北京
當(dāng)英偉達(dá)被問及“CPU業(yè)務(wù)到底是什么成色”時(shí)，副總裁 Ian Buck 不再只談路線圖，而是亮出了真實(shí)的裝機(jī)量——數(shù)十萬臺(tái)獨(dú)立服務(wù)器已經(jīng)交付全球數(shù)據(jù)中心。“我們出貨了……數(shù)以十萬計(jì)的獨(dú)立服務(wù)器。”他在采訪中透露。這些機(jī)器并不是用來跑廉價(jià)網(wǎng)頁服務(wù)的，它們的目標(biāo)從一開始就是數(shù)據(jù)富集、對(duì)延遲極度敏感的后端任務(wù)。 過去半年，業(yè)內(nèi)對(duì)英偉達(dá)CPU的討論更多集中在與GPU封裝的超級(jí)芯片上，而 Buck 此次強(qiáng)調(diào)的恰恰是完全不搭載GPU的獨(dú)立部署。因?yàn)樾碌墓ぷ髫?fù)載正在迫使數(shù)據(jù)中心重新分配CPU與GPU的比例，這款CPU恰好踩在了轉(zhuǎn)折線上。五月，英偉達(dá)曾低調(diào)披露該CPU系列總出貨量已超過250萬顆，二月更與 Meta 達(dá)成合作，部署獨(dú)立的CPU服務(wù)器。Buck 給出的最新數(shù)量級(jí)，暗示落地速度遠(yuǎn)比外界預(yù)料的要快。 該芯片集成了72個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的 Arm Neoverse V2 核心，真正的差異性在于英偉達(dá)自研的 Scalable Coherency Fabric（SCF）互聯(lián)架構(gòu)。這套架構(gòu)用來確保 CPU 與系統(tǒng)內(nèi)其他加速器、內(nèi)存之間擁有極低延遲和全鏈路緩存一致性，使其特別擅長后端數(shù)據(jù)密集型操作。Buck 明確表示，這些CPU“被部署于后端、數(shù)據(jù)富集型的處理，比如數(shù)據(jù)預(yù)處理”。從定位看，它從一開始就是 AI 工作流里的“數(shù)據(jù)清洗工”和“任務(wù)調(diào)度器”，而非通用計(jì)算的主力軍。 隨著大模型推理進(jìn)入“多步?jīng)Q策”的智能體時(shí)代，原來一臺(tái)CPU帶八張GPU的訓(xùn)練比例正在崩解。越來越多的部署要求CPU與GPU以近乎一對(duì)一的方式協(xié)同——因?yàn)橹悄荏w不僅要生成文本，還要在每一步執(zhí)行工具調(diào)用、查詢數(shù)據(jù)庫、規(guī)劃子任務(wù)，所有環(huán)節(jié)都離不開CPU密集參與調(diào)度與狀態(tài)管理。這種配比的變化足以震動(dòng)資本市場(chǎng)：自年初高點(diǎn)以來，英偉達(dá)市值一度蒸發(fā)約1萬億美元，投資者曾轉(zhuǎn)而押注英特爾等傳統(tǒng)CPU廠商，認(rèn)為數(shù)據(jù)中心將從“盡可能多的GPU”轉(zhuǎn)向“更均衡的CPU-GPU混合”。因此，數(shù)十萬臺(tái)獨(dú)立服務(wù)器的出貨量，既是一份技術(shù)成績(jī)單，也是對(duì)市場(chǎng)聲音的直接回應(yīng)。 接替這一產(chǎn)品的下一代CPU Vera，把針對(duì) agentic AI 量身定制的思路推得更遠(yuǎn)。Vera 將采用英偉達(dá)首款完全自研的核心設(shè)計(jì) Olympus，在單片晶粒上集成
特別聲明：以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺(tái)“網(wǎng)易號(hào)”用戶上傳并發(fā)布，本平臺(tái)僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
