湖南
放眼全球 AI 算力賽道，英偉達的統(tǒng)治地位至今很難撼動。
即便它在國內(nèi)市場發(fā)展受阻，依舊拿下全球超八成 AI 芯片市場份額，真正鎖住行業(yè)的核心壁壘，是配套的 CUDA 軟件生態(tài)。
目前全球超過 85% 的 AI 模型，全部依靠 CUDA 完成訓(xùn)練，不少研發(fā)團隊即便沒有使用英偉達硬件，也要耗費大量精力做適配兼容，很難跳出這套成熟體系。
把視線轉(zhuǎn)回國內(nèi)市場，格局已經(jīng)發(fā)生明顯變化，華為 AI 芯片穩(wěn)穩(wěn)占據(jù)本土一半市場，份額還在持續(xù)上漲。
現(xiàn)在不管哪家做大模型，算力供給基本繞不開英偉達與華為兩家。
但對于有長遠規(guī)劃的 AI 企業(yè)來說，長期依賴外部芯片并不是穩(wěn)妥的選擇，核心硬件掌握在別人手里，供應(yīng)鏈隨時存在變數(shù)，很容易被外部限制卡脖子。
正因如此，海外一眾科技巨頭全都走上自研芯片的道路，谷歌、微軟、Meta、OpenAI 都投入重金布局自有算力硬件。
這么做有兩層現(xiàn)實考量，一是擺脫對英偉達單一供應(yīng)鏈的依賴，降低外部政策、供貨波動帶來的風(fēng)險；二是實現(xiàn)軟硬件一體化適配，按照自家大模型的運算特點定制芯片，既能壓縮長期算力成本，還能提升模型運行速度，拉開和同行的產(chǎn)品差距。
國內(nèi)現(xiàn)象級大模型企業(yè) Deepseek，近期也傳出自研 AI 芯片的消息，目的同樣是減少對外芯片的依賴。
這家企業(yè)起步階段完全依靠英偉達芯片訓(xùn)練模型，推出后迅速在行業(yè)打響名氣。
受海外芯片管制影響，后期逐步替換為華為國產(chǎn)芯片，選擇本土算力也是為了規(guī)避海外供貨限制，保障業(yè)務(wù)穩(wěn)定運行。
如今 Deepseek 選擇自主造芯，其實并不讓人意外。企業(yè)前段時間完成大額融資，充足資金為芯片研發(fā)提供了支撐。
自研芯片的好處十分清晰：牢牢握住底層硬件核心技術(shù)，不用再完全依附外部供應(yīng)商；軟硬件深度匹配后，大模型推理、訓(xùn)練效率更高，長期算力支出也能大幅下降，產(chǎn)品市場競爭力會進一步增強。
不止 Deepseek，全球頭部 AI 企業(yè)集體自研芯片，足以說明行業(yè)共識已經(jīng)形成，過度依賴第三方算力的模式難以長久。
但客觀來講，AI 芯片研發(fā)門檻極高，從架構(gòu)設(shè)計、流片到適配自家模型，整個周期漫長，還要持續(xù)投入巨額資金，中間存在不少不確定性。
一邊是英偉達、華為分別把持全球、國內(nèi)算力市場，一邊是各大 AI 廠商爭相自研芯片突圍，這條賽道的競爭只會越來越激烈。
大家也可以持續(xù)關(guān)注 Deepseek 自研芯片的后續(xù)進展，看看這款自研硬件何時落地，實際性能能否達到市場預(yù)期。
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