯片”。《種業振興行動方案》實施以來，按照“一年開好頭、三年打基礎、五年見成效、十年實現重大突破”的總體安排，全面推進種質資源保護利用、創新攻關、企業扶優、基地提升、市場凈化五大行動，我國種源安全水平穩步提升，做到了“中國糧”主要用“中國種”。2025年，農業核心種源自給率達81%，農作物自主選育品種面積占比95%以上，水稻、小麥自主品種實現全覆蓋，畜禽、水產、蔬菜國產種源市場占有率分別超80%、86%和91%。

各地區各部門扎實推進種業振興行動重點任務，種源供應保障能力不斷提升，標志性成果加速涌現。

一是摸清家底，種質資源保存能力不斷提高。完成新中國成立以來規模最大的全國農業種質資源普查，摸清了資源家底，瀕危資源得到搶救性保護，種群數量不同程度恢復。農作物、畜禽、海洋漁業三大國家種質庫建成，資源保存總量居世界第一。

二是品種攻關取得突破，關鍵技術打破壟斷。我國實施種源關鍵核心技術攻關、生物育種重大項目、育種聯合攻關和畜禽遺傳改良計劃等，建立多個國家級和區域性種業創新平臺。選育出優質高產水稻、節水抗病小麥、機收籽粒玉米、高油高產大豆等急需品種，自主培育的白羽肉雞、華西牛、南美白對蝦等品種打破國外壟斷。

三是企業實力顯著增強，創新主體地位提升。從全國種業企業中遴選優勢企業構建“破難題、補短板、強優勢”的國家種業企業陣型，種業企業創新活力不斷被激發，牽頭承擔國家種業重大科技項目，推動科技創新與產業創新融合。種業企業從多個層面建立和完善自主創新體系，與科研機構的合作也不斷深化。

四是基地布局持續優化，有效保障供種安全。持續推進甘肅雜交玉米、四川雜交水稻、黑龍江大豆、海南南繁等國家級育制種基地建設，種業基地供種能力明顯增強。國家和省級救災備荒種子儲備實現全覆蓋，應急保障能力不斷提高。

我國正處于由種業大國向種業強國加快邁進的關鍵階段，當前仍面臨創新能力不足、企業主體不強、供需銜接不暢等挑戰。與一些已進入智慧育種階段的種業強國相比，我國雖探索向智慧育種轉型，但在整體育種技術上還存在明顯差距。持證種業企業數量不斷增加，但小、散、弱問題尚未有效破解，且種業科技資源和人才多集中在科研單位，種業科技創新和產業創新融合有待進一步加強。對優質專用、特色風味、加工適配等食品性狀挖掘不夠，部分高端、專用種源不足。其中一個重要原因是優質品種產業鏈協同不夠。以小麥為例，由于部分面粉加工企業進口慣性和依賴性較強，國產優質小麥市場價值未能充分釋放。此外，生物安全監管體系也需適應新技術發展，以免影響前沿技術產業化進程和應用前景。

今年是種業振興行動“十年實現重大突破”的關鍵一年。需堅持問題導向，更好推進種業科技創新、保障種源安全。

著力提升育種創新能力。組建種業創新攻關評估專家組，跟蹤評估種業科技創新階段性進展。聚焦大豆等重要品種，加快選育推廣，創新培育更多高產優質、綠色節本、特色專用的良種。推動育種方式智慧化轉型，加快人工智能驅動的育種體系創新，打造一批智慧育種新場景。深化科研評價體系改革，以市場和應用為導向，完善科研成果權益分配制度，暢通科技成果轉化應用通道。

培優做強種業經營主體。強化優勢企業扶持，支持優勢企業牽頭承擔重大科技項目，培育一批具備國際競爭力的種業科技領軍企業。深化產學研協同，以企業為主導整合創新資源，打造“基礎研究—技術創新—品種創制—產業化開發”創新體系。完善和推廣種業合同研發組織等綜合服務模式，為行業提供專業化有償服務。

深化制度與政策創新。加快構建適應新技術發展的監管框架。強化種業知識產權保護，嚴厲打擊假冒偽劣、套牌侵權行為，營造種業振興良好環境。加強種質資源與技術國際合作，積極參與國際種業規則制定，促進種業投資貿易便利化，構建開放共贏的創新網絡。

以良機支撐農業高質量發展

加快農業農村現代化，對農機裝備發展提出了怎樣的要求？建強農機裝備體系如何精準發力？

張宗毅（江蘇大學中國農業裝備產業發展研究院常務副院長）：農機裝備是農業新質生產力的重要載體。經過近些年的發展，我國農業機械化成效顯著。2025年，農作物耕種收綜合機械化率提升至76.7%，三大主糧基本實現全程機械化。這得益于“市場—政策—技術”的協同驅動。市場層面，農業勞動力減少催生了規模巨大的農機社會化服務市場。政策層面，出臺實施《中華人民共和國農業機械化促進法》等法律法規，農業機械化法律法規體系日益完善，農機購置補貼力度不斷加大。技術層面，生產企業推動關鍵零部件研發生產取得突破，農用無人機、北斗導航自動駕駛農業機械等一系列產品問世，優勢企業的部分產品達到國際領先水平。

也要看到，進一步提升農作物耕種收綜合機械化水平面臨一些困難和問題。平原地區農作物耕種收綜合機械化率提升空間有限，攻堅重點集中在丘陵山區和經濟作物，丘陵山區省份農作物耕種收綜合機械化率僅為53.5%，經濟作物種植、收獲等環節機械化程度不高，經濟林果整體機械化水平偏低，提高難度不小。結構性短板突出，“無機可用”與“有機難用”并存。果蔬茶采收等環節缺少專用裝備，高端農機傳動系統、專用芯片、專用傳感器等進口依賴仍較強。人工智能、數字孿生等技術在農機中的應用不足。丘陵山區地塊細碎、坡度大、機耕道缺乏導致難以高效作業。

國務院印發《加快農業農村現代化“十五五”規劃》（以下簡稱《規劃》），將“創制應用先進適用農機裝備”單列一節，明確農機裝備發展方向。面對新形勢新問題，加快農業農村現代化對農機裝備提出更高要求。一是從單兵突進轉向系統集成增效。《規劃》提出“促進良田良種良機良法集成增效”。這不僅要求單個方面的技術進步，還包括相關各領域的協同發力。農機裝備需以智能化提質增效，也要與良田、良種、良法協同適配——不能只見“機”，不見“田”、不見“藝”。二是在丘陵山區和經濟作物領域實現突破。按照規劃，2030年農作物耕種收綜合機械化率超80%。要實現這一目標，需攻克丘陵山區坡耕地和經濟作物機械化兩大難題。三是農機裝備轉向綠色低碳發展。全國目前保有的拖拉機、谷物聯合收割機中大部分為傳統柴油動力，“雙碳”目標指引下新能源農機的推廣已是必然。四是推動農機裝備從引進、消化、吸收、再創新轉向自主創新，增強農機企業創新能力。

精準發力促進農機裝備高質量發展，對推進農業強國建設具有重要意義。對標《規劃》部署，需在以下方面協同發力。

加快高端智能農機與低空裝備研發應用。聚焦智能傳感器、無級變速傳動、智能電控等關鍵零部件自主可控，推動AI、5G、數字孿生技術與農機發展融合。進一步落實支持政策，引導企業從“拼價格”轉向“拼技術”，從模仿跟隨邁向自主引領。2025年，我國農用無人機保有量超30萬架、年作業面積突破4.6億畝，應進一步健全相關標準、加強飛手培訓、拓展精量播種和山地運輸等場景。

推進丘陵山區適用農機研發與宜機化改造。堅持“改地適機”與“以機適地”雙輪驅動。重慶以“四改一化”（改大、改水、改路、改土和全程機械化）為主要內容，實施丘陵山區高標準農田改造提升項目。四川、山西、甘肅等地也積極探索農田宜機化改造，取得較好效果。同時，還需聚焦茶葉、果蔬、中藥材等特色作物，研發輕量化、智能化專用農機。

體系化推進新能源農機發展。在技術層面突破高能量密度動力電池、大功率電機等核心技術。在產業層面構建“整機—零部件—基礎設施”聯動機制，解決充換電問題。在政策層面將新能源農機納入“優機”范圍，加大補貼力度，形成“研發—制造—應用”閉環。

加強現代設施農業裝備自主研發。我國現代設施種植面積突破4000萬畝，但在高端溫室環境控制等方面的技術成熟度還有待提高。需加強政策和資金支持，突破核心技術，降低裝備成本，強化連棟溫室、沙漠溫室和植物工廠等示范推廣。

面向“十五五”，需在高端智能農機、丘陵山區適用農機、新能源農機、現代設施農業裝備等領域協同發力，著力建成全球領先的農機裝備體系，為農業強國建設提供堅實支撐。

全產業鏈拓寬農業人工智能應用

我國如何推進農業人工智能應用和發展？怎樣更好深挖農業農村數字生產力，加快數智化轉型升級？

韓昕儒（中國農業科學院農業經濟與發展研究所技術經濟研究室副主任、研究員）：人工智能作為新一代通用目的技術，具有普遍適用性和廣泛滲透性，正與土地、勞動力等傳統要素深度融合，以數據為支撐，促進農業高質量發展。近年來，從《全國智慧農業行動計劃（2024—2028年）》印發實施，到《加快建設農業強國規劃（2024—2035年）》作出系統部署，再到國務院印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，頂層設計不斷完善，農業數智化轉型升級的制度框架與推進路徑日漸清晰。

一方面，創新鏈、應用鏈、生態鏈協同發力。從創新鏈看，農業人工智能技術供給持續擴容。“十四五”期間，我國深入實施智慧農業行動，農情信息空天地智能監測等104項關鍵技術、大田作物表型機器人等62項整機智能裝備取得突破；分區域、分品種建設116個國家智慧農業創新應用項目，累計推介30多項智慧農業主推技術，技術到位率達95%以上。從應用鏈看，場景創新沿產業鏈全環節滲透。農業農村領域“人工智能+”行動不斷推進，應用場景全鏈拓寬，糧食生產逐步邁向精耕“智”作，設施農業初步實現“數字種養”，全產業鏈加速“數轉智改”。從生態鏈看，制度供給與協同機制日益健全。國家農業農村大數據平臺、農業基礎模型與算法開放平臺加快構建，《智慧農業標準體系建設指南》發布，智慧農業創新大賽舉辦，農牧漁場智慧賦能計劃啟動實施，政產學研用協同創新生態逐步形成。

另一方面，數字基礎設施與數據要素體系筑牢轉型底座。經過多年發展，我國已實現“縣縣通千兆、鄉鄉通5G、村村通寬帶”。截至2025年底，農村地區互聯網普及率為69.5%，較2024年底提升2.2個百分點，數字鴻溝不斷彌合。數據資源體系化建設邁出堅實步伐。農業農村大數據平臺和農業農村用地“一張圖”加快建設，匯聚農村承包地、農村集體經濟組織、家庭農場等大量數據資源。應用“全農碼”對農業農村各類資源、主體、產品統一賦碼，深入推進數據資源匯聚治理和關聯共享。“十四五”時期，農業生產信息化率從22.5%增至30%以上，農村網絡零售額取得新突破，數據要素價值加速顯化。

同時要看到，智慧農業應用多集中于大型企業和示范項目，中小農戶參與度不高，成本偏高、商業模式待驗證等約束猶存。深挖農業農村數字生產力，需把握好以下著力點。

一是結合產業發展實際有序推進。農業數智化轉型需與農業產業發展具體情況相適應，宜在高附加值和資本密集型產業中優先突破。這些產業高投入、高產出，智能設備的邊際收益足以覆蓋改造成本。糧食等大宗作物附加值相對較低，轉型節奏需根據數智化成本下降曲線科學研判，現階段可優先在社會化服務組織等新型農業經營主體中示范應用，待技術成熟、成本下探后再逐步擴面。

二是堅持長期規劃、基礎先行，防止一哄而上。數智化轉型是一項長期系統工程，不可能畢其功于一役。要保持戰略定力，做好中長期規劃，將網絡覆蓋、算力設施、數據采集體系等基礎設施建設擺在優先位置，針對丘陵山區網絡覆蓋薄弱環節，通過共建共享基站等方式補齊短板。同時，加快統一數據標準和設備接口，打破“數據孤島”，避免重復建設和資源浪費。

三是以數智化促進農業科技推廣。技術到位率不高長期制約著農業科技成果轉化，數智化是彌補農技推廣短板的重要手段。智能診斷、遙感監測、大模型問答等工具，能夠以低成本將專業知識送達千家萬戶。同時，還需加快建設“線上+線下”融合的農業社會化服務體系，推動人工智能大模型嵌入基層農技推廣服務，賦能技術到位率持續提升，讓廣大小農戶共享數字紅利。

四是不斷完善數據要素市場化配置，釋放乘數效應。數據要素價值實現有賴于產權界定、流通交易、收益分配等制度建設。需著力推進和深化農業農村公共數據授權運營和可信流通，開發面向生產決策、市場預警、金融保險等場景的數據產品，健全金融、人才等支撐體系，使先進技術更好轉化為現實生產力。（本文來源：經濟日報）