Fable/Mythos 5全球下架，美國政府與Anthropic陷入監管困境

美國政府與Anthropic又鬧起來了，這次它們成了真正的AI供應鏈風險。

6月12日下午美東時間5時21分，Anthropic收到了美國商務部長盧特尼克的出口管制命令，要求它立即切斷所有外國人訪問Claude Fable/Mythos 5的權限，包括其公司內部的外籍員工。原因是已經出現了一種越獄方法，能破解這兩個最前沿模型的安全措施。Anthropic不得不遵從，索性徹底關閉了這兩個最新模型，Claude Opus 8等其他模型可以正常使用。

這里在半年之內，Anthropic與特朗普政府之間的第二場麻煩。3月份，因為Anthropic堅持美國國防部使用Claude模型不得用于自主武器系統，不得用于對國內公民大規模監控，而遭到國防部扣上一頂“供應鏈風險”的大帽子，封殺了它參與國防部和聯邦政府其他部門項目資質。

但這一次，美國商務部的舉動有些詭異。

據Anthropic的回應，任何一個大模型，都不可能做到完全抵御所有的越獄行為，如果政府因為發現了某種輕微的漏洞，這些漏洞并非是只有你商務部可以發現，而且所有的模型都會找到越獄漏洞——你這樣對待我，是不是想整我。

來函沒有具體說明其國家安全擔憂的細節。我們的理解是，政府認為自己獲知了一種繞過或“越獄”Fable 5 的方法。我們查看了一個演示，在該演示中，這一特定技術被用于識別少量此前已知的輕微漏洞。這些漏洞看起來都相對簡單，而且我們發現，其他公開可用的模型也能夠發現這些漏洞，并不需要繞過安全機制。

Anthropic特意強調：在 Fable 發布前的幾周里，Anthropic 與美國政府、英國 AISI、多家私營第三方組織以及內部團隊合作，總計投入了數千小時，對 Fable 的安全防護進行紅隊測試。

你如果這樣干成為先例的話，那以后美國整個AI行業誰也別再想部署前沿大模型了。

不僅如此，Anthropic最近還主動迎合6月2日發布的總統令《促進先進人工智能創新與安全》。這份總統令，很大程度上是對Mythos的回應——它發現網絡破綻的能力太強大了，一旦落入敵手，將對美國政府網絡造成重大威脅。

Anthropic CEO阿莫迪（Dario Amodei）親自撰文《AI指數增長的對策》（Policy on AI Exponential)，稱如果第三方評估認定該模型存在不可接受的風險，政府應有權阻止或遏制該模型的部署。

現在商務部真的行使權力來阻止了，Anthropic卻又以為對方在小題大做。

但Anthropic在硅谷，也一直被黃仁勛、安德森等批評在AI安全上小題大做，甚至不時放出“末日威脅”言論。

Anthropic在兩個月前發布Mythos預覽版時，稱它太強大了，因為它太危險了，所以搞了個玻璃之翼計劃(Project Glasswing )，只給少數字信得過的大公司和大機構先使用。

前沿閉源AI慣常的敘事技巧是，你不直接說自己太強大，但你可以說自己太危險，這樣所有的人才相信你太強大。

上周Anthropic正式發布了Claude Fable/Mythos 5。Mythos還是只能對少數俱樂部成員開放，而對于Fable的用戶，則加入了限制使用條款，如果你想用來開發你的模型，我就自動把你降到更低一級的Claude模型去用，這一不透明的“悶騷”安全條款，遭到了業內和開發者的普遍指責，Anthropic不得不馬上收回。

Anthropic圍繞Mythos的危險性，也做足了功課。Anthropic研究所最近放出一篇文章《當AI構建自己》（When AI builds itself ），稱AI很快就要進入遞歸自我完善（RSI)的加速階段，即將擺脫人類瓶頸，為了避免這種情況出現，讓政府和社會有時間來做出調整和適配，他們建立中止前沿模型的研發。

阿莫迪在自己的文章里，為Mythos的出世，描繪了一幅潛在的反烏托邦圖景：

它揭示了前沿模型對網絡安全構成切實威脅，可能擾亂金融業、關鍵基礎設施和國家安全。......徹底改變了全球網絡安全格局。但其更廣泛的意義在于，它無可辯駁地證明，人工智能模型如今已成為具有全球和國家戰略意義的工具。......生物風險可能很快就會出現，而嚴重的人工智能自主性風險也可能緊隨其后。

他還談到了AI監管中的科林格里奇困境（Collingridge dilemma ），在技術得到廣泛發展和廣泛應用之前，其影響難以預測；當技術根深蒂固時，控制或改變就變得困難。

公平地說，人工智能的顛覆性影響尚未顯現，我們也不確切知道這些影響會以何種形式出現，這使得即使有行動的意愿，也很難制定出正確的政策。

一個可能的解釋是，美國政府的各個部門，對于Fable/Mythos的發布，還沒有做好準備，索性就先下達一個針對所有外國實體的禁令。

不管這次如何收場，從美國到全球的開發者，開始認真考慮美國政府的監管對于模型服務所造成的風險了。

他們所獲取的第一個教訓，是模型供應鏈的多元化，尤其是不能僅依賴單一的前沿閉源模型。

第二個教訓， 是實現自己的主權AI，通過部署本地模型，或者使用開源模型，獲得模型使用的絕對可控。

對于企業來說，必須將系統設計成與模型無關的。通過構建智能路由層，能夠在發生故障或監管禁令時，立即從前沿模型動態切換到開放權重回退方案或備用提供商的 API。

在這樣的情景下，開發者們很自然想到中國的開源模型，甚至對許多受影響的開發者來說，可能是必選項。

正當其時，智譜推出并開源了GLM-5.2，在代碼性能上已經接近Opus 4.8 和GPT-5.5，并手把手地教大家如何切換模型。

美國一家AI企業創始人/CEO 費恩（Alex Finn）指出，這次商務部的禁令，僅僅是個開端，隨著模型越來越接近AGI的實現，政府對前沿模型部署的干預會越來越頻繁。

所以，最安全的做法是，在自家的GPU上運行Opus級別的模型，任何公司或政府，“永遠都無法奪走你的本地模型。”

他預測，如果這個決定持續下去，股市真的有可能暴跌。如果 AI 公司不能從國際市場獲利，它們就負擔不起已經簽下合同的數萬億美元芯片采購。而全球經濟正在由這些合同支撐著。

所以，他認為特朗普政府會在周一之前撤回這一決定。