如此高精度的3D模型是AI生成的？！Hyper 3D直接殺瘋！

GoodMorning~

呼叫我那群愛學習、想進步的小伙伴們。

檢測你們對CG世界是不是真愛的時候到了！靈魂一問：還有人記得去年給大家介紹的那款在模型邊角質量上都有大飛躍的3D大模型→Hyper3D Rodin Gen-1.5么？

最近，Hyper3D Rodin背后的大佬-影眸科技又有大動作：官宣完成了新一輪數億元人民幣融資。

提到影眸科技，相信業內的寶子應該都不陌生。這家成立于2020年的企業，多年來一直深耕3D生成大模型賽道，是全球最早定義3D生成底層框架的團隊。他們以3D生成大模型Rodin為核心引擎，成功打造了爆款產品Hyper 3D，每一代模型都以“可控、可編輯、可應用”為最終目標。

據悉，本輪融資將主要用于公司進一步推進3D大模型前沿探索，加速核心產品Hyper3D Rodin在全球市場的商業化落地；同時，也將繼續發力，深耕游戲、電商、3D打印、工業設計、具身智能等垂直行業場景。

伴隨新一輪數億元人民幣融資的完成，影眸科技同步發布了最新一代模型Hyper3D Rodin Gen-2.5。

作為全球首個具備千萬面級生成能力的3D大模型，Rodin Gen-2.5首次將類大語言模型（LLM）“先思考、再生成”的運行邏輯引入了3D生成領域。通過創新引入多階段可變長token策略，將“表征長度”從固定參數變為可學習、可伸縮的變量。

正是這一底層架構的創新，讓新模型能夠根據計算預算自適應決定生成結果的復雜度，讓3D生成第一次具備了“面向不同生產場景的自適應”能力。

老粉絲是懂小編我的，看到好東西根本按捺不住。于是，我又雙叒叕出手實測了。今天咱們不玩虛的，有圖有真相，看看Rodin Gen-2.5到底有多行~

核心能力

Rodin Gen-2.5的出現重塑了3D生成的底層邏輯，讓3D生成正式從“視覺可用”跨越到了“生產級”。

一、五檔“思考深度”：自適應的場景匹配

Rodin Gen-2.5的核心架構創新在于將“表征長度”變為可伸縮的變量。模型不再對所有物體平均分配算力，而是提供了五檔可調的“思考深度（Thinking Effort）”，根據計算預算自適應決定生成復雜度。

生成耗時在4秒至80秒之間精準可控，提供從幾百面到千萬面跨度的面數精度，覆蓋從快速草稿到千萬面級高精度資產的全場景需求。

Extreme-Low模式：

最快4秒就能極速生成百萬面級初稿，非常適合用在快速原型驗證、UGC場景和批量測試。

參考圖片

Low模式：

約9秒時間輸出結構干凈、拓撲規整的資產，可用于小型硬表面道具的日常量產。

參考圖片

Medium模式：

耗時約20秒，是綜合性價比最高的選擇。生成的資產在結構與細節之間保持完美平衡，可用于中等復雜度的角色創作。

參考圖片

High模式：

耗時約40秒，主要面向3A游戲主角與影視級制作，生成的模型資產表面更平滑、結構也更豐富。

參考圖片

女士們、先生們，請注意！這里小編要著重夸一夸這個Extreme-High模式了，別看它在這五檔中生成耗時最久，但人家慢工出細活啊。

生成角色時，Rodin Gen-2.5能在模型層面精確還原皮膚的微結構、紋理，甚至毛孔等精細特征。這種千萬面級的模型就像攝影中的RAW格式，雖然占用空間大，但卻保留了最完整的信息，為后續專業美術師們雕刻細節、烘焙低模提供了極高的后期自由度。

在這個模式下，模型的“思考”時間雖“長達”約80秒，但生成資產卻可擁有千萬面級的超高細節，生成效果怎一個驚艷了得。這里說再多都不如甩出實測結果：

這是小編用的參考圖。

選取Extreme-High模式，

模型生成時，平臺會給一個模型預覽，可以在幾何細節選擇這里選擇2M（2000000面），這一精度完全能夠支撐細節的充分呈現，方便近距離觀察模型的紋理、結構等微觀特征。

如果有特殊需求，也可無縫切換至四邊面網格模式。從當前的生成結果來看，模型的精細度非常高，裙子表面刺繡花紋立體層次分明，細節也刻畫得淋漓盡致。

如果你對預覽看到的結果不滿意？沒關系，點擊【重做】按鈕選擇修改就可以了。這里的修改功能非常人性化，分成了“部分重做”和“局部修改”兩種模式。

部分重做只需像下圖那樣用框選工具，精準定位需要調整的區域（比如模型底部邊緣），就能針對性地優化細節，避免了整體重做的耗時。

至于局部修改功能的強大之處，就是它極高的創作自由度。不僅能對選中區域進行添加、移除、修改一系列操作，還能通過文字描述引導AI理解創作者意圖。

使用簡單提示詞就能在保留原有模型結構的基礎上，智能生成符合描述的模型。既保證了修改的精確性，又保留了創意發揮的空間。

這里需要留意一個小細節，在模型生成設置中，添加Micro標簽可以讓表面細節更豐富；再配合Creative、Faithful模式的參數調整，效果會更接近個人的不同需求。對了，這里還能添加負面提示詞把控模型生成。

如果確定生成的預覽沒有問題，可以點擊模型確認進行下一步的材質生成。

全球首個12K原生3D貼圖模型

傳統3D生成依賴多視圖投影，容易出現死角或紋理失真。Rodin Gen-2.5推出了全球首個12K原生3D貼圖模型，通過凍結物體表面光場，將參考圖像中光照、紋理、細節等外觀，直接記錄并綁定在幾何表面上。

原生3D貼圖算法實現了材質紋理360°無死角覆蓋，支持基于物理的PBR材質，文字和Logo生成效果也得到了顯著提升，幾何精度與材質保真度幾乎全面超越實景掃描，這說是斷代領先應該也不算太夸張。

借助與幾何模型相同的Thinking Effort自適應設計，貼圖模型的生成時間同樣可控，最快僅需5秒，就能完成“幾何+貼圖”的全套生成流程。

咱們這里繼續用上面那條裙子來實際感受下生成效果。

選擇最高12K貼圖、PBR細節保持默認7，如果對貼圖不滿意也可以通過文字描述重新生成。可以看到，12K貼圖紋理非常清晰、細膩。可以看到裙身上的花卉刺繡線條清晰，金色輪廓線和花瓣填充的層次能分開。花瓣的走向和卷曲形態都保留得較為完整。紋樣內部的菱形網格底紋也清晰可見，格點排列和線條疏密沒有糊在一起。褶皺處理上，紋樣跟著布料起伏自然變形，貼圖沒有出現被拉直或錯位的問題。

模型導出支持 OBJ、FBX、GLB、USDZ、STL等常用格式，貼圖提供6K和12K分辨率可選。配合專屬插件，還能將模型一鍵發送到Blender、3ds Max、Maya等傳統3D軟件，同時能和UE、Unity等游戲引擎完美對接。

獨家可控性技術

對于專業創作者來說，可控性才是頂頂重要的。為滿足生產級需求，Rodin Gen-2.5提供了多項業內獨家核心技術，徹底告別“隨機抽卡”。

核心技術

-3D ControlNet（3D控制可控生成）

業內首個產品化的3D控制網絡，支持在生成時精準約束結果的比例和形狀，實現多維度精準可控生成，有效解決行業痛點。

以往AI生成3D 模型最怕“抽卡”——形狀隨機、比例失調。但在Rodin Gen-2.5這里，用戶可以通過邊界框、體素、點云等方式，來增強模型生成的可控性。

過去用AI生成家具的3D模型，雖然形狀好看，但往往卻有比例不對的“致命傷”，需要后期人工調整。現在使用Hyper3D Gen-2.5生成模型時，可以直接劃定一個精準的長寬高邊界框。

就像圖中展示的，Rodin Gen-2.5生成的沙發細節精致，且嚴格限制在設定的尺寸范圍內。從此，生成的模型不再是只能看的“概念圖”,而是可以直接拖進設計軟件里使用，極大減少了后期的修改返工成本。

對于需要嚴格尺寸標準的工業設計或游戲資產制作來說，這意味著生成的模型不再是一個只能看的“樣子貨”，而是真正能進產業工作流的可用3D資產。

修改邊界框尺寸再次生成，就可以得到不同的“變體”，將生成過程從“盲盒模式”進化成了“定向導航模式”。

同時，Rodin Gen-2.5還可以通過體素、點云等維度對生成結果進行控制。

讓AI3D模型生成真正做到了按需生成，避免了“隨機抽卡”的問題；配合12K超高清PBR貼圖，直接拓寬AI生成模型在實際工作流中的應用范圍。

體素控制

點云控制

-3D編輯（3D Editing）

支持通過自然語言直接對局部模型進行語義級精準修改，不需要重建整體，大幅降低了內容迭代成本，提升了3D生成的可控性。

來源：小紅薯UP主@艾倫乙瞳

同時還支持導入任何第三方平臺生成的模型進行二次編輯，打通了工具壁壘，讓所有3D模型都能在該平臺上實現深度編輯。

-遞歸分件技術（BANG）

可將復雜模型自動拆分為不同部件，并支持分件后繼續分件，顯著提升后續二次創作與資產派生的效率。

來源：小紅薯UP主@設計師學Ai

眾所周知，模型拆分是優化工作流的關鍵環節之一。系統提供的“ BANG分件 ”功能大家一定要試一試，可通過AI智能生成拆分圖，再根據生成圖自動拆解模型。

當然，也可以選擇“Manual（手動）模式”，自定義部件進行拆分，操作非常的便捷。

拆分后能夠查看各個部件，根據需求靈活選擇是修復還是繼續拆分。

上面提到了Rodin Gen-2.5的模型修改功能，接下來小編就給各位展示下怎么進行細致修改~

以下面馬匹的模型為例，只需要輸入相應的提示詞，就可以一鍵移除馬鞍上的牛仔帽，或將其替換成左輪手槍。不需要去反復修改生成模型，也不用擔心重新生成模型消耗大量積分。

12K的PBR貼圖表現依舊卓越，精準還原了馬鞍皮革的細膩質感、凹凸紋理以及接縫的細節。

生產級別應用

圖像和視頻解決的是“看起來對”，但3D產業真正需要的是“用起來對”。正如影眸科技CEO吳迪說的那樣，3D生成的核心價值不在于觀賞性結果，而在于交付能直接進入生產流程的資產。

Hyper 3D Rodin Gen-2.5，將千萬面級的高精度、12K原生貼圖的質感和業內領先的可控編輯能力完美結合，成功跨越“生成的像”的初級階段，成為集可控性與實用性于一身的生產級3D生成工具。

在實際產業應用中，Rodin Gen-2.5也正深入并改變著眾多工作室生產管線。部分游戲工作室已將其Extreme-High模式用于高模階段，生成的精細模型可作為高精度母版，供專業美術師雕刻細節、烘焙至輕量化版本；在3D打印領域，千萬面級的精度滿足了高要求，原生貼圖技術生成的純凈標準色，更有效解決了多色打印的邊緣雜色問題，可直接導出帶顏色信息的標準打印格式。

從4秒的極速出圖、80秒的雕塑級還原到12K原生貼圖，從自然語言編輯、遞歸分件到3D ControlNet，Rodin Gen-2.5用實力證明：3D生成已經邁入了高質量、可控、生產級（Production-Ready）的下半場。

Rodin Gen-2.5

在影眸科技看來，3D生成的下半場拼的并不是誰跑得快，而是誰扎得深。

為了讓模型真正“好用”，他們死磕“可控性”，將其刻進了底層架構里。不需要推倒重來，用戶就可以用自然語言直接對模型進行局部修改；即便是復雜的模型，也可以被自動遞歸拆解成各個方便二次創作的部件；再配合獨家的3D ControlNet，讓創作者精準拿捏生成的形狀、比例和結構。

這種從生成、編輯到拆件的完整鏈路，才是專業設計師真正想要的干活工具。

讓小編更刮目相看的是，影眸沒有去湊消費端流量游戲的熱鬧，反而扎扎實實走起了企業級路線，目前約80%的收入來自海外市場，B端客戶營收總和甚至超過了同賽道其他公司的總和，續費率近乎100%。

NIVIDA黃仁勛在今年CES上展示的KeyNote在3D資產生成環節，選擇了Hyper3D ，全球家居巨頭Lowe's的3萬多個SKU商品的3D資產目錄搭建也是它做的。再到Unity AI、OctaneRender、Canva、Figma等主流設計平臺與引擎平臺的接入，Hyper3D正在用技術證明：在AI重構物理世界的進程中，那些真正能解決工業級生產需求、提供高質量可控3D生成基座的團隊，才具備穿越周期的長期價值。

隨著Rodin Gen-2.5的發布，影眸科技的市場表現再次迎來爆發。新模型上線首月，訂閱用戶數量和年經常性收入環比增速均擴大了400%。

商業上的反饋，很大程度得益于影眸團隊超高的研發效率和技術積累。僅60人的規模，但算法團隊中每兩人中就有一人曾獲得或提名過計算機圖形學頂會SIGGRAPH的最佳論文，約70%的科研成果都能直接轉化為產品功能，是目前業內少有的能連續多年在SIGGRAPH上拿到獎項或提名的商業公司。

憑借首創的3D原生架構、千萬面級生成、12K原生貼圖和3D編輯等領先行業的底層技術，Hyper3D正在逐步進入游戲、電商、3D打印以及具身智能等高價值場景的實際生產管線。

對于創作者們來說，Hyper3D Rodin Gen-2.5怎么不算是，能實實在在提升效率、拓寬創作邊界的實用性王者呢~

-今日互動-

聽說長得好看的人都給我點贊贊了