蘋果才剛把3DGS加在地圖里，這家中國公司已經開始編輯世界了

文/VR陀螺 ZJ

就在上周WWDC大會上，蘋果為Apple Maps的3D地圖效果進行了大升級，“西藍花樹”和“融化的電線”終于成為過去，城市、街區與建筑細節以更具真實感的方式呈現給用戶，3D高斯潑濺（3DGS）也由此再次進入大眾視野。

圖源：蘋果

與此同時，由李飛飛創立的World Labs也在持續把世界模型和空間智能推到聚光燈下。這讓不少人開始意識到，真實世界的數字化表達正在進入一個新的階段。

在這條路上，一家來自深圳的公司已經探索多年。作為全球最早推動3DGS技術落地的團隊之一，其域創新率先將3D高斯從論文和技術演示帶入產品與行業工作流，并圍繞真實場景的采集、重建、編輯和應用搭建起完整技術體系。

如今，其域創新正式發布LCC 2.0，同步推出全新LCC2數據組織格式，以及面向世界模型生產流程打造的編輯器與完整工作流。這一輪升級的重點，已經超越“如何生成一個足夠真實的三維場景”，進一步指向了生成之后的編輯、流通和應用。

當真實感不再是3DGS唯一的衡量標準，這項技術的下一場戰役，也即將打響。

LCC 2.0發布，3DGS的下一場戰役

很多人第一次感知到3DGS的價值，可能是從一段足夠真實、足夠震撼的視頻開始的。

在iPhone17上市時，影視颶風曾經發布過一個測評視頻，畫面中3D構建的人物以微縮的形式在桌面完成了一次與手機互動的大冒險，這正是通過其域創新的產品實現的。這個視頻也讓更多創作者和行業用戶感受到了3DGS的直觀魅力。

圖源：影視颶風

簡單來說，3DGS通過大量攜帶位置、顏色、透明度、方向等信息的“高斯點”共同還原出一個高保真三維場景。相比傳統攝影測量或人工建模，3DGS在真實感、細節還原、視角切換和實時渲染方面具有明顯優勢。

但問題也正出現在這里。當前傳統3DGS數據通常以PLY格式存儲，而每個高斯點都攜帶了大量參數，場景擴大后，文件體積很容易膨脹至幾十GB，給傳輸和存儲帶來壓力。即便完成壓縮，大場景在移動端、VR設備和機器人仿真平臺上的實時加載依然是個難題。

此外，很多3DGS模型生成后仍是孤立文件，只能用于觀看，難以繼續編輯、二次開發并接入行業工作流。

其域創新多年來持續圍繞這些問題推進3DGS工程化，并以LixelCyberColor（LCC）三維內容生成技術為基礎，逐步打通真實場景的采集、重建、渲染與應用鏈路。

在2023年第一篇3DGS論文開源后，其域創新便迅速將這一技術方向進行產品化集成，成為最早推動3DGS從論文、Demo走向實際工具鏈的公司之一。到2024年初，其域創新已經形成了一套面向真實場景采集、重建、渲染與應用的全鏈路3DGS方案。直至今日，其產品在海外開發者社區仍保持著很高的關注度。

也正是因為這種早期產品化積累，其域創新更早就意識到，3DGS想要進入真實產業場景，真正的難點在于數據能否被壓縮、加載、編輯、流通和復用。

LCC 2.0從格式、工具和工作流三個層面入手，對這些難點進行了系統性的回應。首先，LCC2數據架構解決了數據的“瘦身”問題。其數據組織格式沒有簡單粗暴地做壓縮，而是從格式層面對數據進行了結構重組。

同等場景下，LCC2格式的文件大小僅約為傳統PLY格式的8%-10%。也就是說，一個原本需要50GB存儲空間的大場景，在LCC2格式下可能只需4-5GB。更重要的是，結構重組之后，移動端不再需要一次性加載全部數據，而是只需十幾MB的局部內容即可完成首屏展示。

在大規模場景加載問題上，LCC 2.0引入了雙軌LOD機制，同時支持訓練LOD和實時LOD兩種細節層級策略。簡單來說，訓練LOD可以保證模型在高質量應用中的效果，而實時LOD則用于提升加載的靈活性，即使是億級大型3D模型，也能實現完整加載。這種雙軌機制，讓3DGS具備了跨終端、跨場景部署的可能。

而在生態流通方面，使用其域創新掃描設備采集、以LCC2格式存儲的3D場景，不再是一個只能單獨打開的“文件”，而是可以進入游戲開發管線、影視虛拍流程、數字孿生平臺、VR應用和具身智能訓練系統的數據資產。

可以說，3DGS的下一階段競爭，已經不再只看生成效果，更取決于能否進入完整工作流。只有當3D高斯模型能夠被壓縮、加載、編輯、流通和復用，它才有機會從技術展示走向產業生產。LCC 2.0的核心意義，正是在格式、工具和工作流層面，補上了3DGS生產化的關鍵一環。

編輯真實世界，世界模型邁入生產階段

LCC 2.0帶來的另一個關鍵升級是世界模型編輯器。

具體來看，世界模型編輯器的工作流由LCC Model Editor和LCC Scene Editor構成，編輯的對象是由真實世界掃描重建而來的3D高斯空間，并且能夠讓這個空間進入可持續加工、管理和復用的流程。

借助編輯器，用戶可以憑借自己的想象重構各種真實場景，例如把幾個真實世界掃描來的街區拼在一起，或改變空間結構變成科幻電影的場景、克隆真實物體等。

在完成修改后，用戶還能繼續漫游這個場景，甚至還可以在其中加入交互邏輯，做成VR體驗、虛擬展覽等內容。

某種程度上，這套編輯器就像面向真實三維世界的Photoshop，只不過編輯的對象由圖像變成了真實空間的數字副本。在編輯器的加持下，世界模型也從靜態展示內容，轉變為能夠被持續加工、調用和復用的生產資產。

其域創新想做的，就是讓編輯三維模型像編輯圖片一樣直觀，讓世界模型從生成結果變成生產對象。也正因如此，LCC 2.0的升級，是其域創新把3DGS技術從三維內容生成工具推向世界模型生產工具的關鍵一步。

3DGS邁向規模化應用的新階段

3DGS要進入規模化應用階段，首先需要解決數據的存儲、加載、傳輸等問題，LCC2的價值就在于此。它通過更高效的數據組織方式降低數據存儲與加載壓力，同時采用解耦架構，為Mesh、BVH、環境數據等多種數據類型預留接口，使其能夠隨著三維技術演進持續擴展。

格式足夠高效之后，3D高斯數據才有機會跨越終端加載，并在不同工具鏈之間流通。目前，LCC已支持與Unreal Engine、Unity等主流游戲引擎對接，提供Web端SDK，還打通了英偉達Isaac Sim機器人仿真工作流。此外，PlayCanvas、SuperSplat等3DGS生態工具也已逐步實現對LCC格式的兼容，相關應用已經在全球50多個國家和地區落地。

在此基礎上，LCC2進一步面向開放生態設計，讓3DGS數據能夠進入更多開發環境和應用系統，成為在各類專業工具鏈之間自由流動的“數據資產”。

在機器人與空間智能方向，這種價值尤其明顯。

機器人訓練需要大量真實復雜且多樣化的三維場景。如果想完全依靠人工建模來構建仿真環境，將面臨高成本、長周期且真實性不足的問題。其域創新的Real2Sim方案提供了另一種路徑，其能通過真實空間掃描和3DGS重建，將現實環境快速轉化為可用于機器人仿真的三維場景。

在NVIDIA Isaac Sim等機器人仿真平臺中，這類真實空間數字化場景可以被用于機器人導航、路徑規劃、感知訓練和任務驗證。至此，3DGS不再只是一個供人觀看的視覺場景，而成為了機器人理解和學習真實世界的重要數據基礎。

在影視與數字內容創作領域，LCC的價值同樣不止于“掃描場景”。借助其域創新的技術，真實空間就可以被快速轉化為高保真三維資產，并進一步進入可編輯、可復用的創作流程。影視颶風的使用案例，正是這一趨勢的典型體現。對于內容創作者而言，真實空間已經成為一種可調用、可二次創作、可持續積累的數字資產。

在文旅和數字孿生場景中，LCC則能幫助景區、古建、文化空間、博物館、街區等快速完成三維數字化。相比傳統圖片和視頻記錄，3DGS能夠提供更強的空間沉浸感，相比傳統人工建模，它又具備更高的真實感與采集效率。

粵港澳大灣區花展的數字化實踐就展示了這一點。通過靈視P1掃描真實花展，其域創新完整重建了花展的空間層次與視覺質感，并借助Web端SDK讓用戶無需下載App，也能直接在瀏覽器和手機上進入數字花展。通過UE/Unity插件，這類場景還可以直接導入引擎，成為互動體驗或虛擬展覽的底圖，大幅壓縮內容制作周期。

在房產與空間資產管理領域，房源、商業空間等也可被轉化為可瀏覽、可測量和可編輯的三維模型，服務遠程看房、線上展示與資產運營。相比照片、視頻和全景圖，這類空間資產能夠更完整地呈現真實尺度與空間關系。

這些場景共同表明，當3DGS真正進入行業工作流，其價值將不再局限于視覺呈現，而是進一步成為各行業組織、管理和應用真實空間數據的基礎工具。

目標直指“地球Online”

再回到LCC 2.0本身，就能發現其并不只是一次單點產品升級。通過多年來在3DGS、SLAM、三維重建、數據組織、渲染和行業應用上的積累，其域創新正在打通一條覆蓋采集、生成、壓縮、編輯、組織、分發和應用的完整鏈路。

這套完整的世界模型生產體系，也讓其域創新距離“地球Online”的長期愿景更近了一步。

所謂地球Online，是讓現實中的建筑、街道、園區乃至城市擁有持續更新的數字副本。未來，一個空間可以同時存在于物理世界與數字空間中，既能供人觀看、編輯和再創作，也能被AI、機器人及計算系統理解、調用和推理。

這正是世界模型的終極想象。

圍繞這一目標，其域創新正在將3DGS由場景生成推向世界編輯與產業應用。LCC、世界模型編輯器及其背后的完整工作流，也將成為支撐“地球Online”持續生長的關鍵底座。