AI手機大戰(zhàn)里，模型能力并不是最重要的

出品 | 虎嗅科技組

作者 | 梁卡爾

編輯 | 苗正卿

頭圖 | 虎嗅拍攝

這是虎嗅WAIC“追蹤Token商業(yè)新范式”系列文章第【14】期。

今年世界人工智能大會（以下簡稱“WAIC”）期間，AI手機已經(jīng)不再滿足于講“會聊天”。

榮耀把Robot Phone推到臺前，試圖把手機從“智能體手機”繼續(xù)往“機器人手機”上拔高；中興努比亞聯(lián)手豆包，準備將NaviX從技術(shù)預覽版推向商業(yè)化；階躍星辰展示端云結(jié)合的AI手機。即使未參展的OPPO，也在端側(cè)生成式AI服務備案后釋放了相關(guān)口徑。

表面上看，手機廠商和大模型廠商都在卷端側(cè)，從模型到系統(tǒng)，甚至是硬件形態(tài)。但是，WAIC期間，虎嗅與多位手機行業(yè)人士交流發(fā)現(xiàn)，AI手機真正卷的其實是四件事：誰能合規(guī)上線，誰能穩(wěn)定替用戶辦事，誰能拿到系統(tǒng)級權(quán)限，以及誰能成為下一代服務分發(fā)入口。

換而言之，AI手機的終局，可能是手機廠商、大模型廠商、互聯(lián)網(wǎng)公司超級App之間，圍繞用戶入口的一次重新分配。

備案只是“門票”

7月15日，網(wǎng)信辦新增公告7款提供手機端側(cè)生成式人工智能服務的備案信息，包括Apple智能、AndesGPT大模型（安第斯大模型）、華為小藝AI大模型、vivo藍心端側(cè)大模型、小米澎湃AI、蓋樂世AI及努比亞豆包手機大模型。

OPPO方面回復虎嗅稱，OPPO按照國家相關(guān)部門要求完成相關(guān)生成式人工智能服務備案，始終堅持在安全、合規(guī)前提下推進技術(shù)創(chuàng)新；端側(cè)AI是OPPO重要的技術(shù)戰(zhàn)略方向之一。未來，OPPO將依托安第斯大模型及相關(guān)技術(shù)積累，穩(wěn)妥推進大模型能力與智能終端融合。

這說明端側(cè)AI正在從發(fā)布會概念進入合規(guī)商用階段。但備案不是能力排名。榮耀雖未出現(xiàn)在上述名單中，仍在WAIC展示Robot Phone和Agentic OS。一位榮耀工作人員告訴虎嗅，其模型側(cè)和阿里巴巴共研的能力尚未正式發(fā)布，相關(guān)認證可能會晚一些。

備案是AI手機的入場券，不是勝負手。真正競爭發(fā)生在備案之后：AI能否穩(wěn)定調(diào)用系統(tǒng)、跨App完成任務，并處理支付、隱私和責任邊界。

從工具疊加到任務導向

此前手機AI更多停留在修圖、摘要、翻譯、錄音整理等AI工具層。它們能提升局部效率，卻沒有改變手機的人機交互邏輯。2026年的WAIC上，廠商統(tǒng)一換了說法，他們開始強調(diào)AI手機不能只會回答問題，要能辦事。

中興通訊高級副總裁、終端事業(yè)部總裁、努比亞總裁倪飛把這個變化概括為“AI上半場”和“AI下半場”，“AI的上半場，是回答問題；AI的下半場，是即刻把完成任務這個體驗交到用戶手里”，“我們不能永遠把大模型技術(shù)定義成一個聊天搭子”。

圖片來源：虎嗅拍攝

在倪飛的定義里，智能體手機和智能手機的區(qū)別不只是多了一個字，而是能否把復雜任務做成。過去用戶要在多個App之間切換、理解服務規(guī)則、自己下判斷，而AI Agent要做的是理解用戶意圖、拆解任務、調(diào)用手機和互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)能力，最終完成結(jié)果。

階躍展臺工作人員也給出類似判斷。他告訴虎嗅，判斷是AI手機還是AI功能調(diào)用，要看最終打通程度。AI功能可能能幫你點咖啡，但它不知道你的偏好；真正的Agent助手會在多輪交互中記住你的喜好和習慣，未來你只說“幫我點咖啡”，它就知道點什么、送到哪里。

榮耀的表達更系統(tǒng)化。榮耀CEO李健在演講中稱，Robot Phone是“類人生命體落地”的起點。榮耀首席AI科學家黃非則把Agentic OS定義為以意圖驅(qū)動為核心的新型操作系統(tǒng)，它要理解用戶意圖，完成任務拆解和工具調(diào)用，提供主動服務，并實現(xiàn)跨端執(zhí)行。

盡管這些說法各異，但其內(nèi)核是一致的，就是AI手機正在從Chatbot敘事，轉(zhuǎn)向Agent敘事。前者解決的是“問答”，后者要解決的是“執(zhí)行”。

但執(zhí)行遠比回答難得多。回答錯了，用戶最多追問一句；事情辦錯了，可能涉及錢、時間、隱私、交易甚至安全。訂錯票、買錯東西、發(fā)錯消息、泄露照片，都是手機廠商和模型廠商無法回避的責任問題。

所以，AI手機還要證明能穩(wěn)定運行。倪飛提到，NaviX相比M153技術(shù)預覽版，目標是從技術(shù)探索走向商業(yè)化落地，要經(jīng)得起用戶每天成百上千次真實使用。大模型任務完成需要達到用戶體驗紅線，包括完成率、響應速度、意圖識別準確度等。

系統(tǒng)原生能力是分水嶺

會語音控制App，不等于AI手機。從現(xiàn)場交流看，行業(yè)內(nèi)部其實已經(jīng)很清楚，AI手機真正的門檻是把手機系統(tǒng)能力拆成可被模型調(diào)用的原子能力。

一位榮耀工作人員告訴虎嗅，YOYO和豆包的技術(shù)路線相近，都是通過操控手機實現(xiàn)任務。但榮耀的優(yōu)勢在于，自己掌握系統(tǒng)，可以把榮耀系統(tǒng)里的基礎設置開放成原子化Skill，比如日歷、鬧鐘、日程、天氣、定位等。大模型識別到任務中需要哪些工具后，可以直接調(diào)用并執(zhí)行。

相比之下，跨App任務仍然困難。該工作人員也承認，在跨App方面確實需要生態(tài)配合，目前更多通過操控手機實現(xiàn)。有些廠商伙伴敏感、保守，有些比較開放，所以需要逐步拓展。

圖片來源：虎嗅拍攝

這說明很多AI手機還處在過渡階段。系統(tǒng)內(nèi)能力可以Skill化，第三方App卻仍依賴接口合作或模擬點擊。這兩者差異很大。如果AI能直接調(diào)用系統(tǒng)Skill或App開放接口，它才真正進入系統(tǒng)級智能體的階段。

這也是為什么廠商都在講Agentic OS。黃非認為，Agentic OS的本質(zhì)不是在系統(tǒng)里加一個AI助手，而是重構(gòu)一個以“意圖”和“任務”為中心的新型操作系統(tǒng)。

阿里巴巴集團副總裁、ATH事業(yè)群Token Foundry多模態(tài)交互負責人許主洪給了一個更冷靜的判斷，Agentic OS不是重新做一個OS，而是在傳統(tǒng)操作系統(tǒng)之上加一層認知軟件層。傳統(tǒng)OS管硬件和應用軟件，Agentic OS管智能體的調(diào)度、處理、協(xié)作和安全。

這個說法更接近現(xiàn)實。今天所謂Agentic OS，并不是推翻Android或iOS，而是疊加一層認知調(diào)度層，用戶用自然語言表達意圖，大模型負責推理，Agent負責調(diào)度，系統(tǒng)和App提供工具。

所以，AI手機競爭不是簡單的模型大戰(zhàn)。

最大阻力是App生態(tài)

如果只在系統(tǒng)內(nèi)部打轉(zhuǎn)，AI手機的價值有限。用戶真正高頻的任務仍是移動互聯(lián)網(wǎng)建立的那些應用服務，其大多發(fā)生在第三方App里。AI手機想成為“全能管家”，必須跨過超級App這道門。

一位手機行業(yè)人士告訴虎嗅，跨App需要生態(tài)伙伴配合，有些伙伴敏感保守，有些比較開放，需要逐步拓展。一位中興Nubia的工作人員也表示，他們一直在測試類似的問題，并希望這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭能像App生態(tài)一樣開放合作。

但這背后的矛盾是，AI想要成為入口，但超級App未必愿意把入口交出來。過去十年，微信、淘寶、美團、抖音、支付寶這些超級App真正掌握的是用戶選擇和交易入口。

對超級App來說，危險不在于AI幫用戶打開它，而在于AI替用戶完成選擇。只要選擇權(quán)還在App內(nèi)，App仍是入口；一旦選擇權(quán)前移到系統(tǒng)Agent，App就會從流量入口變成服務供應商。

比如，用戶說一句“幫我點杯咖啡”，問題不是AI能不能理解這個動作，而是它最終會推薦瑞幸、星巴克、庫迪，還是樓下獨立咖啡館？用戶說“幫我訂一個附近性價比高的酒店”，AI會給出攜程、美團、飛豬的鏈接，還是酒店官方渠道？

這不是功能問題，而是分發(fā)權(quán)問題。

圖片來源：虎嗅拍攝

中興通訊副總裁、中興終端旗艦產(chǎn)品總經(jīng)理張雷告訴虎嗅，未來AI模式下，商業(yè)模式、廣告分發(fā)、軟件收入都會發(fā)生變化。

這才是AI手機的核心戰(zhàn)場。如果AI Agent只是幫用戶打開App，那App仍然是入口。但是，如果AI Agent能直接理解需求、篩選服務、下單交易，那App就可能從入口退化成被調(diào)用的服務組件。這對超級App來說，將不是一次技術(shù)合作，而是利益重分配。

許主洪也承認，Agentic OS表面看是入口之爭，但其實是Agent智能之爭；它不可能由任何一家公司獨立完成，需要開放生態(tài)和標準，圍繞底層模型、中間平臺、上層應用三層共同建設。

如果沒有生態(tài)配合，Agentic OS很難真正成立。手機廠商可以改造系統(tǒng)，可以自研模型，可以做硬件形態(tài)創(chuàng)新，但無法強迫超級App們開放接口。事實上，微信、淘寶這些超級App也會想把用戶掌握在自己手上。

端云協(xié)同后要算商業(yè)賬

端側(cè)AI是這輪競爭中的高頻詞。廠商強調(diào)端側(cè)的理由很簡單，就是速度更快、隱私更強、成本可能更低，也更容易形成手機硬件差異化。榮耀產(chǎn)品線總裁方飛表示，手機端側(cè)算力可以和AI更好結(jié)合，帶來更隱私的數(shù)據(jù)保護、更便捷高效的數(shù)據(jù)處理，并且“不浪費云側(cè)Token”，在節(jié)省成本方向上值得探索。

一位手機行業(yè)上游人士告訴虎嗅，AI手機真正應該突出的是端側(cè)能力，斷網(wǎng)也能推理，而不是高度依賴網(wǎng)絡。“現(xiàn)在用手機AI生成視頻剪輯或者查攻略，這些功能用不用端側(cè)其實沒所謂。”在他看來，如果一個AI功能離不開云端，本質(zhì)上更像是手機調(diào)用了一個云服務，而不是手機自身能力發(fā)生了質(zhì)變。

但端側(cè)不是萬能的。上述階躍工作人員則告訴虎嗅，復雜任務仍是需要云端大模型支持，才能提供更好體驗和更準確操作。因此，在沒有網(wǎng)絡環(huán)境下，其“肯定還是用不了”。這也說明，當前AI手機更現(xiàn)實的路線不是純端側(cè)，而是端云協(xié)同，即端側(cè)負責低延遲、隱私敏感、簡單請求和部分執(zhí)行，同時云端負責復雜推理、大模型能力和更強泛化。

圖片來源：虎嗅拍攝

在這背后有一個現(xiàn)實問題：云端大模型越強，成本越高，端側(cè)模型越強，硬件要求越高。

上述中興Nubia工作人員表示，大模型要消耗算力，未來也許會采用類似流量收費模式，也就是用戶除購機外還需要購買額外服務。事實上，現(xiàn)在運營商已有賣Token套餐。但他也判斷，短期內(nèi)AI不會很快改變手機銷售模式。

這意味著AI手機商業(yè)化不是簡單賣硬件，廠商必須在多個維度上算好賬。

首先要面對的是硬件重塑的顯性成本。端側(cè)AI需要更強芯片、更大內(nèi)存、更好的麥克風、傳感器和散熱。AI芯片里CPU、GPU、NPU都需要調(diào)度，沒有哪個機器能光靠NPU跑起來，如果功耗失控，做出來的只是消費者不買賬的“板磚”。

與此同時，云端算力也在持續(xù)消耗資金。復雜任務離不開云端推理，調(diào)用次數(shù)越多，運營成本越高。此時廠商將陷入兩難：AI功能免費贈送，自身難抗成本重負；若轉(zhuǎn)向收費訂閱，用戶是否愿意買單仍是未知數(shù)。

隱藏在商業(yè)賬背后、更難跨越的則是信任與隱私紅線。AI越想做到主動與懂用戶，就越需要深度讀取位置、日程、消費、社交及相冊等底層數(shù)據(jù)。但這把雙刃劍越是鋒利，監(jiān)管的合規(guī)門檻與用戶的心理防線就拉得越高。

一位手機行業(yè)從業(yè)者告訴虎嗅，系統(tǒng)級記憶意味著手機既知道用戶的社交習慣，也掌握用戶的通勤路線與常駐場所（如車輛、公司和家庭的位置），所以能主動推薦保養(yǎng)等服務，但這也更牽涉隱私安全，需要繼續(xù)和監(jiān)管部門溝通。

這也是AI手機區(qū)別于普通AI功能的地方。AI手機一旦進入系統(tǒng)級記憶和主動服務，就必須承擔更重的隱私和安全責任。

AI手機能拉動換機嗎？

手機行業(yè)需要新故事。過去幾年，智能手機廠商先后卷過影像、快充、折疊屏、衛(wèi)星通信、系統(tǒng)互聯(lián)等概念。但整體換機周期拉長、硬件創(chuàng)新放緩，是行業(yè)共同壓力。AI手機自然被寄予厚望，但如果問它能不能立刻拉動換機，廠商并沒有給出非常樂觀的答案。

倪飛說得很直接，“我不認為智能體手機會在短期內(nèi)帶來顯著的換機潮，但未來所有手機都會往這個方向去演進。因為即使一部分算力在云端，端側(cè)也需要做大量工作，所以初期這一兩年可能還會集中在中高端以上”。

也就是說，AI手機短期更可能是中高端機的新賣點，而不是立刻開啟一輪全民換機潮。因為如果Agent不能順暢調(diào)用高頻App，用戶最終還是要回到傳統(tǒng)App操作，AI手機就很難成為強換機理由。與此同時，AI能力到底是否收費以及如何收費，行業(yè)還沒有統(tǒng)一答案。

所以，AI手機短期很可能不是一個爆款下的行業(yè)迭代更新，或是手機行業(yè)在尋找下一代入口過程中的長期改造。相比某款手機能賣多少臺，更值得關(guān)注的是，手機廠商能不能借AI重新拿回一部分過去被超級App占據(jù)的入口權(quán)。

AI手機到底在卷什么？

所以，AI手機真正卷的不是模型參數(shù)、硬件形態(tài)，也不是誰先喊出Agentic OS，而是四個更現(xiàn)實的能力：合規(guī)上線、穩(wěn)定執(zhí)行、系統(tǒng)權(quán)限和入口分發(fā)。

其中最關(guān)鍵的是入口分發(fā)。AI Agent一旦替用戶做選擇，就會改變過去App時代的流量分配。榮耀講Agentic OS，中興努比亞聯(lián)手豆包，阿里強調(diào)AI基礎設施，階躍做端云結(jié)合，OPPO推進端側(cè)AI，表面路線不同，底層目標一致：成為用戶下一代手機入口。

但現(xiàn)在行業(yè)還處在從“會聊天”到“會辦事”的中間地帶。系統(tǒng)Skill化剛開始，跨App生態(tài)仍需談判，端云成本和隱私合規(guī)還沒完全跑通。

如果這些坎過不去，AI手機最終只是旗艦機發(fā)布會上的又一個功能賣點。但如果能打通，手機就不再只是App容器，而會重新成為服務分發(fā)入口。到那時，AI手機卷的就不是手機，而是誰能替用戶做決定。

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