“一句話做游戲”的AI時代，怎么才能搓出「漂亮」的游戲？

打開電梯，到達muShanghai現場的時候，我首先注意到的是一塊貼滿了便箋的展板。

上面有用多國語言寫下的留言，其中有一條寫著“Stop making ugly things with AI” （不要用AI創造丑東西）。

AI對游戲行業的影響已經不言而喻。從前一陣子網易和騰訊的年度游戲發布會上不難看出，如今游戲與AI的關系，不再局限于生成幾張原畫、寫幾段代碼。它正在逐漸進入具體的玩法、生產流程以及團隊結構本身。

不過在現階段玩家真正接觸到的產品里，能夠令人信服的原生AI游戲并不多。

6月1日，muShanghai與AI Play Lab愛玩實驗室在上海阿里中心聯合舉辦了一場“重返童年”AI游戲Gameday。muShanghai由The Mu社區發起，是一場持續28天的“快閃城市”實驗：來自不同國家和地區的開發者、研究者與創業者在同一空間共居、交流并推進項目。

“六一”當天的日程更集中于AI與獨立游戲。除了多位游戲行業內投資人和從業者帶來相關分享，也有不少獨立團隊介紹了他們用原生AI引擎，或借助AI輔助完成的獨立游戲項目。

整體來看，這場活動想要討論一個更具體的問題：當游戲制作中的大量工作都可以交給AI，真正的瓶頸會轉移到哪里？

Magic Find Ventures聯合創始人、前網易投資VP方達，獨立之光副總裁熊拖泥，以及BBX Ventures投資經理Jonas，都在現場分享了自己對于這一問題的觀察與判斷。

方達提供了一個切入點。她認為，當下依然是游戲創業相對有機會的階段，并用“品質平權”和“流量平權”兩個關鍵詞概括了AI帶來的變化。在她看來，AI正在降低原型制作的門檻，讓更高品質的內容不再只是大廠成熟工業化管線的專屬產物。

與此同時，社交媒體也重塑了流量入口。小團隊可以通過小紅書、B站等平臺持續發布設定圖、開發日志，與潛在玩家建立聯系并積累種子用戶。過去，團隊往往需要同時承擔高昂的開發成本與發行風險，如今他們至少能夠借助規模更小、成本更低的原型產品，提前驗證市場反饋，再決定后續投入。

不過，成本下降，并不等于好游戲會自動出現。

方達將目前的問題概括為“破碎的生成最后一公里”：單獨看代碼、原畫、音樂和文本，各環節可能已經達到80多分，可當它們組合成一款面對玩家的產品時，結果仍然容易失控。游戲生產中，各工序對于AI應用的成熟度也參差不齊。

方達提到：“AI暫時還成為不了策劃。”因為它缺乏大量難以被寫進文檔的經驗，很難穩定判斷一個體驗是否成立，也無法自然形成完整閉環。

當執行成本被壓低，團隊之間真正拉開差距的部分就會隨之變化。這也是AI進入游戲行業后，出現的新問題：過去稀缺的是生產能力，未來更稀缺的可能是驗收能力。

BBX Ventures投資經理Jonas也提到類似的觀點。在他看來，生產成本下降之后，注意力、判斷與取舍反而變得更加昂貴；人類最難被替代的能力，是把模糊的不滿壓縮成值得驗證的問題，并在行業共識失效時，重新建立評價標準和取舍邊界。

Jonas將這個取舍能力稱為“元判斷力”。AI可以圍繞同一個問題，同時生成保守版、極端版和反常識版原型。它們看上去都合理，最終決定究竟哪一條路值得繼續投入，依然需要人的判斷。

獨立之光副總裁熊拖泥，則從開發者視角分享了過去半年使用原生AI游戲引擎的經驗。

盡管現在總有“一句話做游戲”的說法，但在他看來，更現實的方式依然是圍繞核心玩法定制工具。比如利用AI生成更趁手的關卡編輯器、動效編輯器和骨骼動畫編輯器，再將測試完成的數據編譯進游戲。

他認為，工具的意義并不只是節約時間，也會放大開發者原本對游戲的理解。團隊越清楚自己想要什么，越能借助AI建立適合自己的流程。

圓桌討論中，兩位嘉賓李馳和竇月汐最終也提到：游戲開發也許會逐漸接近于“許愿式開發”，制作人不斷描述需求、修正表達，再驗收AI交付的結果。不過對于現階段來說，兩位也表示，一鍵生成大型游戲仍然“有點荒謬和離譜”。

在活動后續階段的游戲展示中，我們也看到了不同獨立游戲團隊，在游戲開發中AI應用的不同側重，看見前面的討論如何落到更具體的產品上。

一款名叫《喬伊的夢魘》的肉鴿卡牌游戲，將AI接入UGC關卡工坊。玩家可以用自然語言生成卡牌概念、效果文本乃至源碼，再放入自定義戰局中試玩。

《尼羅河的種子》則嘗試用AI協助整理埃及旅行中收集的文獻與壁畫素材。團隊展示了直接生成時出現的錯位人物和怪異形象，并解釋，最后仍需人工篩選資料、重新提取元素和加入審美判斷。

過去，一款游戲的門檻不只在于創意，還在于團隊能否承擔美術、程序、策劃、測試，以及各環節反復溝通的漫長流程。AI首先改變的，是其中大量標準化、重復性的執行工作。

《白蛇之子》是僅由一名策劃和一名美術制作的卡牌游戲。據團隊負責人介紹，借助AI，項目僅用5個多月，就完成了接近《殺戮尖塔》體量的內容，包括784個技能、96種怪物和20多種機制，并已在Steam開放Demo試玩。

團隊介紹，AI被用于搭建生產管線、填寫數據和提高代碼生產效率。在這種情況下，新怪物的初步制作可以壓縮到20分鐘左右。但他們也強調，把怪物調整到數值、體驗和表現都合適，仍需要兩三天，消耗的依然是策劃與設計上的心力。

在研女性向游戲《代號：香》則選擇了另一條路徑。項目以眾神為題材，玩家扮演調香師，與中國、希臘、埃及等不同文化中的神明建立聯系。

現場有人詢問角色卡是否由模型生成，團隊明確表示，目前項目披露的人物立繪和卡面CG全部為畫師手繪。據介紹，在他們的工作流中，AI沒有替代原畫而是更多承擔了“AI調香”等一些相關的輕量玩法。

由這些項目也可以看出，不同獨游團隊會根據項目特性，判斷不同的AI使用方式：它可以提高傳統游戲的生產效率，可以成為玩家手中的創作工具，也可以讓AI本身成為玩法成立的前提。

至少在現階段，AI還不是簡單地取代整個開發團隊。程序、美術資產生產和數據填寫中的部分工作正在被壓縮；與此同時，設計目標、審美標準，以及最終的判斷與取舍，將變得比以往更加重要。