四川
人工智能身份欺詐在拉丁美洲已占相關案件的48.3%。根據近日優利科與利米納爾聯合發布的《身份欺詐情報報告》，這一比例是全球范圍內合成身份欺詐的最高水平，相關壓力已開始影響銀行、金融科技公司以及在線用戶核驗平臺。
在墨西哥，全國13.85%的欺詐預警集中在墨西哥城，其次是韋拉克魯斯州、墨西哥州、哈利斯科州和奇瓦瓦州。這5個地區合計約占全國欺詐預警總量的44%。
這份報告由拉丁美洲身份核驗網絡優利科與專注于數字身份、欺詐和合規市場情報的利米納爾聯合編制。方法上，報告結合了優利科在2025年6月至2026年4月期間的網絡數據，以及利米納爾的市場報告和有關深度偽造、金融欺詐、身份核驗的專業資料。
合成身份是指利用真實、虛假或被篡改的信息創建身份檔案，使其能夠通過銀行、金融科技公司、數字零售商或信貸平臺的核驗流程。根據報告援引的律商聯訊風險解決方案數據，這類欺詐在全球范圍內占全部欺詐案件的11%，年增長速度接近8倍。
墨西哥的這一分布與該國主要經濟中心高度重合。這與大都市地區的經濟活動規模以及數字身份核驗數量有關，因為這些地區每天處理數以百萬計的金融和商業交易。相比之下，南下加利福尼亞州、薩卡特卡斯州、恰帕斯州、金塔納羅奧州和阿瓜斯卡連特斯州各自占全國欺詐預警的比例都不足1%。
人工智能欺詐的蔓延，發生在一個本已承受較大網絡安全壓力的國家。根據飛塔實驗室的數據，墨西哥在2025年記錄了58.1萬億次網絡攻擊企圖和30萬億次主動掃描，使其與巴西、哥倫比亞一道，成為拉丁美洲受影響最嚴重的3個市場之一。
報告稱，與幾年前相比，實施高級攻擊的成本已下降100倍以上。這一下降與訂閱制生成式人工智能工具的普及有關。這類工具使攻擊者能夠自動化發起攻擊活動，并以更低的技術門檻生成合成內容。研究還指出，近九成反欺詐專業人士認為，合成內容已成為機構面臨的主要威脅之一。
根據優利科援引的艾朗斯凱爾斯《2025年深度偽造影響調查》，一次基于深度偽造的欺詐事件，給單個機構造成的平均損失超過280000美元，約20%的案件損失超過500000美元。
從更廣泛的金融層面看，利米納爾預計，到2030年，金融機構因欺詐造成的損失將比2025年增長120%以上，從約250億美元升至十年末的553億美元。
優利科的情報網絡發現過這樣一個案例：單一欺詐檔案與949個不同身份相關聯，并試圖在多達30家公司開展操作。這一發現表明，同一行為人可以在不同機構之間重復使用證件、行為模式和數字信號。對于只檢查自身記錄的企業而言，被其他公司攔截過的欺詐者，仍可能以“新用戶”身份出現。
根據微軟人工智能經濟研究所的數據，2026年第一季度，墨西哥勞動年齡人口中生成式人工智能的使用率達到20.1%，高于17.8%的全球平均水平。這一指標識別的是人工智能產品用戶，因此反映的更多是生成式工具在勞動者和消費者中的擴散，而非企業自動化流程的全面落地。
墨西哥企業的數字化也在推進，但內部差距依然明顯。根據尼德對超過10000名高管開展的測量，大型企業的數字成熟度指數在2026年從41%升至47%。其中，數據維度達到63%，而數據戰略維度維持在38%，這一差距表明，企業的分析團隊能力強于跨部門的信息治理能力。
利米納爾和優利科表示，企業的應對方式正轉向持續性防御和基于設備信號的防護。研究顯示，76%的采購方將設備指紋識別視為應對人工智能驅動欺詐最有效的防線。報告還稱，62%的機構預計將在2026年增加合規支出，47%的機構則將加強合作伙伴關系列為主要投資重點之一。
在這樣的暴露水平下，人工智能身份欺詐已成為那些需要開戶、授權支付或在線核驗客戶的企業所面臨的運營風險。拉丁美洲48.3%的占比、墨西哥主要經濟中心的預警集中現象，以及一個檔案關聯949個身份的案例，都表明壓力正集中在依賴遠程核驗的數字業務場景。對銀行、金融科技公司和各類平臺而言，挑戰在于打通不同流程和機構之間的欺詐信號，在同一行為人再次作案前識別出重復模式。
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