科創001｜國產大模型進入“拼刺刀”階段

深圳商報·讀創客戶端首席記者 陳小慧

近期，國產大模型頻頻取得新突破。7月17日，月之暗面發布Kimi K3模型，該模型擁有2.8萬億參數、100萬詞元（Token）上下文窗口，發布后立即引起行業巨震。近日有消息稱，阿里千問Qwen3.8大模型即將發布并開源，擁有高達2.4T參數，被看作可能是除了Claude Fable 5外最強大的模型。

此前，消息稱DeepSeek已開始籌備首次公開募股（IPO），規劃在內地上市，最快可能于今年提交申請，并在2027年完成上市。

密集的技術迭代與資本化動作絕非偶然。如果說兩年前行業競爭的核心是解決 “有無問題”，上演百模大戰；如今，從2萬億參數模型研發、企業IPO籌備到訂閱制商業化落地等多重信號可見，行業邁入“拼刺刀”階段。業內人士認為，當前國產大模型企業之間的競爭已經進入了全新的階段，早已脫離了早年單純比拼參數規模、打價格戰的初級競爭邏輯，轉向了技術實力、產品體驗與商業化能力的全方位“搏斗”。

從千億到萬億

一年多以前，DeepSeek發布V3模型，總參數達到6710億。而如今，國產大模型參數已經邁入2萬億參數梯隊。

7月17日，月之暗面發布Kimi K3模型，該模型擁有2.8萬億參數、100萬詞元（Token）上下文窗口，是月之暗面目前能力最強的大模型。發布不久后，特斯拉CEO馬斯克在海外社交平臺一則相關評測報道下對Kimi K3評價稱：“令人印象深刻（Impressive）”。并隨即宣布旗下AI公司正在訓練2萬億參數的新模型并聲稱“可能超越Kimi”。

Kimi K3的發布，也讓競爭對手們集體“破防”。有消息稱，MiniMax也透露下一代新模型參數量將超過2萬億，側重強化復雜推理與多步驟Agent任務。阿里千問Qwen3.8大模型即將發布并開源，擁有高達2.4T參數，直指Claude Fable 5。這也意味著，國產大模型已經能夠和全球領先大模型進行“較量”。

短短時間，行業參數從千億級別邁向萬億級別，背后釋放了哪些信號？兩萬億參數又意味著什么？新智派新質生產力會客廳聯合創始發起人袁帥在接受記者采訪時表示，以Kimi K3為代表的超大規模開源模型，不僅在參數規模上達到了2.8萬億的全球開源第一梯隊水平，更配套實現了100萬Token級別的超長上下文能力，在多項權威評測中已經與海外頂尖的Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol等閉源模型形成了幾乎同階的競爭力，短短兩年時間就將與國際頂尖水平的差距縮小到3個月以內，徹底打破了海外大模型在技術參數和性能上的長期壟斷地位。

“這一突破的價值遠不止于參數數字的躍升，更意味著國產大模型已經掌握了超大規模模型的訓練、優化與落地全流程技術。這種底層架構創新帶來的能力突破，為后續千行百業的深度應用提供了堅實的技術底座，也讓中國AI產業在全球技術競爭中擁有了更足的話語權。”袁帥表示。

一位長期深耕人工智能行業的創業者稱，萬億參數模型，一方面說明中國大模型公司從技術上逐漸縮小與海外大模型公司的差距，2萬億參數甚至已經趕超了半年甚至更長時間的差距。但另一方面，也意味著在接下來的時間里，大模型公司將會集中趕超，會帶來短期算力的短缺，進一步抬高算力租賃和裸機的價格。再者，也會催生一部分創新型企業或者機構，研究同等算力情況下改進算力資源調度方法或者大模型算法，產生“用更少的算力資源得出更優模型成果”的可能性。

從“白嫖”到“算賬”

兩年前，市場上大量大模型開放免費試用，如今已經難以“白嫖”，付費商業化時代已然到來。

近段時間以來，國產大模型出現定價調整。記者登陸Kimi網頁版，選擇K3以及K3集群模型的時候，都顯示需要會員訂閱。官方頁面顯示，會員價格一共有4檔：日常使用468/年，效率升級948/年，專業優選1908/年，全能尊享6708/年，并且顯示目前都是已售罄狀態。價格越高功能越全。比如效率升級版擁有多Agent并行，數倍生產力的集群功能，這是日常使用版沒有的。最高檔價格的會員擁有10倍的Agent額度和支持百萬Tokens超長對話容量。

關于Tokens定價，Kimi K3在API定價：輸入20元/百萬Tokens，輸出100元/百萬Tokens。這整體比上一代都大幅漲價了。

此前，豆包也傳出消息收費，其中標準套餐連續包月68元。加強套餐連續包月200元。高級套餐連續包月500元。

而兩年前，DeepSeek以“價格屠夫”的姿態掀起行業價格戰?！斑@是當時國產大模型性能與海外頂尖模型尚有差距，只能通過低價策略搶占市場份額，而如今頭部國產大模型的性能已經能夠比肩甚至在部分領域超過海外主流閉源模型，技術價值的提升自然會傳導到定價層面，K3模型的API調用費用相比于此前的K2.6價格大幅提升，成為當前最貴的國產大模型。”一位長期觀察國產大模型的業內人士告訴記者。

袁帥認為，這種定價的分化，說明國產大模型已經形成了清晰的分層供給體系，高價格對應的是更高的性能、更穩定的服務與更獨特的技術能力，能夠滿足不同客戶的差異化需求，也意味著行業已經走出了靠低價內卷的惡性競爭階段，開始進入靠技術價值獲取合理利潤的良性循環，為企業后續投入更長期的技術研發、提供更優質的服務提供了資金支撐，是產業健康發展的重要標志。

從“混戰”到“決戰”

如果說此前行業上演的是“百模大戰”，短短兩年已經風云突變，從2萬億級超大參數模型面世、頭部企業沖刺 IPO，到付費訂閱模式逐步普及，行業正式進入決戰淘汰賽。

“國產大模型帶來了生產力提升，會逐步對人類世界中多模態的內容形態、生產流程和商業模式等方面帶來變革。未來一定也會有新的技術形式出現，但是不管哪種技術，還是需要融入場景才能發揮更大的價值。所以未來更多是比拼誰能更好帶來批量的場景應用落地，帶動行業的進步和發展?！毙伦g信息科技(深圳)有限公司創始人田亮在接受記者采訪時表示。

未來，國產大模型的競爭核心是什么？還會面臨哪些挑戰？在田亮看來，隨著頂尖算法、算力、數據人才的流動，未來模型底層差異化越來越小，對高質量數據的要求越來越高，研發性價比更優的算法、減少對算力資源的依賴、找尋場景落地的產品以及盈利模式，甚至訓練內容的合規等都是大模型公司將會面對的挑戰。

業內人士稱，在技術層面，超大規模模型的訓練和推理成本仍然偏高，盡管Kimi K3等模型已經通過架構創新控制了計算成本，但2萬億級參數模型的部署依然需要較高的硬件門檻，如何在繼續提升模型能力的同時進一步降低能耗、優化推理效率，讓高性能大模型能夠覆蓋更多中小客戶的需求，仍然是全行業需要解決的共性問題。除此之外，大模型的安全合規、數據隱私保護、倫理風險防控等方面的要求也在不斷提升。

“未來行業比拼的核心不再是誰能把參數做得更大，而是誰能率先構建起難以被復制的系統護城河，誰能夠在技術迭代速度、成本控制能力、場景落地深度三個維度同時形成優勢的企業，才更有可能在長期競爭中占據主動，那些只靠參數堆砌、沒有核心技術壁壘的玩家最終會被市場淘汰?！痹瑤洷硎?。