上海
近年來隨著全球氣候變化，極端強降水事件頻發，城市內澇風險日益嚴峻，短時強降水可能迅速演變為道路積水，交通中斷，地下空間受淹和城市運行受阻。如何更早識別降水風險，提前預報內澇，已成為城市災害治理的關鍵問題。
7月18日，在2026年世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議（WAIC 2026）重要分論壇——“GeoAI空間人工智能論壇”上，由華東師范大學自主研發的“華雨GeoAI”大模型首次對外發布，標志著地理空間信息技術與人工智能融合創新邁入新階段。
據悉，“華雨GeoAI”大模型由華東師大地理信息科學教育部重點實驗室牽頭研發，空間人工智能學院、地理科學學院、自然資源部超大城市自然資源時空大數據分析應用重點實驗室聯合推出。
該模型以多源地球觀測數據為基礎，融合人工智能算法、地理空間分析與物理機制模型，為極端天氣監測、城市災害預警和復雜地球系統模擬提供強有力的技術支撐。
據悉，該模型將未來降水預測結果與內澇模擬模型相結合，實現提前3至6小時的城市內澇風險預報，回答哪里可能積水，積水有多深，風險有多大等關鍵問題，為城市應急管理和防災決策提供科學支撐。
未來，“華雨GeoAI”大模型將持續拓展智能感知、精準預測與風險決策能力，助力構建更加安全、更具韌性的城市環境，為數字地球建設和可持續發展貢獻。
華東師范大學副校長、空間人工智能學院院長施國躍表示，深耕空間人工智能領域、搭建高水平學術創新平臺，是學校主動服務國家人工智能發展布局、踐行科教興國戰略的重要舉措，也是推進新工科建設、深化交叉學科創新、賦能關鍵領域技術自立自強的核心實踐。依托百年學科積淀，華東師大堅持以“地理空間為基底、人工智能為引擎”，整合遙感科學、計算機科學等優勢學科力量，于2024年成立空間人工智能學院，并持續深化政產學研用協同創新機制，推動前沿技術迭代升級與落地應用，讓空間智能科技持續賦能國家戰略落地、產業轉型升級與民生安全保障。
本次論壇由華東師范大學和同濟大學聯合主辦。主旨演講環節，加拿大工程院院士Naser EI-Sheimy（納沙-艾爾希米），同濟大學副校長、中國工程院院士童小華，清華大學深圳國際研究生院張曉平教授以及華東師范大學空間人工智能學院名譽院長李軍分享了學科前沿科研進展。
下午四場平行分論壇上，華東師范大學、莫干山地信實驗室、同濟大學、浙江大學分別牽頭，聚焦智能遙感應用、時空地理信息智能、智能感知處理、地球智能四大方向，集中展示GeoAI在智慧城市、自然資源管護、防災減災、生態環境監測等領域的前沿探索成果。
原標題：《聚焦極端天氣與城市災害預警，華東師大發布“華雨GeoAI”大模型》
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