展通 “小而精”的AI突圍樣本

2026年小寒剛過，長沙飄著細雨。市政協十三屆五次會議首場“委員通道”上，李穎悟講了一個AI守護安全的故事。他說的那個地方，是寧鄉(xiāng)經濟技術開發(fā)區(qū)。

立體安全網

在這片散布著食品車間、機械廠房、化工儲罐和建材堆場的園區(qū)里，三百余家企業(yè)的三千多路監(jiān)控攝像頭，已被全部接入展通AI安全生產大模型。這些攝像頭原本只是安保部門墻上無聲的屏幕，現在變成了一雙雙不知道疲倦的眼睛，24小時不間斷地注視著每一處作業(yè)面。系統上線運行將近一年，累計彈出真實隱患預警超過五千條，處置率達到98%。園區(qū)工傷事故數量同比驟降近三分之一。建筑工地上安全帽被隨手摘掉的那一下、廠區(qū)角落有人習慣性地點燃一支煙、操作臺上的失誤動作，這些過去常常被忽略的瞬間，全被系統精準抓取、實時標記、推送到安全員的手機上。

李穎悟還講了一個很小的細節(jié)。園區(qū)保潔員李姐，每天推著清潔車來來回回。有一天，她發(fā)現一條消防通道被臨時堆放堵得嚴實，掏出手機拍了一張照片，點開“隨手拍”上傳到系統。不到五秒鐘，云端AI自動識別出消防通道被占用，瞬間生成整改建議單，連同定位和圖片推給責任人。十幾分鐘后，雜物清理干凈，通道恢復暢通。李姐的手機上隨即彈出消息：隱患已消除，五十元獎勵到賬。五十塊錢不多，但李姐逢人就說，那是她這輩子拿得最提氣的一筆獎金。

如今，像李姐這樣拿起手機“隨手拍”的人越來越多，每天通過這種方式處理的安全隱患近兩百條。拍照的人里，有車間操作工，有庫房管理員，有門衛(wèi)，有食堂阿姨。他們不是安全工程師，但他們能看見漏水、冒煙、通道堵塞、設備異響。過去主要靠幾名安全工程師排班巡查的單一模式，被徹底扭轉。園區(qū)管委會的一位干部說：“以前是幾個人盯著，現在是幾千人盯著，每個人都是安全員。”

這條AI安全通道的建成，并非一日之功。它的背后，是一位技術大拿的賽道選擇，也是一家“小而精”的研究院，用近百萬條隱患數據一寸一寸喂出來的根。

華為十七年

2000年，李穎悟進入華為，很快成為項目主管。他參與的項目是當時華為亟待突破的一項技術瓶頸。一年后，攻關完成，他從華為創(chuàng)始人任正非手中接過年度個人一等獎金牌，那是華為頒給員工的最高級別獎勵。

在華為的17年，李穎悟歷任軟件開發(fā)工程師、項目經理、開發(fā)部經理、裝備架設設計部部長等多個崗位，累計獲得30多項國家發(fā)明專利，成為年薪數百萬的部門高管。但他認為最大的收獲遠不止于此：“在華為那些年，我學會了以客戶為中心、以奮斗者為本、敢于自我批判。”這些價值觀和行事準則，深刻影響了他此后獨立領航研究院的全部理念與方法。

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“小而精”的起點

2022年春天，李穎悟受邀加入湖南展通科技集團，出任首席技術官。他看中的賽道，是安全生產數智化轉型，一個萬億級的巨量市場，也是一個極度考驗耐心的深水區(qū)。

展通從2014年創(chuàng)業(yè)起，就有一批注冊安全工程師常年干一件在外人看來極其笨拙的事：進工廠、下車間，一臺設備一臺設備地查，一處隱患一處隱患地記。這些安全臺賬被填入紙質表格，一年又一年，越積越厚。2016年公司信息化轉型后，歷史數據被批量導入平臺，開始實現結構化存儲和檢索，但原始數據中充滿重復、模糊甚至相互矛盾的描述。

李穎悟花了兩年多時間，把展通積累的百萬條歷史隱患數據一條一條清洗、分類、統一術語、補齊法規(guī)依據。比如，有的臺賬寫“滅火器快過期了”，有的寫“滅火器壓力不足”，有的干脆只寫“滅火器”三個字。這些不同的表述，在AI眼里是三個毫無關聯的字符串。他帶著幾個數據標注員，對照國家標準和安全規(guī)程，逐條修訂為統一的專業(yè)術語。這項工作枯燥得令人頭皮發(fā)麻，最忙時一天要盯屏幕十幾個小時。

不進賽場，只進車間。2025年4月，湖南展通人工智能研究院正式成立。彼時，通用大模型正在資本市場上狂飆突進，融資新聞鋪天蓋地。而展通人工智能研究院死死咬住一件極其具體的事：讓AI像一位資深安全工程師一樣，識別出現場的每一個安全隱患，并給出可落地的整改方案。這條路窄得幾乎沒人愿意進來，但路的盡頭藏著一片廣闊天地。

研究院重點布局機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺、多模態(tài)大模型等領域。依靠機器學習和深度學習，對跑冒滴漏、設備異常、人員違章等高危場景進行高精度識別與趨勢預測；借助自然語言處理，消化海量的安全法規(guī)文本和事故報告；通過計算機視覺，對危險區(qū)域入侵、人員行為規(guī)范進行實時監(jiān)測；基于多模態(tài)大模型，融合視頻、溫度、氣體濃度等多源數據，輸出全面的智能決策輔助。

為什么死死咬住安全生產？李穎悟的答案很直接：這是一個“數據壁壘”高到令互聯網巨頭也發(fā)怵的賽道。通用大模型可以爬取全網公開數據，但安全生產場景的真正關鍵數據幾乎全是“非公開”的。化工廠的反應釜、礦山的掘進面、建材車間的高粉塵區(qū)，這些畫面永遠不會出現在任何公開數據集里。誰能搶先跑進現場，誰能持續(xù)采集高質量數據，誰能花數年時間完成專業(yè)標注，誰就筑起了一道護城河。

這不是錢能解決的事，是時間一點一點堆出來的。當同行們終于意識到數據的重量時，展通已經在這條路上默默走了十二年。

時間從不說話，但它已經給出了答案。

最硬的骨頭

寧鄉(xiāng)經開區(qū)是研究院成立后接到的第一個標桿項目，也是一塊極其難啃的骨頭。

園區(qū)內分布著三百多家企業(yè)，食品、機械、建材、化工、倉儲……幾乎每一個行業(yè)的安全風險點都截然不同。食品廠關心冷庫溫度和油炸車間防火，化工廠在乎有毒氣體泄漏和防爆區(qū)靜電，機械廠最頭疼沖壓設備傷手。而園區(qū)的安全監(jiān)管力量，一只手就數得完。

李穎悟帶著團隊進入園區(qū)，第一件事就是對所有攝像頭進行一次“地毯式”摸底。結果讓人心里一沉：部分攝像頭分辨率只有720P，夜間畫面糊成一團；有的支架早已松動，鏡頭歪歪扭扭對著天花板或墻角，根本覆蓋不到關鍵作業(yè)面；一些廠區(qū)的網絡帶寬極小，高清視頻回傳時斷時續(xù)。如果全部更換攝像頭并進行網絡升級，成本令企業(yè)難以承受；但不換，算法就必須向下兼容，在低質量畫面上依然保持可靠識別。

真正的技術，不是拋棄一切推倒重來，而是在不完美的現實地基上，蓋起可靠的高樓。李穎悟敲定攻堅方案：依托知識蒸餾、量化、剪枝等手段，將原本依賴高性能GPU運行的AI模型，優(yōu)化適配普通CPU設備，模型體積縮減、推理提速，識別準確率超過98%；同步研發(fā)高精度畫面處理模塊，完成畫質超清修復、畫面畸變校準，有效壓制夜間畫面噪點。最終，園區(qū)超過95%的老舊攝像頭順利接入系統，監(jiān)控畫面清晰穩(wěn)定。

那些以前幾乎被肉眼忽略的“小隱患”，在AI下無所遁形。AI多光譜防火預警分析儀，只要有微弱的電火光或火情，都能被實時發(fā)現，將隱患掐滅在萌芽狀態(tài)。AI大模型已搭載于無人機、巡檢機器人、AR眼鏡等智能裝備上，從高空到地面，在園區(qū)形成了一張立體化防護網。

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“云邊端”實戰(zhàn)

在寧鄉(xiāng)經開區(qū)這個“樣板間”加快施工的同時，李穎悟的AI安全藍圖悄悄鋪展開來。

2026年3月，展通集團與研究院聯合申請了“一種基于大模型的安全隱患檢查方法”發(fā)明專利。專利的核心技術路徑，被研發(fā)人員形象地比喻為“云上思考、邊上執(zhí)行、端上感知”。云端部署滿血大模型，根據邊緣端不同場景的需求裁剪出輕量化版本，再結合現場攝像頭、傳感器傳回的多模態(tài)數據進行實時安全分析。這種“云邊端”三層協同架構，確保AI模型即使在低分辨率攝像頭、不穩(wěn)定網絡乃至短暫斷網的惡劣工況下，也能持續(xù)使用。

別人在實驗室里刷榜，展通在車間里守護生命。

研究院全力深化產教融合。走廊盡頭的會議室里，時常能見到來自中南大學、湖南大學、長沙工業(yè)學院、湖南安全技術職業(yè)學院的教授和學生，與工程師們一起盯著一行行代碼和一張張隱患圖片，共同開展技術攻關和人才培養(yǎng)。2025年10月，展通集團與四川川能智網實業(yè)有限公司簽署合作協議，川渝省級聯合運營中心正式成立，研究院的技術產品開始向西南大步邁進。

截至2026年中，研究院的服務名單上已經出現一長串名字：寧鄉(xiāng)經開區(qū)、長沙縣應急管理局、江蘇高郵高新區(qū)、山東嘉祥縣應急管理局、北京房山區(qū)拱辰街道。多個政府單位和園區(qū)相繼上線安全生產AI大模型服務。面向海信集團、科環(huán)集團、濰坊電力、青島四方、中交集團、國能龍源、剛波夫礦業(yè)等數十家大中型企業(yè)，研究院也提供了深度的安全生產AI智能體定制與私有化部署。

展通集團自主研發(fā)的“玄覽AI安全生產大模型”，已適配固定攝像頭、移動布控球、執(zhí)法記錄儀、機器狗、無人機、AR眼鏡、智能安全帽等多種前端設備。系統對接入的視頻畫面進行實時分析，聯動AI大模型識別人的不安全行為和物的不安全狀態(tài)，并自動將預警信息回存至安全預警系統。該系統涵蓋設備管理、預警規(guī)則設置、閉環(huán)處置及統計分析等功能模塊，收錄了工貿、化工、建筑、能源等30多個行業(yè)近400套專業(yè)風險數據，配置了多行業(yè)風險分級管控清單，集成了數百種細分場景算法，并訓練了多維度的風險識別模型。AI應用平臺具備24小時不間斷自動化監(jiān)測與實時風險預警的能力。

當別人還在講概念的時候，展通已經踩出了百萬條精細標注的高質量安全隱患數據。

小而精的樣本

談到AI未來的發(fā)展，李穎悟說：“技術的最高境界，是潤物細無聲。我不想讓AI變成一塊炫目的屏幕，或者一個炫技的概念。我希望有一天，沒有人再覺得它新奇，甚至沒有人感覺到它的存在。它就靜靜地在攝像頭后面、在傳感器那端、在每一張隨手拍的照片背后，像空氣一樣守護著每天清早上班的人、深夜下班的女孩、剛進廠的臨時工。”

在外界看來，這家研究院幾乎默默無聞。但李穎悟帶著那支不大的團隊，硬是干成了一件很笨的事：把安全生產領域每一條隱患的具體樣貌、每一份法規(guī)條款的內在邏輯、每一起事故背后的因果鏈條，一寸一寸拆解成數據，一點一點喂給算法，再把AI重新放回布滿灰塵、噪聲和危險的真實現場。他們在那些角落里，悄悄建起一面安全的盾。

回頭看，這場突圍并非一蹴而就。當別人在刷榜單、講參數、拼融資的時候，李穎悟帶著團隊在工廠里一待就是一整天，把百萬條臟數據一條一條清洗干凈；當同行追逐通用大模型的“無所不能”時，他們主動把模型做小、做專、做深，讓一臺幾年前的舊攝像頭也能跑起AI。突圍不是喊出來的，是一張張照片、一行行代碼干出來的。

至今，展通集團深度服務過的客戶已超過6萬家。前方的路，還很長很長。

在這個AI概念漫天飛、資本泡沫一串接一串的時代，這個樣本的真正意義在于：它不是關于風口的故事，而是一個關于AI突圍的真實樣本。 它主動選了一條最窄、最苦、最累的路，并且扎扎實實地踩出了第一行腳印。

參考文獻目錄

• 天眼查，湖南展通人工智能研究院有限公司（2026年4月29日更新）
• 湖南政協新聞網《競逐智能化新賽道，李穎悟委員用“技術+創(chuàng)意”助企數智化轉型》（2024年4月4日）
• 湖南工程學院《講座預告丨AI賦安，智筑防線 新技術浪潮下安全生產的數智化探索與落地實踐》（2026年5月26日）
• 星辰在線《委員通道 | 李穎悟：以人工智能賦能安全生產》（2026年1月6日）
• 湖南日報·新湖南客戶端《兩會代表委員“高言值”⑤丨李穎悟：“平安長沙”的幸福基石因科技更牢固》（2026年1月6日）
• 長沙市政府門戶網站《政協長沙市第十三屆委員會第五次會議首場“委員通道”開啟》（2026年1月7日）
• 三湘都市報《長沙市政協十三屆五次會議開幕，首場“委員通道”傳遞履職心聲》（2026年1月6日）
• 湖南展通人工智能研究院官方微信公眾號介紹（2025年9月18日）
• 寧鄉(xiāng)經濟技術開發(fā)區(qū)管理委員會政府采購合同公告——寧鄉(xiāng)經開區(qū)2024-2027年企業(yè)安全生產視頻監(jiān)控AI智能分析安全事故隱患和實時預警服務采購項目（合同編號：NXCG-GK-202411250013-1，2025年1月7日）
• 寧鄉(xiāng)經濟技術開發(fā)區(qū)管理委員會公開招標公告——寧鄉(xiāng)經開區(qū)2025-2027年AI預警服務（二期）采購項目（2025年9月19日）
• 四川川能智網實業(yè)有限公司官網《智網公司與展通集團簽署協議 共建川渝省級聯合運營中心》（2025年10月29日）
• 搜狐網《AI賦能新質生產力！｜陜西省安康市政協考察團一行赴展通考察交流，智啟安全新紀元！》（2025年4月25日）
• 湖北省地質局官網《湖南展通科技集團武漢分公司來院交流安全生產AI信息化建設工作》（2025年12月10日）
• 展通官方微信公眾號《構建AI“安全盾” | 展通攜手陜西建科風控達成戰(zhàn)略合作，共推安全生產智能化轉型！》（2025年10月25日）
• 展通官方微信公眾號《攜手啟新程！展通科技 × 智園化安河北運營中心正式啟動》（2025年12月11日）
• 國家知識產權局——專利公開信息“一種基于大模型的安全隱患檢查方法”（2026年3月31日；天眼查專利信息頁面同步收錄）