榮耀AI首席科學家黃非：人機交互的終極形態，是AI真正成為人

5月17日，2026搜狐科技年度論壇在京盛大開幕。來自科學界、學術界和產業界的近三十位嘉賓共襄盛會，圍繞基礎科學和人工智能話題展開探討思辨。

在17日上午的線上論壇環節，榮耀AI首席科學家兼首席AI官（CAIO）黃非進行了《人機交互的終極形態》的主題演講。

黃非認為，這次技術變革將帶來第三次，也可能是最深刻的一次交互革命，在當下的時代浪潮中，技術改變的不只是效率，還有人與世界的連接方式。

他提到很多人認為AI只是人與機器的關系變化，但實際上人機交互的變化最終一定會改變人人交互，而以此為契機，AI將有望實現真正地技術普惠與認知平權：“過去人與人之間的信息流動存在著巨大的摩擦，比如語言差異、知識差異、時間差異、地域差異、組織層級的差異，而AI正在快速降低這些成本，AI正在改變人與人的溝通方式。”

“過去很多專業知識只屬于少數專家，而未來AI會把復雜知識翻譯為大眾語言。普通人也第一次能低成本的獲得高質量的知識，這是巨大的認知平權。“

而在宏觀層面上，AI也將改變人類的生產模式，目前因為信息處理效率有限，大型協作依賴層級流程匯報體系。但在AI時代，組織會越來越扁平化、實時化、Agent化，“未來人和Agent不是智能競爭關系，而是協同進化的關系。每一個普通人都擁有過去只有超級組織才擁有的能力、效率與創造力。”

作為榮耀終端AI首席科學家，黃非再次強調了榮耀關于AHI增強人類智能的概念：“我們認為AI不僅應該只是更聰明，更重要的是AI應該增強人，AI來幫助人類突破效率邊界，而人類賦予AI價值觀、創造力、判斷力與方向感。真正的終極形態是AI真正理解人，并自然融入人的學習、工作、生活與創造過程。”

以下為演講全文：

如果我們回看整個人類的文明的發展，會發現真正推動社會躍遷的很多時候并不只是技術本身，而是人與技術之間交互方式的改變。蒸汽機改變了生產力，電力改變了工業文明，互聯網改變了信息流動，智能手機改變了人與世界的連接方式。而今天，正在開啟新一輪巨大的變革。但這一次它改變的不只是效率，它正在改變人與機器如何協同，人與人如何溝通，社會如何組織，知識如何傳播，創造力如何產生，甚至改變人類如何理解自己。回看人類教育的發展史，本質上是降低技術門檻的歷史。

最早的計算機時代，人必須學習機器，程序員需要輸入復雜命令，普通人根本無法使用計算機。后來圖形界面GUI的出現，Windows、Macintosh第一次讓普通人可以通過點擊圖標使用電腦，這是第一次重大的人機交互革命，它真正改變的不是界面，而是計算機第一次進入大眾社會，辦公自動化開始普及，數字化學習開始出現，企業管理效率大幅提升。后來智能手機又重新定義了交互，iPhone出現之后，多點觸控改變了整個行業，互聯網不再是坐在電腦前，而變成隨時在線。移動支付改變消費，短視頻改變娛樂，社交媒體改變人與人的關系，導航改變出行，外賣改變城市生活。我們今天很多生活方式，其實已經是手機時代的人類行為模式。

而今天正在帶來第三次，也可能是最深刻的一次交互革命。因為過去所有交互本質上仍然是人學習機器人，你需要學習菜單、APP、操作流程、文件結構、系統邏輯圖。但AI時代開始變成了機器理解人，這是根本性的范式變化。過去機器理解的是指令，而未來機器理解的是意圖，這是兩個完全不同層次的概念。以前你需要告訴系統打開哪個APP，點擊哪個按鈕，輸入什么內容。而未來你只需要表達目標，也會理解你的場景、你的習慣、當前上下文、環境狀態、長期偏好，然后主動完成任務。

比如以前安排一次出差，你需要打開地圖、訂酒店、訂機票、看天氣、協調日程。未來你只需要一句話——幫我安排明天上海出差。系統會自動規劃航班、安排交通、同步會議、整理資料、協調時間、提前提醒，甚至手機PC平板車機耳機會自動協同。這意味著人機交互正在從功能操作進入智能協同，而人機交互也正在深刻的改變人人交互的方式。

很多人認為AI只是人與機器的關系變化，但實際上人機交互的變化最終一定會改變人人交互。很多人認為人類社會本質上是信息協同網絡，而AI正在重構這個網絡。過去人與人之間的信息流動存在著巨大的摩擦，比如語言差異、知識差異、時間差異、地域差異、組織層級的差異，而AI正在快速降低這些成本，AI正在改變人與人的溝通方式。今天實時翻譯已經越來越成熟，未來語言障礙將會越來越小，不同國家的人可以直接交流，這不僅改變商業，更會改變文明之間的鏈接。過去很多專業知識只屬于少數專家，而未來AI會把復雜知識翻譯為大眾語言。醫生、律師、工程師、教師都會擁有AI輔助系統，而普通人也第一次能低成本的獲得高質量的知識，這只是巨大的認知平權。

AI也正在改變人與人的協同方式。過去大型協作依賴層級流程匯報體系，因為信息處理效率有限。但AI時代組織會越來越扁平化、實時化、Agent化。未來很多團隊可能是人和AI的組織，比如一個產品經理未來可能同時管理市場Agent、數據Agent、設計Agent、開發Agent、測試Agent。而人人之間更多的負責創意、判斷、戰略、情感、信任、價值觀。

今天很多年輕人已經開始和AI長期對話，這其實是一個很值得思考的現象。因為AI的這種工具逐漸變成了陪伴者、傾聽者，處理情緒。未來人與AI之間可能會形成長期的關系。但這里有個非常重要的問題，AI是否削弱人與人的真實鏈接？我們認為真正健康的發展方向不是讓AI替代人類關系，而是讓AI增強人與人的連接效率。比如AI幫助老人和子女進行溝通，AI幫助跨語言人群交流，AI幫助團隊減少過度摩擦，AI幫助人更高效的表達想法。未來AI應該成為人與人之間的連接增強器，而不是隔離器。

我們認為未來最大的變化不是AI替代人，而是人類和智能體協同進化。未來每個人都可能擁有自己的Agent system，它長期理解你，知道你的工作習慣、興趣偏好、健康狀態、溝通方式、日程安排，甚至成為你的長期數字記憶。未來Agent會越來越像助理協作者、信息過濾器、數字分身，但最終人類仍然負責目標、價值觀與創造力。因為AI可以提升效率，但是真正決定什么值得做的仍然是人類。所以未來真正重要的能力可能不是你會不會使用軟件，而是你會不會與AI協同，就像今天使用互聯網一樣重要。

AI正在從工具進化成操作系統。過去的軟件邏輯是用戶打開APP，未來AI會站在系統層。所以今天AI行業正在從chatbot時代進入 Agentic OS時代。未來操作系統的核心不再只是文件系統、窗口系統、APP管理，而會變成意圖理解、Agent調度Memory、多自媒體協同、多模態感知、語義交互。也就是說未來操作系統的增長入口不再是APP，而是用戶意圖。這是為什么今天AI的競爭已經不僅僅是模型的競爭，而是系統級的競爭。真正決定未來體驗差異的是模型、操作系統、Agent 、Memory、工具調用的能力，以及多設備協同形成的整體的系統能力。

而未來的交互也會從主動操作升級到環境智能。過去的交互是主動觸發，你點擊、系統響應，而未來就會變成環境感知的協同。系統會持續地理解時間、地點、環境、狀態、行為、任務、進程，然后主動協同。比如你進入會議室，系統會自動地識別身份、同步資料、開啟記錄、生成紀要，形成待辦事項，你甚至沒有操作，但交互已經發生。所以未來最好的交互其實是無感知。

交互技術越來越復雜，但用戶的感知越來越簡單。而AI硬件與全場景的智能生態也會協同的發展。未來的AI不會只存在一個設備，而會形成分布式的智能系統。

手機是核心入口，平板是創造力入口，PC是生產力工具，穿戴設備負責實時感知，汽車會成為移動智能空間，而機器人則是AI進入物理世界的重要載體。未來這些設備不再只是互聯，而是共享上下文、共享記憶、共享任務。比如你在電腦上開會，手機自動靜音，耳機自動降噪，車機提前規劃路線，手表監測疲勞狀態，AI自動整理會議紀要。你面對的不再是多個設備，而是一個統一的智能系統。而在這過程中，機器人作為AI進入物理世界的重要標志，發揮著非常重要的作用。過去的機器人是依賴于固定的規則，但今天隨著多模態模型、強化學習、空間智能、端側推理的發展，機器人開始真正的理解了環境，它開始具備了感知、推理、決策、動作規劃、自然語言交互等等方面的能力。包括最近在北京的亦莊馬拉松賽事中，榮耀機器人的奪冠背后體現的不僅是機械能力，更重要的是AI感知系統、運動控制系統以及端側智能能力的整體提升。未來的機器人會成為人類能力的物理延伸，而榮耀研發的MagicOS操作系統也是在不斷向著AI原生的操作系統方向進行演進。

在榮耀我們一直在思考，到底AI應該是什么樣子？我們認為AI不僅應該只是更聰明，更重要的是AI應該增強人。特別是在AI技術不斷發展的今天，人的價值，人的存在感、人的意義在哪里？AI應該在這個方面為人類的價值做出更大的貢獻。所以我們提出了AHI增強人類智能——Augmented Human Intelligence.

而基于這個原則，MagicOS的未來的發展方向不是簡單的接入一個大模型，而是構建AI原生操作系統。它包括系統級的Agent、多設備的協同、個性化的Memory、意圖驅動的服務，多媒體的交互以及端云協同的智能。所有這些都是以對于人的理解為出發點，為人的價值賦能而進行設計。未來用戶不需要學習復雜的功能，因為系統會理解用戶。

那么什么是人類交互的終極形態？回到今天的主題，我們認為不是更多的屏幕，不是更多的按鈕，甚至不一定是語音。真正的終極形態是AI真正理解人，并自然融入人的學習、工作、生活與創造過程。未來人和Agent不是智能競爭關系，而是協同進化的關系，AI來幫助人類突破效率邊界，而人類賦予AI價值觀、創造力、判斷力與方向感。未來偉大的AI不是讓人驚嘆它有多聰明，而是讓人幾乎感受不到技術的存在，像空氣、像水、像電一樣無處不在，而是自然存在。最后我想用一句話結束今天的分享，人機交互的終極形態不是機器像人，也不是機器替代人，而是AI真正成為人的延伸，讓每一個普通人都擁有過去只有超級組織才擁有的能力、效率與創造力。