WAIC 2026現(xiàn)場直擊：黑芝麻智能不只做智駕芯片，這次把AI算力帶進(jìn)了機(jī)器人

今年WAIC，一個明顯的變化是，行業(yè)討論的焦點(diǎn)已經(jīng)從"大模型有多強(qiáng)"，逐漸轉(zhuǎn)向"AI如何真正進(jìn)入現(xiàn)實(shí)世界"。無論是自動駕駛、機(jī)器人還是工業(yè)智能，越來越多企業(yè)開始圍繞物理AI展開布局，希望讓AI真正具備感知、決策和執(zhí)行能力。

在這樣的背景下，黑芝麻智能此次帶來了覆蓋智能汽車、具身智能以及泛AI場景的全棧端側(cè)AI產(chǎn)品體系，不僅展示了面向下一代高階自動駕駛打造的華山A2000家族，還重點(diǎn)推出了SesameX多維具身智能計算平臺。從汽車芯片到機(jī)器人平臺，黑芝麻智能希望傳遞的不只是新品，而是"始于車，不止于車"的發(fā)展思路——將多年積累的車規(guī)級AI技術(shù)延伸到更多智能終端，為物理AI時代提供統(tǒng)一的端側(cè)算力底座。

華山A2000亮相：瞄準(zhǔn)AI汽車時代的算力底座

作為本屆WAIC展臺最受關(guān)注的產(chǎn)品之一，華山A2000家族承擔(dān)著黑芝麻智能下一代智駕平臺的重要角色。隨著世界模型、VLA（Vision-Language-Action）等AI模型開始進(jìn)入自動駕駛領(lǐng)域，汽車對于端側(cè)算力的需求正在快速提升，傳統(tǒng)智駕芯片已經(jīng)很難滿足未來復(fù)雜模型的實(shí)時推理需求。此次展出的華山A2000家族，是黑芝麻智能面向AI汽車時代推出的新一代旗艦平臺。單芯片最高可提供1000TOPS算力，并支持多芯片協(xié)同工作，為L3、L4級自動駕駛和車端大模型運(yùn)行提供更充足的算力支持。

黑芝麻智能現(xiàn)場演示了自研一段式端到端自動駕駛算法，能夠?qū)崿F(xiàn)城市道路和高速NOA"一鍵出發(fā)、直達(dá)終點(diǎn)"的完整駕駛流程；另一側(cè)，千問VLM視覺語言大模型則直接運(yùn)行在A2000平臺上，實(shí)現(xiàn)端側(cè)實(shí)時交互，展示了芯片在大模型部署、推理效率以及能效方面的表現(xiàn)。據(jù)了解，華山A2000采用黑芝麻智能自研九韶NPU架構(gòu)，可原生支持INT4、INT8、FP8、FP16、FP32等多種混合精度計算，并針對世界模型和VLA進(jìn)行了硬件級優(yōu)化，同時配備高性能ISP、高速片間互聯(lián)、功能安全體系以及山海AI開發(fā)工具鏈，進(jìn)一步降低車企模型部署和開發(fā)門檻。從現(xiàn)場展示來看，華山A2000已經(jīng)不僅僅是一顆智駕芯片，而是開始承擔(dān)起AI汽車算力底座的角色，為未來更多大模型上車預(yù)留了空間。

SesameX：把車規(guī)級AI能力復(fù)制到機(jī)器人

今年以來，機(jī)器人已經(jīng)成為AI產(chǎn)業(yè)最熱門的話題之一，而黑芝麻智能選擇將汽車領(lǐng)域積累的芯片、算法、安全體系和軟件生態(tài)整體遷移到機(jī)器人領(lǐng)域，希望借助成熟的車規(guī)級技術(shù)，加速機(jī)器人商業(yè)化落地。此次展示的SesameX平臺推出了Kalos、Aura和Liora三大計算平臺，覆蓋48TOPS至近600TOPS不同算力區(qū)間，可滿足服務(wù)機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人、四足機(jī)器人以及未來人形機(jī)器人等不同應(yīng)用需求。

現(xiàn)場還能看到搭載黑芝麻智能芯片的云深處絕影X30四足機(jī)器人進(jìn)行動態(tài)演示，而工業(yè)級"小龍蝦具身工作流"則模擬了安全帽檢測、托盤識別、區(qū)域入侵監(jiān)測等工業(yè)任務(wù)。這些展示并不是簡單的概念演示，而是已經(jīng)能夠?qū)?yīng)電力巡檢、綜合管廊、工業(yè)檢測、應(yīng)急救援等真實(shí)應(yīng)用場景，也讓觀眾更直觀地看到端側(cè)AI的落地價值。

熱點(diǎn)科技觀察：端側(cè)AI競爭，已經(jīng)從汽車延伸到更多產(chǎn)業(yè)

逛完整個展臺，一個最大的感受是，黑芝麻智能已經(jīng)不再只是外界熟悉的智能駕駛芯片企業(yè)。無論是面向智能汽車的華山A2000，還是面向機(jī)器人的SesameX平臺，背后都是同一套端側(cè)AI技術(shù)體系。

從汽車到機(jī)器人，再到未來更多智能終端，黑芝麻智能希望把車規(guī)級芯片、高可靠安全架構(gòu)以及AI推理能力復(fù)用到更多行業(yè)，這也是"始于車，不止于車"最直接的體現(xiàn)。過去很多AI能力都依賴云端，如今越來越多應(yīng)用開始把計算放到終端，本地實(shí)時推理也成為行業(yè)發(fā)展的新方向。相比過去圍繞芯片算力數(shù)字展開競爭，如今行業(yè)更關(guān)心的是AI是否能夠真正落地，幫助機(jī)器人完成工作、幫助汽車實(shí)現(xiàn)更智能的駕駛，也幫助更多產(chǎn)業(yè)完成智能化升級。從此次WAIC展示的內(nèi)容來看，黑芝麻智能正在嘗試從一家智能汽車芯片企業(yè)，成長為覆蓋汽車、機(jī)器人和泛AI場景的端側(cè)AI平臺公司，而隨著物理AI時代加速到來，這樣的全棧布局也有望成為其下一階段競爭的重要優(yōu)勢。