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出品|圓維度
7月17日，月之暗面悄然上線了Kimi K3模型。沒有盛大的發布會，卻足以讓整個AI圈為之震動——這是全球首個開源的3萬億級別模型。
2.8萬億參數，力壓國內一眾對手
參數規模是Kimi K3最直觀的標簽。2.8萬億參數，超過了DeepSeek V4的1.6萬億和文心大模型5.0的2.4萬億。月之暗面相關負責人用了一個通俗的比喻：參數類似于人腦中的神經連接，如此龐大的規模意味著模型能在“大腦”中存儲更多知識和模式。
在架構層面，Kimi K3采用了自研的KDA混合線性注意力機制（Kimi Delta Attention）和注意力殘差技術。這兩項技術此前已作為開放研究在GitHub上發布。結合Stable LatentMoE框架后，模型可以在896個專家中高效激活16個。相比前代K2，整體擴展效率提升約2.5倍。
原生支持視覺理解、100萬Token的超長上下文窗口——這意味著Kimi K3可以一次性處理三部《三體》體量的內容，還能“看懂”圖片和視頻。
在Frontend Code Arena中，Kimi K3以1679分超越Claude Fable 5，位居第一。Arena官方賬號評價：“在前端領域，Kimi-K3在7個領域中的6個位居#1”。從Kimi K2.6的第18名躍升至第1名，躍升了17個名次。
在衡量44個職業和9大行業實際任務的GDPval-AA v2基準上，K3以1687分位列第三，僅次于Claude Fable 5 Max和GPT-5.6 Sol Max。在長周期高難度信息檢索基準BrowseComp上，K3取得了91.2分的最高成績。
月之暗面也坦然承認：Kimi K3的整體表現仍落后于最強的閉源模型Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol。但在其內部評測中，K3已穩定超過其他所有模型。
更令人震撼的是概念驗證——Kimi K3在48小時的連續自主運行中，獨立使用開源EDA工具完成了一顆4平方毫米芯片的完整設計流程，從架構設計到優化驗證，最終實現了100MHz的時序收斂。
商業化提速：估值7個月漲超7倍
模型之外，月之暗面的商業化進程同樣引人注目。
API定價方面，每百萬Token輸入2元（緩存命中）和20元（緩存未命中），輸出100元。借助Mooncake分離式推理架構，編程場景的緩存率超過90%，實際輸入價格僅為標準價格的1/4。
據接近公司人士透露，截至6月中旬，Kimi年度經常性收入（ARR）已突破3億美元，API收入占比超七成，海外付費用戶同比增長400%。
資本市場給出了更直接的回應。月之暗面新一輪融資投前估值漲至315億美元。就在2025年12月，其C輪估值還只有43億美元——短短7個月，漲幅超過7倍。今年年內，月之暗面已完成多輪融資。
在2026世界人工智能大會開幕前夕發布Kimi K3，月之暗面的意圖再明顯不過：用全球最大的開源模型，向世界宣告中國AI正在以月為單位縮小與美國的差距。
完整模型權重將于2026年7月27日前發布。屆時，這場開源與閉源、中國與美國之間的AI較量，將迎來新的變局。
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