人工智能加速走進現(xiàn)實這一年：哪些競爭格局正在被改寫

人工智能正在加速走向現(xiàn)實。

如果說過去比拼的是模型能否理解互聯(lián)網(wǎng)，那么當(dāng)下更重要的問題是AI能否理解現(xiàn)實世界、機器人能否完成真實任務(wù)、模型能否在復(fù)雜環(huán)境中持續(xù)學(xué)習(xí)和進化。

這一變化，帶來了競爭邏輯的重構(gòu)。具身智能，也正成為連接數(shù)字世界與物理世界的重要載體。

即將舉行的2026世界人工智能大會（WAIC），正是觀察這一趨勢的重要窗口。本屆大會聚焦世界模型、具身智能、智能終端、AI Agent等前沿方向，全球創(chuàng)新企業(yè)、科研機構(gòu)和產(chǎn)業(yè)組織匯聚上海，共同探討邁向物理世界的技術(shù)路徑、產(chǎn)業(yè)協(xié)同與治理規(guī)則。

AI+產(chǎn)業(yè)：從“身體”到“大腦”的系統(tǒng)競爭

去年以來，具身智能AI企業(yè)圍繞世界模型、真機數(shù)據(jù)和機器人基礎(chǔ)模型持續(xù)投入，全球人工智能發(fā)展的重心正加速從數(shù)字世界邁向物理世界。英偉達CEO黃仁勛多次提出，繼生成式AI之后，Physical AI（物理AI）將成為人工智能發(fā)展的下一波浪潮。

如果說大模型的競爭更多依賴算法和算力，那么具身智能比拼的，則是一整套產(chǎn)業(yè)能力。

機器人既需要具身大腦，也需要靈巧的身體。從世界模型、運動控制，到電機、減速器、靈巧手、傳感器，再到整機制造、場景部署和持續(xù)迭代，每一個環(huán)節(jié)都決定著產(chǎn)業(yè)發(fā)展的速度。

星動紀(jì)元創(chuàng)始人陳建宇對澎湃新聞記者表示，“未來AI最大的戰(zhàn)場將是物理世界”。當(dāng)前具身智能正從技術(shù)驗證邁向商業(yè)化落地，競爭重點將從機器人本體轉(zhuǎn)向由數(shù)據(jù)、世界模型、運動控制和硬件協(xié)同構(gòu)成的完整系統(tǒng)能力。

我國擁有全球最完整的制造業(yè)體系和機器人產(chǎn)業(yè)鏈配套能力，能夠?qū)崿F(xiàn)關(guān)鍵零部件、整機制造、軟件算法和應(yīng)用部署的快速協(xié)同。從研發(fā)驗證到規(guī)模化生產(chǎn)，再到持續(xù)迭代優(yōu)化，完整產(chǎn)業(yè)鏈不斷縮短創(chuàng)新周期，也讓技術(shù)能夠更快完成從實驗室走向生產(chǎn)線。長三角、珠三角等區(qū)域成為全球機器人核心零部件的重要集聚區(qū)域，越來越多企業(yè)選擇在中國布局供應(yīng)鏈和制造體系。

同時，具身智能企業(yè)正沿著不同技術(shù)路徑探索具身智能產(chǎn)業(yè)化。有的企業(yè)聚焦整機研發(fā)和部署，推動機器人進入制造業(yè)生產(chǎn)一線，持續(xù)提升機器人在復(fù)雜工況下的穩(wěn)定性；有的依靠核心零部件自主研發(fā)和供應(yīng)鏈優(yōu)勢，加快規(guī)模化制造；還有一部分企業(yè)圍繞數(shù)據(jù)、具身大腦、運動控制、靈巧操作和機器人本體開展全棧研發(fā)。

目前，多家中國具身智能企業(yè)都將量產(chǎn)目標(biāo)指向萬臺。智元第15000臺通用具身機器人6月正式下線，從萬臺到1.5萬臺僅用時不足三個月；去年人形出貨約5500臺的宇樹科技，電機、減速器、控制器、激光雷達自產(chǎn)率達95%，5月單款人形機器人累計下線約1.1萬臺創(chuàng)全球單品類紀(jì)錄；優(yōu)必選全尺寸具身智能人形機器人已實現(xiàn)年化產(chǎn)能超6000臺，今年工業(yè)機器人產(chǎn)能目標(biāo)指向萬臺規(guī)模。

據(jù)測算，2025年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超過1.2萬億元，規(guī)上工業(yè)企業(yè)人工智能應(yīng)用普及率超30%，2026年中國人形機器人全年整機產(chǎn)量有望突破10萬臺。

優(yōu)必選Walker系列機器人

AI+場景：在真實世界中“練級”

產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈和技術(shù)路線的不斷完善，構(gòu)成了中國具身智能發(fā)展的競爭優(yōu)勢。而真正讓這些優(yōu)勢持續(xù)放大的，是機器人背后那個規(guī)模龐大的真實世界。

對于具身智能而言，場景就是數(shù)據(jù)，部署就是訓(xùn)練。

早在2025年4月下旬，中央政治局就人工智能舉行集體學(xué)習(xí)，明確“自立自強、應(yīng)用導(dǎo)向”的發(fā)展原則。今年6月，工業(yè)和信息化部、國務(wù)院國資委啟動2026年度人形機器人與具身智能實景實訓(xùn)專項行動，推動人形機器人與具身智能產(chǎn)品在真實生產(chǎn)生活環(huán)境中常態(tài)化部署應(yīng)用，加速實現(xiàn)規(guī)模化發(fā)展。

上海也于去年啟動了具身智能專項行動，并獲批全國首個具身智能領(lǐng)域國家級標(biāo)準(zhǔn)化試點“上海虛實融合具身智能訓(xùn)練場標(biāo)準(zhǔn)化試點”，圍繞“實體物理場+虛擬訓(xùn)練場+本體/部組件+場景應(yīng)用”四大領(lǐng)域，由國家地方共建人形機器人創(chuàng)新中心牽頭制定80余項標(biāo)準(zhǔn)，分場延伸至河南、江蘇常熟、江蘇吳江、北京石景山、深圳等8個支點。

同時，國內(nèi)持續(xù)推動人形機器人進入汽車制造、精密裝配、物流搬運等生產(chǎn)環(huán)節(jié)，在真實工況中積累數(shù)據(jù)、優(yōu)化算法；四足機器人開始參與電網(wǎng)巡檢、應(yīng)急救援等高風(fēng)險作業(yè)，配送機器人、協(xié)作機器人也不斷拓展至醫(yī)院、酒店、商超等公共服務(wù)場景。

智元機器人遠(yuǎn)征A2-W在富臨精工重慶工廠覆蓋15個上料點，單班次近萬次搬箱，與龍旗科技合作的專屬產(chǎn)線已于上半年投產(chǎn)；優(yōu)必選的Walker系列已進入比亞迪、吉利、蔚來、東風(fēng)柳汽、一汽-大眾青島等車企實訓(xùn)；銀河通用具身智能重載機器人Galbot S1在寧德時代量產(chǎn)線上不間斷工作超過3個月；云深處的機器狗深入田間地頭、消防防汛等場景……

智元人形機器人在產(chǎn)線常態(tài)化作業(yè)

機器人每完成一次抓取、搬運、巡檢或分揀，都會形成新的真實世界數(shù)據(jù)；千萬次任務(wù)執(zhí)行累積而成的數(shù)據(jù)，又不斷反哺模型訓(xùn)練，提高機器人在復(fù)雜環(huán)境中的感知、決策和泛化能力。

正如宇樹科技創(chuàng)始人王興興此前在接受澎湃新聞等媒體采訪時強調(diào)的，機器人的最終目標(biāo)還是能真正“干活”，解放和提高生產(chǎn)力。

智元機器人聯(lián)合創(chuàng)始人彭志輝也同樣指出：“真實場景下的落地價值才是關(guān)鍵。”

AI+共建：生態(tài)與治理的全球競合

具身智能的發(fā)展，并不僅僅依賴某一家企業(yè)、某一種模型。

機器人需要高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集完成訓(xùn)練，需要開放的平臺降低創(chuàng)新門檻，需要統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)實現(xiàn)互聯(lián)互通，也需要國際合作共同探索人工智能進入物理世界后的治理規(guī)則。

隨著產(chǎn)業(yè)不斷成熟，這些基礎(chǔ)能力正成為全球競爭的新焦點。

近年來，我國不斷完善機器人開源生態(tài)，從機器人操作系統(tǒng)、開發(fā)框架到開源社區(qū)建設(shè)，越來越多高校、科研機構(gòu)和企業(yè)共同參與技術(shù)協(xié)作。AgiBot World等百萬級機器人操作數(shù)據(jù)集面向全球開放，為機器人模型訓(xùn)練提供更加豐富的數(shù)據(jù)資源。

中國企業(yè)也在不斷為世界提供新路徑。

銀河通用打造出全球首個且唯一實現(xiàn)自主打網(wǎng)球的機器人，銀河星腦讓機器人看見來球、預(yù)測軌跡，在高速動態(tài)環(huán)境中完成全身協(xié)調(diào)、平衡控制、擊球決策和連續(xù)交互；星動紀(jì)元2024年9月發(fā)布全球首個融合視頻預(yù)測與動作預(yù)測的世界模型PAD，2026年2月聯(lián)合斯坦福團隊推出VLAW框架，實現(xiàn)VLA與世界模型的協(xié)同進化；智平方推出了類腦具身智能系統(tǒng)NeuroVLA，借鑒人腦工作機制，讓機器人具備記憶、學(xué)習(xí)和自主進化能力，可以通過更少的數(shù)據(jù)完成學(xué)習(xí)與決策……

智平方創(chuàng)始人郭彥東提出，下一代機器人大腦不應(yīng)只是算力和數(shù)據(jù)的競賽，如果沿用當(dāng)前大型基礎(chǔ)模型的發(fā)展路徑，未來可能需要指數(shù)級增長的數(shù)據(jù)和能源消耗。

尚處于發(fā)展初期的具身智能產(chǎn)業(yè)，機器人安全、人機協(xié)同、數(shù)據(jù)治理、倫理規(guī)范等問題日益成為全球共同面對的新課題。

近年來，中國圍繞數(shù)據(jù)格式、測試評價、訓(xùn)練平臺等方向持續(xù)推進標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，并成立了人形機器人與具身智能標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會。在今年的WAIC上，除了集中展示世界模型、具身智能等最新成果外，還將舉辦多場國際學(xué)術(shù)會議活動，圍繞技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)業(yè)合作、安全治理等議題展開深入交流。

國家地方共建人形機器人創(chuàng)新中心的麒麟訓(xùn)練場

過去幾年，人工智能改變的是數(shù)字世界，而未來幾年，它將重塑物理世界。

這場新的競爭，不再只是算法、模型和算力的競爭，更是制造體系、產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈、真實場景、數(shù)據(jù)資源、標(biāo)準(zhǔn)體系以及治理能力的綜合競爭。從全球科技創(chuàng)新的重要參與者、貢獻者，到新技術(shù)方向的重要開拓者、產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重要建設(shè)者，中國正在不斷拓展自身在全球人工智能發(fā)展中的角色。