保護好AI時代學(xué)生的創(chuàng)造力

　　人工智能（AI）技術(shù)的快速迭代，正深刻重塑教育的底層邏輯。學(xué)生創(chuàng)造力培養(yǎng)已被置于人工智能時代教育變革的核心位置。然而，當(dāng)“答案易得”成為常態(tài)，好奇心、冒險精神、堅毅、獨立判斷等傳統(tǒng)創(chuàng)造性品質(zhì)正遭遇前所未有的挑戰(zhàn)。為此，亟須重構(gòu)人工智能時代創(chuàng)造力的內(nèi)涵，并探索系統(tǒng)的培養(yǎng)路徑。

　　人工智能技術(shù)對學(xué)生創(chuàng)造力的沖擊是多維度的，以下五個方面的困境尤為突出。

　　好奇心容易被即時答案消解。好奇心是對未知的探究欲。人工智能的即時響應(yīng)使從提問到答案的間隔時間日趨縮短，“未知張力”易被消解。在課堂討論中，學(xué)生傾向于接受人工智能生成的結(jié)論而非自己提出假設(shè)，問題意識存在退化現(xiàn)象。長此以往，學(xué)生越來越不擅長提出開放性問題，更談不上批判性地追問，學(xué)習(xí)淪為被動接收信息。

　　自主推理和判斷容易被人工智能削弱。自主推理和判斷是獨立分析、選擇、檢驗和取舍的能力。過度依賴人工智能的學(xué)生，在面對陌生問題時往往束手無策。這本質(zhì)上是一個關(guān)乎毅力、學(xué)習(xí)能力和應(yīng)對困境心態(tài)的認知問題。

　　冒險精神在一定程度上受到抑制。冒險精神是敢選非常規(guī)路徑、敢擔(dān)失敗風(fēng)險的心理品質(zhì)。真正的原創(chuàng)往往誕生于對范式的偏離，而人工智能輸出趨向平均化。學(xué)生如果被“平均正確”馴化，易形成回避風(fēng)險的趨向，不敢或不愿嘗試自己非常規(guī)但具有潛力的想法，創(chuàng)新無從談起。

　　堅毅品格被“一鍵生成”削弱。堅毅是面對困難仍堅持目標(biāo)的意志。“一鍵生成”讓學(xué)生繞過試錯，失去了鍛煉堅毅品格的機會。如果人沒有堅毅的品格，任何有價值的創(chuàng)造都難以持久。

　　評價體系忽視創(chuàng)造力品質(zhì)。現(xiàn)行評價對好奇心、自主推理、冒險、堅毅等過程性品質(zhì)的考查較少。改革評價體系，讓品質(zhì)被看見、被認可、被獎勵，才能從導(dǎo)向上扭轉(zhuǎn)現(xiàn)狀。

　　面對挑戰(zhàn)，創(chuàng)造力需要在人機協(xié)作中系統(tǒng)重構(gòu)。人工智能時代學(xué)生的創(chuàng)造力應(yīng)包含以下六大核心品質(zhì)。

　　好奇心從“自發(fā)提問”轉(zhuǎn)向“批判性追問”。這主要聚焦于三個方向：對人工智能答案局限性的追問，對學(xué)科前沿未解問題的敏感，對跨學(xué)科聯(lián)結(jié)的探究欲。將人工智能給出的答案作為探究的起點，不是否定人工智能，而是超越人工智能的必經(jīng)之路。

　　自主推理和判斷從“依賴答案”轉(zhuǎn)向“審視和抉擇”。教師要引導(dǎo)學(xué)生識別人工智能的偏見和漏洞，有依據(jù)地取舍，將其看作需要審視的協(xié)作對象。學(xué)生只有經(jīng)歷完整的認知挑戰(zhàn)，思維才能真正成長，形成判斷力。

　　冒險精神從“試錯勇氣”轉(zhuǎn)向“對抗平均化的勇氣”。敢于選擇被人工智能判定為“低概率”的路徑，敢于提出與人工智能不同的假設(shè)，主動選擇高不確定性但有原創(chuàng)價值的課題，這些構(gòu)成一種反平均化姿態(tài)，是對算法同質(zhì)化的抵抗。教育者應(yīng)鼓勵“有價值的失敗”，為學(xué)生營造心理安全空間，同時鼓勵學(xué)生記錄每次“反平均化”嘗試。

　　從“耐受挫折”轉(zhuǎn)向“在人機博弈中堅持主見”。在人工智能不斷提供便捷方案的誘惑下，堅持自己的問題意識和創(chuàng)作方向；多次失敗后也不輕易用人工智能代勞。在人工智能時代，堅毅比以往更需要勇氣，因為追求“高效”成為放棄多次試錯的理由。

　　自我超越從“追求內(nèi)在意義”轉(zhuǎn)向“追尋人的不可替代性”。學(xué)生要不斷追問，什么是只有我能做的？我的經(jīng)驗和情感如何注入作品？如何保持人的主導(dǎo)性？這是學(xué)生在人工智能時代確立自身價值的精神動力，能夠驅(qū)動學(xué)生追求帶有個人生命痕跡的創(chuàng)造。

　　擁有“人工智能自覺”的人機協(xié)作品質(zhì)。對人工智能能力邊界、自身認知局限和人機關(guān)系要具有清醒認知，使用人工智能時保持清醒，并反思“是否正在被人工智能帶離我的問題”，這種元認知是所有品質(zhì)的前提。

　　內(nèi)涵重構(gòu)需要落實為系統(tǒng)的教育實踐。以下五條路徑可以相互支撐。

　　第一，在課程體系中，將品質(zhì)目標(biāo)嵌入基礎(chǔ)和學(xué)科課程。比如，面向?qū)W生開設(shè)“人工智能時代的創(chuàng)造力和品質(zhì)”通識模塊，設(shè)置“無人工智能思考挑戰(zhàn)”、“給人工智能挑錯”、“反平均化設(shè)計”等訓(xùn)練。如每門課至少安排三次“先獨立思考，再與人工智能對比”的作業(yè)，讓學(xué)生在對比中看到自身思維的價值。

　　第二，在教學(xué)方式上，實施“先人類后人工智能”和“對抗性協(xié)作”。組織“對抗性協(xié)作”，比如，學(xué)生自主組和人工智能輔助組就有關(guān)題目進行相互批判，然后再相互借鑒、融合。設(shè)立“反平均化工作坊”，鼓勵學(xué)生選擇人工智能認為“不合理”的方案并加以辯護。教師需示范如何質(zhì)疑人工智能輸出內(nèi)容，引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)，養(yǎng)成習(xí)慣。

　　第三，在實踐平臺上，建設(shè)“人機協(xié)作實訓(xùn)平臺”和挑戰(zhàn)性賽事。訓(xùn)練學(xué)生找出人工智能生成方案的“可質(zhì)疑點”并獨立改進，進行“人工智能誘惑抵抗”訓(xùn)練。定期舉辦“無人工智能攻關(guān)賽”和“人類不可替代性挑戰(zhàn)賽”，納入第二課堂學(xué)分。

　　第四，在評價機制中，以“品質(zhì)檔案”和“合作聲明”重構(gòu)評價體系。實施“創(chuàng)造力品質(zhì)檔案”，記錄學(xué)生獨立攻克難題、批判性質(zhì)疑、冒險嘗試等經(jīng)歷。在作業(yè)評分中，最終成果占40%，品質(zhì)表現(xiàn)占60%，其中自主推理和判斷占20%，提問質(zhì)量、冒險嘗試、自主堅持、人工智能自覺各占10%。學(xué)生要提交“人機合作聲明”，明確標(biāo)注人工智能貢獻和個人判斷。

　　第五，教師發(fā)展從“知識傳授者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤捌焚|(zhì)激發(fā)者”。教師需率先示范對人工智能輸出保持批判性審視，不依賴人工智能攻克難題，成為“品質(zhì)激發(fā)者”和“困境陪伴者”。將教師在此方面的努力納入教學(xué)考核，形成制度保障，確保學(xué)生品質(zhì)培養(yǎng)持續(xù)深入。

　　（李鷹系山東現(xiàn)代學(xué)院教授，趙麗娜系該校副教授）

《中國教育報》2026年07月23日 第03版

作者：李鷹 趙麗娜