中美之爭，不在一時一地

有一個棋逢對手、將遇良才的競爭對手挺好的，正所謂“出則無敵國外患者，國恒亡”，中美兩國距離足夠遠，一個背靠世界島、環(huán)擁太平洋，一個居兩洋之中、覆蓋南北美，世界之大容得下中美兩國，只要美國想開點，一切都會好起來的。

中美兩國在很多領域正在展開相近但不同的激烈競爭，AI是這場競爭的焦點縮影，從全人類發(fā)展角度，這種競爭是良性的。

美國已將AI視為贏得與中國競爭的關鍵領域，2025年7月美國白宮發(fā)布《贏得AI競賽：美國AI行動計劃》，將AI領導力視為“基于全球技術主導權、市場份額和規(guī)則制定權的競賽”，還將“贏中國”作為核心政策目標；2025年12月發(fā)布的《美國國家安全戰(zhàn)略》報告再次強調(diào)必須保持和擴大美國在尖端軍事及軍民兩用技術方面的優(yōu)勢，聚焦人工智能、量子計算等關鍵領域。

中國也在加碼，如果只看“十五五”規(guī)劃目錄，好像中國對AI的重視度弱于美國。實則不然，看起來同樣是“數(shù)字中國”的提法，但內(nèi)涵大不一樣，“十五五”規(guī)劃談數(shù)字中國，更傾向于從人工智能角度去展開，比如強調(diào)算力、算法、數(shù)據(jù)三大AI底座，中國算力方面的短板，正在倒逼算法創(chuàng)新，有利有弊。

其實在“十五五”規(guī)劃編制過程中，各方非常關注到底應該怎么寫人工智能，有過一些爭議，比如有人認為應該把人工智能單列一章，有人認為應該放在產(chǎn)業(yè)部分，但最終共識是放在數(shù)字中國部分，因為人工智能涵蓋實在太廣了，而數(shù)字中國不能沒有人工智能。

在具體編訂過程中，也有人提出要不要修改數(shù)字中國的提法，改為“數(shù)智中國”，但最終為方便延續(xù)過往工作，而且“數(shù)字”要比“數(shù)智”更順口，就堅持了數(shù)字中國的過往提法，只是在具體章節(jié)內(nèi)容上把“數(shù)字化”改為“數(shù)智化”。

還有一點體現(xiàn)了國家對人工智能的重視。“十五五”規(guī)劃提了8個戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，相比2024年初的提法，少了人工智能，增補了“智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、機器人”兩項，這一調(diào)整恰恰說明人工智能重要性超越所有戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，位居更高的位置。

所以，不必懷疑中國發(fā)展AI的決心。

只不過中美在發(fā)展AI方面走上了不同的道路，這是想要從事AI相關產(chǎn)業(yè)的人需要格外關注的。

小鎮(zhèn)總結了幾大核心區(qū)別：

區(qū)別一：實體還是虛擬，是產(chǎn)業(yè)AI化，還是AI產(chǎn)業(yè)化，這背后是AI發(fā)展目標的根本區(qū)別，是服務市值金融，還是服務生產(chǎn)力和社會財富的提升。

目前美國更重視AI產(chǎn)業(yè)本身的發(fā)展，與AI相關的市值高達幾十萬億美元，撐起如此龐大AI泡沫的，基本上是各大頭部科技公司的AI投資支出，真正應用于實際生產(chǎn)、創(chuàng)造更多財富的商業(yè)應用還非常少。

相比而言，中國對AI產(chǎn)業(yè)本身的投資規(guī)模只有美國的零頭，但要注意到由于中國龐大的產(chǎn)業(yè)體量，創(chuàng)造了大量的“產(chǎn)業(yè)公地”，這是中國AI發(fā)展與美國大不相同的關鍵之一。

“產(chǎn)業(yè)公地”是哈佛大學教授加里·皮薩諾和威利·施在分析美國產(chǎn)業(yè)振興路徑時提出的，在著作《制造繁榮：美國為什么要制造業(yè)復興》一書，認為根植于企業(yè)、大學和其他組織之中的研發(fā)與制造的基礎設施、專業(yè)知識、工業(yè)開發(fā)能力、工程制造能力等等為產(chǎn)業(yè)集群、科技創(chuàng)新的發(fā)展提供了扎實的基礎，因此稱其為“產(chǎn)業(yè)公地”。

常規(guī)財報等并沒有將“產(chǎn)業(yè)公地”納入統(tǒng)計，這是統(tǒng)計方式的缺陷。

就比如中國和美國人的消費水平，如果只看統(tǒng)計，中國人均消費支出遠低于美國，甚至比巴西、泰國、越南等發(fā)展中國家還低，但中國實際消費水平并不低，就在于中國強大的基礎設施、公共服務等極大壓低了教育、醫(yī)療、安全等消費支出。

科研、創(chuàng)新也是一樣的，比如中國具身機器人發(fā)展極其迅速，去年首屆亦莊機器人馬拉松還像是老年人散步，今年就初具未來感，就在于中國已經(jīng)積累了極其強大的產(chǎn)業(yè)基礎，張雪機車橫空出世也得益于強大的重慶摩托產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

不過要注意，不要只關注具身機器人，機器人種類涵蓋極其廣，發(fā)展使用何種機器人需要根據(jù)目的而確定，因此國家確定的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)不是“具身機器人”而是“機器人”。

中國同樣重視AI產(chǎn)業(yè)本身的發(fā)展，但相比美國，更重視各行各業(yè)的AI應用，這也意味著，中國人尤其中國年輕人在AI時代的就業(yè)難度要大大小于美國同齡人，就業(yè)機會也更多。

中國內(nèi)地大多數(shù)城市無需跟深圳、杭州等沿海發(fā)達城市比拼先進技術的研發(fā)，可以把重心放在為新技術提供更多的新場景，這同樣可以吸引創(chuàng)新人才和投資。

應用場景，也是當前中國新技術、新應用、新產(chǎn)品創(chuàng)業(yè)的大藍海。

區(qū)別二、替代人還是增強人。

美國基于股東利益至上的邏輯，更在意最大限度降低成本、輕量化經(jīng)營，所以AI應用對當前很多美國公司而言最大的價值就是裁員，很大程度上僅僅是作為借口和噱頭，而非當前AI真的如此高效。

全球知名商業(yè)調(diào)查咨詢公司蓋洛普近日發(fā)布了2026年度《全球職場狀況報告：AI革命的人性面》，報告中明確提到已經(jīng)投入AI的公司，95%沒有觀察到利潤增長，89%的高管承認勞動生產(chǎn)率沒有提升，剩下認為有所提升的更多是因為裁員以及行業(yè)特殊。

其實國內(nèi)也有類似情況，很多公司把AI應用和焦慮作為員工管理的手段，甚至是服從性測試，比如有的公司要求全員用AI做一些莫名其妙的小應用，這些玩意根本不需要用AI，隨便找一個有點經(jīng)驗的程序員，就跟玩一樣做出來，比AI效率高多了。領導更關注的是員工聽不聽話，哪怕執(zhí)行一個一看就很荒誕的指令。

頂著AI名頭裁員，有助于吸引資本關注，對公司內(nèi)部管理者而言，也有利于向上級匯報自己正在緊跟時代潮流，至于到底有沒有實際產(chǎn)出，不重要。

但是，一切工具終究是服務于人。中國當然也有大量可以替代人類勞動者的技術，但在實際推廣中，往往非常慎重，至少替代人不是可以放在明面上鼓吹的，更主張AI發(fā)展的工具性，重點是增強人而非替代人。

事實上，在中國想要大規(guī)模裁員，包括以AI為由裁員，必須得到勞動監(jiān)管部門的同意，小公司亂來也就罷了，大公司不妨試試看？

而美國就不一樣了，裁員就是財源廣進，就是更受資本和故事青睞，為裁員而裁員。美國硅谷科技公司正在經(jīng)歷由AI技術加速落地驅動的大規(guī)模裁員潮，這并非因為經(jīng)濟衰退或企業(yè)虧損，反而發(fā)生在科技巨頭利潤創(chuàng)新高、股價屢破紀錄的背景下。

但小鎮(zhèn)并不看好美國科技公司以AI為名大規(guī)模裁員，這反而會在未來阻礙美國的科研進步。

類似替代在美國歷史上也發(fā)生過，那就是把沒有多少技術含量的崗位外包到薪資成本更低的國家，可以立竿見影的改善公司財報，但最近美國國家經(jīng)濟研究所研究發(fā)現(xiàn)，大規(guī)模的外包并沒有提高美國公司的競爭力，節(jié)約的人力成本也沒有用于新技術的研發(fā)，反而削弱了美國公司的核心競爭力，變得更不會創(chuàng)新了。

原因在于頭部科研建立在中底部基礎上，這就有點類似“產(chǎn)業(yè)公地”，畢竟創(chuàng)新本身就難以預測，而在創(chuàng)新和制造中也存在大量沒有記錄在紙面的隱性知識，美國目前最大的問題就在于隱性知識的傳承斷了。

而新技術、新產(chǎn)品的創(chuàng)新，從商業(yè)角度是為了獲得相比舊技術、舊產(chǎn)品的競爭優(yōu)勢，然而美國公司把崗位大規(guī)模外包，外包后舊技術、舊產(chǎn)品的成本優(yōu)勢不斷增強，就弱化了繼續(xù)創(chuàng)新研發(fā)的動力，久而久之，導致美國在與中國的競爭中越來越處于劣勢。

所以，增強人還是替代人，不僅僅關系到勞動者的就業(yè)，更關系到一家公司、一個國家的未來。

當然，如果更在意股市投資的收益，那美國模式肯定機會更多，而AI泡沫破裂前，也是利潤豐厚的狂歡。

區(qū)別三、存量和增量財富的分配，是向上集中還是向下普惠。

小鎮(zhèn)之前介紹過一個新指數(shù)“硅谷痛苦指數(shù)”，該指數(shù)研究發(fā)現(xiàn)，隨著AI等新技術的應用落地，美國硅谷貧富差距越來越大，財富向極少數(shù)人加速聚集。

某種程度上，美國有點想把多數(shù)中底層人民視為耗材，只想要少數(shù)精英，也正因為這種理念，美國自然而然的把重心放在了AI替代人上，這也導致目前美國白領找工作的難度比過去大了很多，在美國的朋友可以分享下是否屬實。

中國就不一樣了。

“十五五”期間一大改革主線就是合規(guī)，包括稅務合規(guī)、社保合規(guī)。“十五五”規(guī)劃綱要提出，實施高質(zhì)量參保行動，持續(xù)擴大社會保險覆蓋面。

今年各地全面深化社保合規(guī)整頓，要求企業(yè)依法足額繳納社保，提出“應保盡保、如實申報”，不得按照最低基數(shù)一刀切或選擇性參保，更嚴禁通過虛構勞動關系、掛靠代繳等方式違規(guī)參保，未來做企業(yè)，合規(guī)是成本最小的。

不要妄想能夠瞞住監(jiān)管，金稅四期空前強化，已經(jīng)可以實現(xiàn)工資、個稅、社保數(shù)據(jù)的實時聯(lián)動，如果工資收入與社保繳費基數(shù)不一致，系統(tǒng)會自動預警。2026年4月重慶社會保險局就發(fā)布了重慶市首批合規(guī)繳納社保費典型案例。

配套AI等新技術應用的制度正在加速推進，就是要確保生產(chǎn)關系與生產(chǎn)力提升同步，要讓新技術創(chuàng)造的海量增量財富，用于改善分配、促進社會公平。

當然也必須承認，如果想著等靠要，那最多只能享受兜底，想要過上更好的生活，還是要積極擁抱時代變化。

由此，就有了極為關鍵的第四個區(qū)別。

區(qū)別四：AI應用、科技資本與政府的關系，是超越政府，還是在政府管控之下。

美國從去年開始認真學習中國制度經(jīng)驗，越來越傾向于拿中國的做法抨擊美國，有點類似于中國的一切都是對的，跟中國不一樣的地方那就是美國錯了，就是美國之所以衰退的病根，要求向中國學習，直接抄中國的作業(yè)。

這其中，ITIF也就是美國信息技術與創(chuàng)新基金會是急先鋒，該基金會2017年起升至全球頂尖科技智庫排行首位。小鎮(zhèn)前幾天介紹過該智庫的一份報告，提出美國要想贏得與中國的競爭，必須推翻金融資本主義，對問題現(xiàn)狀的分析非常到位，但到了落地部分就變得非常保守，只說學習全斗煥用專項貸款引導企業(yè)恢復制造能力。

這僅僅是近期連環(huán)報告的一個而已，還有報告認為美國的教育太差了，要求美國徹底改革失敗的教育模式，學習中國加強理工科人才教育，要敢于砸破文科利益集團的飯碗，教育要服務于國家戰(zhàn)略，要搞產(chǎn)學研融合。

就報告內(nèi)容，很像是中國目前主張的“統(tǒng)籌推進教育科技人才體制機制一體改革”，也就是“教育培養(yǎng)人才、人才驅動創(chuàng)新、創(chuàng)新反哺教育”的良性循環(huán)。

AI的發(fā)展應用尤其重要，關鍵在于政府能否壓制AI科技資本，讓技術向善、服務于人。目前看，美國政府顯然不具備這一能力，這也導致美國很多智庫和高層人士很清楚美國問題是什么，也知道應該怎么改，但就是改不動，因為美國政府沒有足夠的干涉力量。

美國政府管控資本的能力不足，也導致美國民眾普遍對AI技術的發(fā)展持悲觀態(tài)度，而中國是全球對AI發(fā)展最樂觀、最松弛的，這種全民心態(tài)也必然會決定AI的未來應用和發(fā)展。

其實還有很多區(qū)別，更多是技術層面的。比如開源還是閉源，從AI技術角度，閉源大模型至少當前肯定要更先進，但未來呢？

開源大模型有點像AI大模型的斬殺線。閉源模型領先開源模型這很正常，未必能獲得足夠的商業(yè)應用，一旦被開源模型趕上，立刻就暴斃，死的不能再死。

已經(jīng)完成了大模型適配中國自主算力芯片的DeepSeek，正在扮演全球AI大模型斬殺者的角色。全球AI大模型必須全力跑起來，一旦被DeepSeek追上，那就完蛋了。

DeepSeek母公司通過資本市場獲得了巨量財富，梁文峰說白了不差錢，融資更像是給員工找一個財富兌現(xiàn)的出路，穩(wěn)定核心團隊。

不缺錢就把詞元消耗的成本壓到難以想象的低，基本上相當于支付電費而已，而且還是波谷電價，根據(jù)命中緩存的比例不同，成本費用不一，基本上1億詞元消耗只需要5到10元。

而根據(jù)黃仁勛近期演講首次公開的詞元分層定價體系，目前基礎層每百萬詞元3美元，1億詞元就是300美元，是DeepSeek的300倍左右。而更高階的進階層高達6美元、高速層高達45美元，頂級層到了150美元。

DeepSeek從技術上，當前確實只是全球二線水平，但太便宜了啊，大多數(shù)需求已經(jīng)夠用了，如此低的詞元價格，讓其他公司怎么提價？

全球能搞AI的，已經(jīng)只有中美兩國了。伊朗沖突之前，中東各國搞得如火如荼，但沖突之后，中東算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展喪失了安全這一基本前提，什么資本敢冒這么大的風險？而歐洲在信息技術上，落后中美10年左右，說搞AI幾近笑話，至于日本先淘汰祖?zhèn)鬈洷P再說吧。

全球AI競爭，也越來越像中國人與在美華人之間的競爭，這也是ITIF要求美國效仿中國全面改革教育體系的原因之一。

那么從非常現(xiàn)實的角度，想要在中國擁抱AI技術，投身AI產(chǎn)業(yè)的，有必要了解中國政府、中國官方是如何看待AI的，了解不同于美國市場原教旨主義的中國AI發(fā)展理念和邏輯。

基于此，小鎮(zhèn)最后向大家推薦一個再教育課程，由清華大學公共管理學院開設的 “‘AI+’應用與治理領航計劃”，首期將于5月23日開學，有興趣的朋友可以點擊鏈接進一步咨詢了解：《》。

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