AI應(yīng)用的“戰(zhàn)國時(shí)代”，該終結(jié)了

昨天，微信Agent小微開始了灰度測(cè)試，不少人都被灰度到了，體驗(yàn)了一把騰訊最新AI產(chǎn)品的效果。

一般的Agent小微，權(quán)限不高，現(xiàn)在可以給好友發(fā)消息和以及在你確認(rèn)后可以發(fā)紅包，但是不支持群聊和讀記錄的功能，聊天加號(hào)入口進(jìn)去的“問小微”權(quán)限則很高，則可以讀取聊天記錄、給群里發(fā)消息，公眾號(hào)、朋友圈、視頻號(hào)什么的也都可以一鍵總結(jié)內(nèi)容，還可以設(shè)置日程什么的。 總而言之，微信AI不出則已，一出就是個(gè)大新聞。

6月9日，微信發(fā)布了一份樸實(shí)無華的公告：《關(guān)于開發(fā)者接入微信 AI 生態(tài)的指引》。

公告的意思很簡(jiǎn)單：

從今天開始，微信上的小程序開發(fā)者可以授權(quán)微信 AI 完成讀取、操作和調(diào)用小程序的功能。

微信給了兩種接入方式，一是“自動(dòng)模式”，開發(fā)者打開一個(gè)開關(guān)，平臺(tái)自己讀源碼、分析頁面、搞懂小程序能干什么，之后AI 就能像"數(shù)字機(jī)器人"一樣，直接操作現(xiàn)有的圖形界面（GUI）。

另一種叫開發(fā)模式，開發(fā)者自己開發(fā)定制化的 Skill，通過審核后被 AI 調(diào)用。兩種可以同時(shí)開啟。

從技術(shù)上來說，自動(dòng)模式意味著微信不需要說服幾百萬開發(fā)者重寫代碼、重構(gòu)架構(gòu)、學(xué)習(xí)新的AI框架。它只需要開發(fā)者點(diǎn)一個(gè)"同意授權(quán)"，這極大地降低了開發(fā)者對(duì)小程序進(jìn)行AI化改造的門檻。

而開發(fā)者模式，則通過讓開發(fā)者主動(dòng)優(yōu)化AI調(diào)用路徑，提供結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、明確意圖接口、錯(cuò)誤處理機(jī)制。優(yōu)點(diǎn)是體驗(yàn)好、可靠性高；

講真，雖然這次動(dòng)作，看上去不大不小，沒引發(fā)多大行業(yè)震動(dòng)，但它對(duì)中國互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)、以及整個(gè)AI生態(tài)的改變，卻可能有著“分岔點(diǎn)”的意義；

因為微信的這次的動(dòng)作，本質(zhì)上給中國AI，提供了一個(gè)AI OS（操作系統(tǒng)）的可能。

而AI OS 最大的意義之一，就是將原先分散、破碎的AI應(yīng)用生態(tài)，整合到一個(gè)終端、入口上，完成AI應(yīng)用層在產(chǎn)業(yè)上的“集中”；

而這種集中化的過程，恰恰是中國AI現(xiàn)在最需要的。

AI應(yīng)用的“戰(zhàn)國時(shí)代”

為什么說中國的AI應(yīng)用，需要一次集中化的過程？

這里舉兩個(gè)例子，大家就明白了。

最近，瑞幸咖啡正式上線了 AI 開放平臺(tái)，支持 MCP、CLI、Skill 三種接入方式。

這樣做的意義，是為了讓下單過程像一次自然對(duì)話，而不是在菜單里一步步點(diǎn)選。

同樣地，前兩個(gè)月，北京金谷園餃子館也自主搭建了AI Skill，用戶安裝金谷園.Skill后，直接在Agent上完成取號(hào)；商家端設(shè)備能同步接收排號(hào)信息，實(shí)現(xiàn)完整閉環(huán)。

這看起來挺方便的，意味著越來越多的商家開始順應(yīng)AI時(shí)代，通過一個(gè)個(gè)Skill提升服務(wù)效率了。

但問題是：現(xiàn)在的AI行業(yè)，應(yīng)用層雖然有大量類似瑞幸、金谷園餃子館這樣的碎片化創(chuàng)新，但缺乏"殺手級(jí)場(chǎng)景"。除了ChatGPT和少數(shù)工具，大多數(shù)AI應(yīng)用還在燒錢換增長；

這背后的原因是什么？

最大的原因就在于：目前碎片化的AI入口，導(dǎo)致相關(guān)的商家，必須將大量成本投入到不斷重復(fù)造輪子、不斷追逐各個(gè)平臺(tái)的流量的過程中。

而消費(fèi)者，也要一個(gè)個(gè)地打開不同的終端、入口，才能體驗(yàn)到這些AI化的服務(wù)。

舉個(gè)例子：

瑞幸接入的是阿里千問App的Skill生態(tài)，走的是阿里自己的封閉體系；

金谷園餃子館的Skill是基于MCP協(xié)議（Model Context Protocol）開發(fā)的，開源在GitHub/Gitee上，用戶需要在Cursor、Claude Code、Qoder等AI客戶端里手動(dòng)配置才能用；

相比于瑞幸這種大企業(yè)，金谷園餃子館只是個(gè)社區(qū)小店，現(xiàn)在只有一個(gè)MCP Skill，但如果它想觸達(dá)微信用戶、抖音用戶、百度用戶，它得分別開發(fā)、分別維護(hù)、分別對(duì)接。對(duì)于一個(gè)社區(qū)小店來說，這等于逼它變成一家微型SaaS公司——維護(hù)成本和收益完全不成正比；

況且，用戶在用的時(shí)候，面對(duì)這一大堆雜亂的Skill、MCP協(xié)議，也會(huì)覺得頭大。

講真，現(xiàn)在在這個(gè)問題上，就算是AI處于領(lǐng)先的美國，也沒有處理好；

中國好歹有一個(gè)微信在收編，美國是五六個(gè)巨頭各立山頭，碎片化更嚴(yán)重，但問題是——美國的科技諸侯（OpenAI、Anthropic、Google）各自有私有協(xié)議，但企業(yè)用戶不直接和諸侯打交道，他們和云廠商這個(gè)"郡守"打交道。云廠商把碎片化的協(xié)議翻譯成統(tǒng)一的企業(yè)服務(wù)。

不過，這里有個(gè)重要的區(qū)別：美國的云廠商，服務(wù)的主要是企業(yè)類用戶（B端）的場(chǎng)景；

但在中國，情況卻完全不是這樣：中國的B端市場(chǎng)，無論容量還是付費(fèi)意愿，都遠(yuǎn)沒有美國那樣強(qiáng)大。

因此在相當(dāng)長一段時(shí)間內(nèi)，能給中國AI輸血的，大概率是B2C類業(yè)務(wù)，也就是瑞幸、金谷園餃子館這樣直接面對(duì)消費(fèi)者的企業(yè)；

但問題是，2C類場(chǎng)景、商家實(shí)在太碎片了，沒有微信這個(gè)統(tǒng)一入口，些碎片化的2C企業(yè)會(huì)像毛細(xì)血管一樣，各自流血，匯不成心臟所需的大循環(huán)，而難以產(chǎn)生足夠的現(xiàn)金流、數(shù)據(jù)流、用戶流，反哺AI產(chǎn)業(yè)。

微信在這里，解決的是"降低社會(huì)總交易成本”，以及提升數(shù)據(jù)密度、加快商業(yè)飛輪的效果；

集中的必要性

要理解AI集中化的重要性，不妨代入消費(fèi)者、商家的視角，看看如果沒有微信這樣的統(tǒng)一入口，會(huì)發(fā)生什么。

金谷園的Skill是開源在GitHub上的，用戶需要手動(dòng)配置MCP地址。

但如果不是親自去過，普通消費(fèi)者怎么知道，這個(gè)地址靠不靠譜？況且，有多少人會(huì)為了點(diǎn)個(gè)外賣，專門手動(dòng)配置一次MCP地址？有這功夫，我還不如直接上美團(tuán)了呢。

如果沒有微信這種有平臺(tái)背書、有支付牌照、有實(shí)名體系的統(tǒng)一終端，消費(fèi)者面對(duì)的就是無數(shù)個(gè)來路不明的AI Skill。每個(gè)都要你授權(quán)登錄、授權(quán)支付、授權(quán)位置。

你可能信得過瑞幸這種大品牌的官方Skill，但你信得過樓下沙縣小吃某個(gè)外包團(tuán)隊(duì)做的Skill嗎？

現(xiàn)在，用戶已經(jīng)厭倦了"每個(gè)商家一個(gè)App"。

小程序時(shí)代好歹不用下載，掃一掃就行。但AI Skill時(shí)代，如果去中心化，用戶每一次下單，每一次有不同的需求，都要面對(duì)特別繁瑣的操作：

例如，想喝瑞幸？先在千問App里找到瑞幸Skill，授權(quán)，綁定會(huì)員；

想吃金谷園？先在Cursor里配置MCP地址，或者等你的AI助手"學(xué)會(huì)"安裝這個(gè)Skill；

想訂東航機(jī)票？再裝一個(gè)東航Skill……

到頭來，不是AI便利了人，而是人變成了連接各個(gè)AI的插件。

對(duì)商家來說，以前，在微信上開個(gè)小程序，掛微信上，用戶搜一搜、掃一掃就能用。現(xiàn)在如果AI入口碎片化，商家必須主動(dòng)追逐各個(gè)AI平臺(tái)的流量：

在千問App里運(yùn)營品牌Agent，搶阿里的AI流量；

在美團(tuán)里接入排隊(duì)Skill，搶美團(tuán)的本地生活流量；

在字節(jié)Coze里做智能體，搶抖音的流量；

這意味著，沒有統(tǒng)一化的入口，在AI時(shí)代，商家為了追逐不同入口的流量，就必須不斷重復(fù)造輪子，就意味著要針對(duì)不同的平臺(tái)，設(shè)計(jì)不同的Skill標(biāo)準(zhǔn)、Agent標(biāo)準(zhǔn)。

這就是為什么，如果"不集中，中國AI應(yīng)用層就永遠(yuǎn)長不大"——這就像每個(gè)村莊自己修鐵路、自己印鈔票、自己建郵局，不斷重復(fù)建設(shè)，效率太低了。

更重要的是，微信在AI時(shí)代進(jìn)行集中化的意義，還可能會(huì)組合出之前從未有過的，新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，甚至盤活很多之前難以實(shí)現(xiàn)的長尾需求；

現(xiàn)在的各種APP上的AI或Agent，帶來的效率上的提升，往往僅局限于一個(gè)APP內(nèi)，例如美團(tuán)的AI提升的就是點(diǎn)外賣的效率，滴滴的AI提升的就是打車的效率；

如果通過應(yīng)用層的集中，微信上的AI能調(diào)用多種不同的服務(wù)、應(yīng)用，去完成一些復(fù)雜的、長鏈路的任務(wù)，這樣，或許對(duì)人們生活、工作的效率，提升就很大了。

例如美團(tuán)+滴滴+飛書的結(jié)合，就可以讓一個(gè)打工人在下班后，一邊坐著車，同時(shí)點(diǎn)好外賣，再讓AI打開文檔處理剩余的雜活，等到了家以后，外賣正好送到了，剩余的工作也做完了。

這些需求單個(gè)App都解決不了，因?yàn)樘烊恍枰珙I(lǐng)域協(xié)調(diào)。

雖然這樣的集成任務(wù)，前AI時(shí)代也能完成，但是，以前的兩個(gè)服務(wù)必須預(yù)先談好API對(duì)接、簽協(xié)議、定數(shù)據(jù)格式，而現(xiàn)在，微信AI不需要預(yù)先小程序簽API協(xié)議，而是能夠在小程序生態(tài)里動(dòng)態(tài)發(fā)現(xiàn)、動(dòng)態(tài)匹配、動(dòng)態(tài)調(diào)用；

如果真的實(shí)現(xiàn)了，微信創(chuàng)造的不是"更快的舊業(yè)務(wù)"，而是"以前根本不存在的業(yè)務(wù)"。

結(jié)語

說了那么多，最后想總結(jié)一下：

微信在AI時(shí)代走的這步棋，本質(zhì)上是用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的方式，一定程度上代替了中國缺失的某些關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。

在美國，由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)、金融體系起步得都比較早、比較完善，所以在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，美國已經(jīng)有了很多數(shù)字公共品：例如iOS/Android這樣的操作系統(tǒng)、Visa這樣的支付體系、以及HTTP/IMAP這樣的開放協(xié)議；

中國呢？由于數(shù)字化、金融發(fā)展沒那么快，這些公共品要么缺位，要么碎片化。于是曾經(jīng)的微信、美團(tuán)、阿里這些平臺(tái)，就代行了基礎(chǔ)設(shè)施的功能。

身份認(rèn)證——微信實(shí)名替了；

支付清算——支付寶、微信替了；

快遞物流體系——阿里、京東替了；

實(shí)際上，從工業(yè)革命以來，所有技術(shù)革命都經(jīng)歷三個(gè)階段：產(chǎn)業(yè)集中—應(yīng)用層爆發(fā)—多極化生態(tài)；

就像鐵路時(shí)代，大家只有先統(tǒng)一了“標(biāo)準(zhǔn)軌距”，之后才有全國市場(chǎng)；

到了電力時(shí)代，只有交流電統(tǒng)一了電壓的標(biāo)準(zhǔn)，大規(guī)模的電網(wǎng)建設(shè)才成為可能；

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代一樣，先出現(xiàn)了統(tǒng)一的TCP/IP協(xié)議，才有了后來的萬維網(wǎng)；

在今天的AI時(shí)代，同樣只有先在基礎(chǔ)設(shè)施層面集中，應(yīng)用層的爆發(fā)才能涌現(xiàn)，最后才能出現(xiàn)多極化的、繁榮的產(chǎn)業(yè)生態(tài)；

誠然，在過去的十多年中，不斷膨脹的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)，確實(shí)帶來了一些弊端，像是高額的抽傭、流量的壟斷、各大平臺(tái)高起的數(shù)字圍墻，以及算法對(duì)人的壓榨等等；

但是，如果因?yàn)檫@些平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的“痛”，就認(rèn)為在AI時(shí)代，中國應(yīng)該跳過平臺(tái)集中化的階段，直接進(jìn)入去中心化的、靠開放協(xié)議來維持個(gè)體間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的“智能體時(shí)代”，那就這是無視歷史客觀規(guī)律的冒進(jìn)。

歷史告訴我們，生產(chǎn)關(guān)系不能超越生產(chǎn)力，在數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施缺位的情況下，只有平臺(tái)集中化能完成AI應(yīng)用層的原始積累。

但是，集中不是目的，只是手段，今天的集中，不意味著未來人們要將AI時(shí)代的生活全押在一個(gè)平臺(tái)上。

AI時(shí)代一個(gè)理想化的未來是：人們最終擁有的，不是某個(gè)"超級(jí)App"，而是"超級(jí)協(xié)議"；

大眾習(xí)慣了"AI辦事"的交互范式，當(dāng)?shù)讓幽Ｐ妥兊米銐蛑悄埽?dāng)大部分服務(wù)已經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化之后，

未來每個(gè)個(gè)體、每個(gè)企業(yè)、每個(gè)設(shè)備，都可以通過ANP（智能體互聯(lián)網(wǎng)）這樣的協(xié)議，擁有自己的AI Agent，并以此進(jìn)行互相協(xié)作，形成一個(gè)繁榮、開放、自由的生態(tài)。

到了那時(shí)，平臺(tái)與APP的高墻，將不再限制智能時(shí)代的想象力。