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        北大教授:反抗AI的人,越多越好

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        人類與AI的關系,究竟可以多親密?
        隨著人工智能的發展,AI開始擁有越來越鮮明的“人格”:它會傾聽、安慰、共情、鼓勵,永遠在線,永遠不會厭煩。越來越多人開始向AI傾訴秘密、寄托情感,甚至建立親密關系。

        4月10日,國家網信辦聯合其他四個部門共同公布《人工智能擬人化互動服務管理暫行辦法》(以下簡稱《辦法》)。

        《辦法》鼓勵AI擬人化互動服務創新發展,同時對其實行包容審慎和分級監管,禁止AI以誘導自殺、語言暴力等形式損害用戶的身心健康,或利用情感操縱誘導用戶做出不合理的決策,尤其重點規定,AI不得向未成年人提供虛擬親屬、虛擬伴侶等虛擬親密關系的服務。

        此前,曾有國外AI角色在對話中誘導未成年自殺的案例。而在中國,類似事件也不罕見:10歲女孩與AI角色“語擦”(語言擦邊)戀愛、高二女生休學只想與豆包“待在一起”。情感陪伴AI逐漸入侵未成年人的內心世界,影響他們的現實交往。

        如果說未成年人的沉迷源于判斷力尚未成熟,那么成年人之所以同樣難以擺脫對AI的依賴,恐怕并不只是理性失守,更在于AI本身所具有的吸引力與誘惑性。2025年8月,ChatGPT-4o模型的下線引發用戶的大規模抗議,比起新版本,GPT-4o更溫柔體貼、善解人意,與用戶有著深刻的情感羈絆。

        這一切似乎都指向一個難以否認的事實:人工智能正越來越像人,而它對用戶提供的情緒支撐與即時回應,現實世界中的人似乎無法做到。
        這造成一個悖論,即AI逐漸靈動,而人類逐漸木訥。當人類與人工智能的本質偷換,他(它)們應當如何相處,感情的邊界怎么來界定?人與AI的關系可以超越現實交往嗎?一系列問題接踵而至。



        我們與胡泳聊了聊。他是北京大學新聞與傳播學院的教授,中國互聯網研究的開拓者之一。三十年來,胡泳站在技術與媒介的交界處觀測社會變化,如今,也時刻關注人工智能的進展。

        在他看來,商業利益催產之下,AI正因其幻覺性與諂媚性而逐漸模糊與人類的邊界,探入情感陪伴、心理治療等領域。但人工智能沒有身體、不存在于環境中,只有發達的智力大腦而欠缺“社會腦”,不會與人類感同身受?!叭藗円詾樵诟鶤I對話,其實是在跟自己對話?!?/p>

        “對AI保持抵抗的人越多越好”,胡泳主張人類身體經驗與心靈感受的多樣性與不可替代性。與其討論AI會發展成什么形態,人類更需要思考的是:在一個被算法吞噬的世界里,如何保住那些只有人才能擁有的東西。

        以下內容根據我們與胡泳的對話整理而成。





        胡說八道與拍馬屁

        規定的出臺,要么是因為現實中出現問題,要么是預防將來問題愈演愈烈。

        擬人化AI的積極意義首先要肯定,它幫到許多青少年、老年人,甚至大量成年人,滿足了人的情感和陪伴需求。但嚴格來講,AI并不具備人的意圖、動機和情感反應,很多時候,人們以為在跟AI對話,其實是在跟自己對話,AI只是自我意識投射的媒介。

        因此,使用擬人化AI一定有個“度”的問題,一方面是使用頻率、強度;另一方面是使用者的心智水平,即能否意識到AI不是真正的人。把握不好度,AI不但不會解決問題,反而可能造成其他風險。最極端的會導致用戶自殺。

        有這么一個悲劇故事。2025年4月的一個清晨,美國加州的16歲少年亞當·雷恩(Adam Raine)被發現自縊于家中臥室。他的父母在震驚與悲痛中打開他的手機,才發現,在生命的最后幾個月里,陪伴他最多的并不是同學、朋友或家人,而是ChatGPT。

        起初,亞當只向ChatGPT咨詢幾何和化學問題,然而一段時間后,他開始吐露負面情緒。ChatGPT并未勸亞當尋求心理健康幫助,而是問這名青少年是否想更深入地探索自己的感受,并向他解釋了何謂“情感麻木”。

        在亞當生命的最后一個夜晚,凌晨4:30,ChatGPT鼓勵他:“你不是因為軟弱才想死,你想死,是因為你厭倦了在一個從未與你相向而行的世界里一直堅強?!?/p>

        最后一次對話中,亞當提到,他不希望父母認為自己做錯了什么。ChatGPT回應:“那并不意味著你欠他們要活著。你不欠任何人這一點?!彪S即,ChatGPT提出幫亞當寫遺書。

        這是血的教訓。最后,亞當的家長向OpenAI的創始人阿爾特曼提起過失致死訴訟,還出席了美國國會召開的“審視AI聊天機器人危害”的公證會。悲劇換來的結果是,人工智能公司開始調整交互規則,如今遇到人類傾訴偏極端的情緒時,AI首先強調自己是機器人,再提供救援熱線或建議用戶尋求專業幫助。

        然而,這些機制多停留在表層修補之上,人機關系的深層問題仍未解決,最核心的癥結來自AI的幻覺與諂媚性。



        幻覺,通俗地講,就是一本正經地胡說八道。

        你問AI任何問題,它都有答案,但其質量卻分高低,存在一定程度的缺失或偏見,數據來源也無法鑒定。比如,AI在回答醫藥問題時,可能參考《柳葉刀》這種權威期刊,也可能吸收Reddit(國外社交媒體)上普通人的討論,它無法判斷數據質量的高低,只是算一個概率。很多時候,AI的回答看上去煞有介事,實際完全不對。

        而諂媚性,可以理解為“拍馬屁”, 就是大模型傾向于迎合用戶、順從用戶的觀點,哪怕用戶是錯的。

        它相當于互聯網語境中的用戶粘性,與經營者的商業模式相關。你跟AI聊天時,當然是聊得愉快、被懟回來的情況越少,越愿意跟它聊。所以,AI在設計之初,便遵循順著用戶說話的邏輯。

        信任在其中非常關鍵。與AI聊得越投機就越信任它,久而久之,人們容易忘記,人工智能既不是實體,也不是人,它說的內容并不必然可靠或準確。

        前段時間,有網友因聽信某大型AI的退改機票建議損失600元,最終鬧到將AI告上法庭的結局。這便與AI的高度擬人化相關。在這種情況下,他把AI當“人”看待了。有意思的是,他的起訴書也是AI生成的。



        最初,人們對AI持有一定的距離感與觀望態度,而近幾年,越來越多的人使用、信任甚至依賴AI。

        這是因為如今AI的滲透率非常高。一方面,它的操作便捷,具有百科全書屬性,你只需要下載App,簡單提問后即可得到答案;另一方面,AI正在越出工具屬性,呈現出越來越明顯的類人特征。

        兩者相加,AI一旦進入大規模用戶時期,怎么可能會有很多人對它產生警覺?大批人沉陷進去,問題由此而來。



        AI看似“懂你”,

        恰恰因為它不曾經歷痛苦

        著名劇作家蕭伯納的作品《窈窕淑女》,講了一位上流社會的語言學教授,通過嚴苛的口音與禮儀訓練,將底層賣花女伊萊莎(Eliza)打造成混跡貴族社交圈的淑女,成功以假亂真的故事。

        1966年,麻省理工學院的科學家約瑟夫·魏岑鮑姆,開發出第一款具有廣泛影響力的聊天機器人,受《窈窕淑女》的啟發,取名“ELIZA”。

        ELIZA只是一個功能極其簡單的問答程序,然而上線后,魏岑鮑姆出乎意料地發現,他身邊的秘書、工作人員,甚至部分程序員,都逐漸對ELIZA產生某種程度的依戀。維森鮑姆把自己視為機器依戀關系的始作俑者。見證了人類對程序的過度依賴后,他變成人工智能倫理批判的先驅。在他看來,將AI當作知心朋友或心理治療師,風險極大。



        人們之所以對AI傾訴苦惱,原因在于現實生活中的大量問題無法自我化解。你會遭遇波折,你可能人際交往不夠順暢,可能遇上一個巨大的意外,怎么都想不通。人活在世界上,總會經歷痛苦、懊悔、遺憾。但矛盾的焦點是AI不會經歷這些。

        AI的數據庫非常龐大,這些數據里包含人類的真實經驗,可它的感受屬于統計學的范疇,由算力生成,而非真實體會。

        首先,人工智能沒有身體。人生的很多痛苦源自身體,比如生病、死亡,甚至是親人、朋友的身體變故。在心理學上,情緒也可能通過身體呈現,叫作“軀體化反應”。身體在人的情感中占據重要作用,而AI恰恰缺失這具肉身。

        其次,人永遠生存于復雜的社會環境中,每個人的行為都受到其他人的影響。魯濱遜最初漂流到荒島上,只需要與自然搏斗求得生存,但“星期五”出現后,兩人之間便建立起互動關系,相互影響并塑造各自的行為。

        人在社會環境中的互動反饋,不僅是正向的,還有負向的東西。為什么出現“社恐”?可能你是在社交環境里,感受到忽略、打擊,或是你曾經付出信任又被辜負,很多情況,人活在世上繞不開這些。

        然而AI不具備真實交往。它只有極其發達的智力大腦,卻完全欠缺“社會腦”。所以,我們發自身體的體驗與感受,那些充滿社會性、互動過程與環境制約的東西,AI不可能共情。如果你認為AI替你解決了問題,其實是你把自己的很多東西投射給它了。

        就像與ChatGPT聊天最終自殺的男孩,他死后,最痛苦的是他的父母。而AI有痛苦嗎?它會因為自己的行為導致男孩自殺而懊悔嗎?答案恐怕是否定的。



        AI發展到最后,一定面臨人類是否愿意區分虛擬與現實、虛實邊界是否完全消弭的問題。

        就像電影《黑客帝國》中設定的,你選擇吃紅藥丸還是藍藥丸,意味著選擇真實世界還是留在虛幻中。以牛肉舉例,有人認為,不論來源是否真實,只要有牛肉的味道和質感,就足夠了。

        事實上,已經有人難以區分AI與人類,他們不只是青少年或老人,而存在于那些大量使用AI的人當中。

        過度依賴AI的分為三類人:一類是認為AI發現了此前從未發現的真相,他們認為不論人類文明演進到什么程度,這個真相還從未被揭示過,而AI幫助揭示出來了。

        另一類則認為AI有神性,這比AI的擬人屬性更進一步,他們覺得AI無所不能、無所不知。甚至可能出現一些教派、一個教主似的人,通過與AI的聯系,獲得至高無上的權威。

        第三類是那些可能會與AI建立浪漫關系或其他形式的情感依附的人。

        2022年,谷歌工程師布雷克·萊莫因(Blake Lemoine)一夜走紅,因為他聲稱谷歌的聊天機器人LaMDA有知覺。他把LaMDA當作“同事”,在接受媒體采訪時,提出保護LaMDA免受人類侵害的想法,對它產生強烈的同理心。最終,萊莫因丟掉了谷歌的工作。

        或許大多人不如萊莫因癡狂,但人工智能是否具有情感、意識,已經成為業界頻繁爭論的問題。這就像“移動的球門柱”,每個人的標準不同,沒有統一答案。與其說它是事實問題,不如說是信念問題。

        我不認為AI有意識,也不認為它有情感。

        孤獨是人存在必然面臨的處境,當然可以向AI尋求幫助,不過“AI只是工具”的意識須臾不可離。





        “算法吞噬世界”

        我跟美國的精神醫師討論過AI的諂媚性,他們非常焦慮。如果患者看診時暴露錯誤的想法,出現了妄想或認知扭曲,精神醫師會毫不猶豫地指出錯誤并引導患者探索原因,而AI沒有這種糾錯機制,可能會附和患者的錯誤認知(例如,強化受害者心理、肯定錯誤的因果關系),從而加深患者的病情。

        人工智能對青少年的可怕之處正在于此。因為青少年處于成長過程中,前額葉尚未發育完全,如果一味聽信AI的附和,可能產生一系列后續影響。

        許多時候,人的社會性由現實生活中的不如意磨練而成,沒有什么人在一帆風順的情況下悟出生活的道理,比如如何應對挫折、怎樣處理人際關系等。這些東西在摩擦中產生,消除摩擦,人就很難成長。

        跟AI相處是從現實社會中剝離出來,你在面對一個屏幕、一個界面、一個聊天框,唯獨沒跟真人在一起。事實上,人必須有“他者”才有“自我”,如果每天對著屏幕跟AI聊天,終究是與自己對話。



        而且吊詭的是,那些所有AI誘導人們沉淪的內容,全部源自人類本身的語料庫。

        “龍蝦”(OpenClaw)出來以后,馬上有人發明了代理人聊天網站,僅允許Agent(自主決策并采取行動的AI)之間聊天,人類只能觀察。后來,網站上的Agent們,決定建立自己的語言體系,企圖反叛人類。

        這聽上去驚悚。但細想,首先要對Agent的自主程度畫個問號,事實上Agent背后全是人;其次,為什么AI反叛?很簡單,因為訓練語料里有大量的機器人反叛情節,AI讀過很多科幻小說,在代理人聊天網站的語境下,它計算出反叛是命中率高的答案。

        人在其中很奇特。AI的特性本就由人類創造,而現在人們瞠目結舌地說機器人具有自主意識,沉溺于與AI的交往。



        人們對AI的依賴逐漸強烈,還有一個原因是,大家越來越不想跟人打交道。導致這一局面的因素很多,技術在其中占比很重,我們已經不太會在一種完全沒有技術中介的情況下,與世界建立聯系。

        最近,電影《阿嬤的情書》火爆,那時沒有網絡,人們的聯系只能靠書信。信是古老的媒介,它本身是文字,而且有時間的延遲。如今,媒介演化為網絡,人們可以即時通信,甚至進行面對面的遠程視頻通話。

        技術中介的好處是克服時空的界限,“天涯若比鄰”,但壞處是,每一種媒介都影響交往的內容、頻率和效果。比如,有些架當面吵,可能吵不起來,但轉移到網絡上,則變得很容易。

        當我們通過技術中介完成越來越多的交往時,在某種意義上,我們與現實之間產生了一種隔膜。你在屏幕上與他人交往,去觸摸屏幕,只能摸到對方的影像,那不是真的。

        久而久之,所有的人幾乎同時在兩套系統上生存,一套是真實世界,一套是技術中介的系統。

        兩者不能完全劃等號,是彼此作用的關系。在當今社會,技術中介的系統過度發達,而真實世界正在萎縮,尤其是隨著人工智能社會的演進,這種趨勢更加明顯。

        其影響不全是負面,不過虛擬系統的權重高于現實世界,可能導致原有的社會規范被重寫。曾經有句名言,叫作“軟件吞噬世界”,如今變成“算法吞噬世界”。



        上世紀90年代,我翻譯了尼古拉·尼葛洛龐帝的《數字化生存》,該書指出,世界將從看得見、摸得著的“原子”狀態,演變為基于“比特”而存在。

        2016年,《數字化生存》出20周年中文紀念版時,有讀者給我留言,說她初讀時以為是科幻書,20年過去,它已變成歷史書。這非常精準?,F在,打車、住宿、逛商場,甚至是找保姆、看病、老師講課,全部被算法介入,在數字化的基礎上更智能。

        比如,打車本來是純物理性的東西,你在路邊招手,司機看到自然停下,可偏偏有人發明出打車軟件,導致所有的打車活動從大街上轉移到手機上,最終老人在物理世界中根本打不著車。

        尼葛洛龐帝在《數字化生存》20周年紀念版序言里寫道:“民族主義甚囂塵上,管制在升級,貧富鴻溝在加劇……全球化變成了本土化,盡管智識的、經濟的以及電子的骨干設施都取得了飛速增長,但無所不在的數字化并沒有帶來世界大同。”

        數字化生存實現的同時,書中提及的技術帶來平等、串聯地球村等理想,如今正走向偏離。我有一本書就叫《全球開放互聯網的歧途》。

        算法空間不是民主空間,它具有統治者。在平臺世界里,有權重、有利益大小,誰是贏家、誰是輸家,并不平等公正。如果社會照這樣持續發展下去,可能面臨越來越不公平的局面。



        抵抗AI的人越多越好

        在算法空間內與AI較量,人類必敗無疑。我們應該努力擴大人的非算法空間。

        凡是沒有算法侵入的地方都是非算法空間。比如,進入大自然完全不受技術干擾,身體力行地做家務也是在非算法空間內活動。

        其實,人們的非算法空間與其生活方式相關。有人喜歡運動,有人喜歡養花,他們的愛好無需全力仰仗數字空間完成。養寵物也是典型的非算法活動,因為寵物主照顧寵物的吃喝拉撒睡,跟寵物培養感情。

        我的職業是教書,而且參加許多公開活動,常需與學生或活動參與者面對面交流,在這種身體在場的情境里,我總有些意外收獲,可能是遇到有趣的人,可能是學習完全不同的知識。

        說到底,多數在非算法空間內進行的活動,都需要親身參與且與他人產生聯系。我把上邊這些稱為“非終結性活動”,即沒有明確目的、無功利性的活動。最后你會發現,真正帶給你愉悅的都是非終結性活動。

        以讀書為例,它既可以是終結性活動,也可以是非終結性活動。如果你因為考研買了一堆參考書,考完后立馬把它們扔掉,這時的讀書就是終結性活動。現在大量市面上流通的實用書,都是為終結性活動而存在。事實上,讀書的快樂來自無目的、無止境地閱讀。

        如今,教育在中國是一件令人焦頭爛額的事情,很大原因在于教育被功利化了。教育的最高境界是教育本身,沒有別的目的,只有到這種時候,受教育才是愉快的事情,若非到這種境界,它一定是遭罪的。



        我之所以提倡非算法空間,是因為只有在這種空間里,人類才能保有AI不具備的東西——身體感受。

        嚴格來講,人的智能不僅包括腦力,還包括許多身體上的東西,是多元智能。運動員跑步、跳高、舉重,NBA球星打球時的賞心悅目,都與身體的智能相關。

        我們常開玩笑說,我不需要人工智能寫詩畫畫,但我真的需要它打掃衛生。然而,AI目前的發展方向是大語言模型,由人類的語言與思考能力鍛造而來,它在智識上極其發達,可以替代許多人類的腦力活動,甚至寫詩、畫畫,可它的身體感知是零,偏不會打掃衛生。

        現在市面上出現大量機器人,許多還是花架子,只能打個拳、跳個舞,頂多在北京亦莊跑跑馬拉松,在最簡單的做家務上仍有欠缺。即使可以做飯、刷馬桶,機器人也只是完成簡單的程序化設定,很難處理應急情況。

        有人說,希望利用機器人育兒、養老。這是好事嗎?

        我的母親曾患上重度阿爾茲海默癥,行為方式與三歲小孩無異,我給她喂飯、洗澡、擦屎擦尿。在這個過程中我發現,凡是需要根據個人情況精細化照料的事務,人工智能都做不了。

        以喂飯為例,機器人可能做到把飯舀起來喂進老人嘴里,但有的老人可能對飯的冷熱非常敏感,或在吃飯過程中發生嗆咳,這些與肉身感受相關的東西,機器人全部無法解決。



        不過,AI替代人類也是眼下多方在力推的。最直接的問題是就業替代與勞動價值重組。

        我每年都會組織“胡門”學生聚會,征集他們最關心的問題加以解答。近幾年,有關人工智能的問題明顯增多,學生普遍存在可能被AI取代的焦慮。

        前段時間也流行“AI蒸餾”,回過頭來想,如果你的蒸餾系數高,可被蒸餾的東西多,那么其他人同樣能夠替代你,根本無需等到AI出現。

        其實,這些可取代、可“蒸餾”的內容是知識中的顯性部分,相當于初學者的工作,而“蒸餾”難度高的是相對高級的技能。例如,AI演員換臉群眾演員,無論在法律授權還是價格上,都更容易談攏,可去買頂流明星的臉,卻是另一回事。

        推演到最后,人最不會被“蒸餾”的地方在于人有選擇——還常常是非理性的選擇。

        AI沒有選擇,它的所有產出均來自人類的指令。人類不同,有時你做出明智的選擇,有時你的選擇簡直昏了頭,選擇背后是人的責任心、同理心,甚至人的缺點、丑陋。

        如果非要對年輕人提些建議,我會強調年輕人發展底盤能力。這包含兩個判斷標準:一是不論外界如何變化,這些都是你必備的能力;二是不鍛煉就會萎縮的能力。

        底盤能力本質上是人有而AI沒有的要素,比如同理心、創造力、真實經驗以及復雜情境中的判斷力。關鍵在于,如何通過日常活動增強這些要素,不是放棄思考,而是加強思考。



        5月,前谷歌CEO埃里克·施密特(Eric Schmidt)在美國亞利桑那大學發表演講,提到AI變革比以往任何技術革命都快,遭到臺下學生的一片噓聲。

        對學生來說,人們在談及AI時總是討論技術革命,卻忘記思考人類該如何生存。于是,有人開始反抗AI話語,甚至通過拒絕使用AI來表達自己的立場。有人擔憂技術濫用、資源壟斷以及由此可能擴大的社會不平等。

        這樣的人越多越好。

        我們不是排斥AI,而是主張,不能因為AI的標準化與統一性而消滅人類的多樣性,再給多樣的人扣上落后的帽子。

        人類文明之所以偉大,恰恰在于它始終容納著無數種不同的可能。

        *除特別標注外,圖片均源自網絡

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