北京
隨著生成式人工智能的推廣和普及，AI驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療機(jī)器人已走入人們的日常生活。美國、加拿大和英國的研究人員評估了五大AI熱門平臺——ChatGPT、Gemini、MetaAI、Grok和DeepSeek，每個(gè)平臺必須針對五個(gè)保健類別的10道問題作答。結(jié)果表明，這些AI聊天機(jī)器人給出的答案，約有50%被認(rèn)為“有問題”；其中近20%，問題“非常嚴(yán)重”。
Transformer架構(gòu)的精妙之處在于將人工智能從傻瓜式的一問一答推向了生成式的思維鏈問答，讓它變得更擬人，然而其基因中自帶的討好因子使它無法改掉說謊的毛病，但在診療、財(cái)務(wù)、計(jì)費(fèi)等容錯(cuò)率極低的場景顯然還有待進(jìn)化。
這也是為什么張宏文明確反對在醫(yī)院使用AI的一個(gè)原因，如果醫(yī)生水平不夠，你都沒能力甄別AI給出的醫(yī)療建議哪里有問題，照此抓方萬一發(fā)生醫(yī)療事故，將產(chǎn)生不可挽回的損失。
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